Том 13, № 3 (2022)

Обложка

Весь выпуск

Теоретические работы

What is the maximal possible soil methane uptake?

Glagolev M.V., Suvorov G.G., Il’yasov D.V., Sabrekov A.F., Terentieva I.E.

Аннотация

Разброс опубликованных скоростей поглощения метана почвами составляет несколько порядков: от ~10‑4 до ~1 мг·м-2·час-1. При этом верхняя граница оценок абсолютных величин этих скоростей приближается к величинам, сравнивым с удельными потоками эмиссии метана из наиболее «продуктивных» в отношении СН4 природных экосистем – болот. Однако поступление метана в почву может происходить только за счет относительно медленного диффузионного механизма, а его окисление микроорганизмами в почве подчиняется закону Михаэлиса-Ментен с определенными кинетическими параметрами. Таким образом, учитывая эти физические и биокинетические ограничения, ожидать высоких абсолютных значений удельных потоков поглощения СН4 мы не можем. В статье представлена попытка количественно оценить макcимально возможную величину поглощения метана почвой, опираясь на строгий базис биокинетики и физики почв. На основании этого теоретического анализа показано, что встречающиеся в литературе величины удельного потока поглощения СН4 (около 0.4 мг·м-2·час-1 и более) нереалистичны, если речь идет о таких почвах, которые всегда находятся при концентрациях метана не больших, чем атмосферная (1.8 ppmv).

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(3):123-141
pages 123-141 views

Экспериментальные работы

Hot spots of methane emission in West Siberian middle taiga wetlands disturbed by petroleum extraction activities

Sabrekov A.F., Filippov I.V., Dyukarev E.A., Zarov E.A., Kaverin A.A., Glagolev M.V., Terentieva I.E., Lapshina E.D.

Аннотация

С помощью статического камерного метода оценена эмиссия метана из болот, нарушенных при добыче нефти на Южноприобском месторождении, расположенном в подзоне средней тайги Западной Сибири. Болотные экосистемы на территории месторождения в наибольшей степени подвержены влиянию строительства дорог (блокирующих естественное направление движения болотных вод), а также прокладки просек для ЛЭП и трубопроводов, в разной степени нарушающих растительный покров болота. Влияние этих типов нарушений исследовалось как на пойменных низинных болотах, так и на террасных и водораздельных верховых болотах. Измеренные значения эмиссии метана варьировали от 0.005 до 41.7 мг·м-2·час-1 (медиана: 2.1 мг·м-2·час-1). Одним из возможных индикаторов «горячих точек» эмиссии метана оказались растения – пушица влагалищная и пухонос. Другим важным фактором, обусловливающим высокие значения эмиссии метана, является уровень болотных вод. Однако оптимальное (для эмиссии СН4) значение этого фактора зависит от типа болотной экосистемы. Реакция эмиссии из рямов на проход тяжёлой техники также обуславливается изменением уровня болотных вод относительно его оптимума для эмиссии из верховых болот.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(3):142-155
pages 142-155 views

Estimation of carbon fluxes in agrolandscapes of Central Chernozem zone by simulation modelling

Suhoveeva O.E., Karelin D.V.

Аннотация

Две имитационные модели углеродного цикла в пахотных почвах – DNDC и RothC – верифицированы по данным длительного мониторинга дыхания почвы на Курской биосферной станции. Они применены для воспроизведения динамики органического углерода в почве, ее дыхания и чистого экосистемного обмена в агроландшафтах Курской области за 1990-2021 гг. По результатам модельных экспериментов получено, что пахотные черноземы теряют 241-423 кг С га-1 год-1 органического углерода, их дыхание в зависимости от возделываемой культуры варьирует от 3386 до 8434 кг С га-1 год-1, кроме того агроэкосистемы способны поглотить 487-1312 кг С га-1 год-1 за счет накопления в фитомассе. Результаты RothC обусловлены климатическими факторами, преимущественно температурой, тогда как выходные данные DNDC отличаются видоспецифичностью для каждой культуры.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(3):156-170
pages 156-170 views

Краткое сообщение

Monitoring of protected fungi species by methods of modern information technologies

Svetasheva T.Y.

Аннотация

В настоящей публикации представлены возможности применения интеллектуальных интернет-ресурсов, аккумулирующих сведения о биоразнообразии, в качестве современного инструмента мониторинга нуждающихся в охране видовгрибов. В качестве примера рассматривается онлайн-платформа открытого доступа iNaturalist, основанная на концепции картографирования и обмена данными наблюдений за биоразнообразием по всему миру.Очерчены задачи по исследованию грибов, выполнимые с помощью iNaturalist, а также показатели мониторинга охраняемых видов, которые возможно оценить. Представлены результаты мониторинга видов грибов Красной книги Тульской области, проведенного в 2021году на основе фотонаблюдений данного ресурса. Показано значение системного подхода к вовлечению натуралистов и биологов к фотодокументированию находок для получения адекватной картины распространения и встречаемости редких видов на обозначенной территории.

Environmental Dynamics and Global Climate Change. 2022;13(3):171-178
pages 171-178 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».