Novoe otechestvennoe issledovanie emissii metana iz bolotnykh ekosistem severnoy chasti Zapadnoy Sibiri

Cover Page
  • Authors: Glagolev M.V.1,2,3
  • Affiliations:
    1. Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
    2. Институт лесоведения РАН, пос. Успенское, Московская обл
    3. Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск
  • Issue: Vol 4, No 2 (2013)
  • Pages: 1-13
  • Section: Articles
  • URL: https://journals.rcsi.science/EDGCC/article/view/6385
  • DOI: https://doi.org/10.17816/edgcc421-13
  • ID: 6385

Cite item

Full Text

Abstract

Интерес к изучению цикла метана и получению точных количественных оценок интенсивности процессов эмиссии и поглощения этого газа на границе почва-атмосфера обусловлен высокой значимостью изменения содержания СН4 в атмосфере для предсказания тренда глобальных климатических изменений, стремлением к более глубокому пониманию фотохимических процессов, происходящих в атмосфере Земли и необходимостью управления запасами органического углерода на планете [Mikaloff Fletcher et al., 2004]. ...

About the authors

Mikhail Vladimirovich Glagolev

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова; Институт лесоведения РАН, пос. Успенское, Московская обл; Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск

Author for correspondence.
Email: m_glagolev@mail.ru

References

  1. Глаголев М.В. 2008. Эмиссия метана: идеология и методология «стандартной модели» для Западной Сибири // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата: Сборник научных трудов кафедры ЮНЕСКО Югорского государственного университета. Вып. 1 / Глаголев М.В., Лапшина Е.Д. (ред). Новосибирск: НГУ. С. 176-190.
  2. Глаголев М.В., Сабреков А.Ф., Казанцев В.С. 2010. Физикохимия и биология торфа. Методы измерения газообмена на границе почва-атмосфера. Томск: Изд-во ТГПУ. 104 с.
  3. Глаголев М.В., Филиппов И.В., Клепцова И.Е. 2012. Болота как источники метана на территории России // «Биогеоценология и ландшафтная экология: итоги и перспективы»: материалы IV международной конференции, посвященной памяти Ю.А. Львова (28-30 ноября 2012 г., Томск). Томск: ТГУ. С. 29-33.
  4. Глаголев М.В., Шнырев Н.А. 2007. Динамика летне-осенней эмиссии СН4 естественными болотами (на примере юга Томской области) // Вестник МГУ, сер. Почвоведение. №1. С. 8-15.
  5. Голицын Г.С., Гинзбург А.С. 2007. Оценки возможности "быстрого" метанового потепления 55 млн. лет назад // Доклады РАН. Т. 413. №6. С. 816-819.
  6. Дмитриев Е.А. 1995. Математическая статистика в почвоведении. М.: Изд-во МГУ. 320 с.
  7. Жилиба А.И., Вандышева Г.А., Грибанов К.Г., Захаров В.И. 2011. Глобальные изменения климата: «метановая бомба» - наукообразный миф или потенциальный сценарий? // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 2. № 1(3). EDССrev0001. C. 1-14. http://elibrary.ru/item.asp?id=18248137
  8. Ильясов Д.В., Клепцова И.Е., Глаголев М.В. 2012. Классификация болотных ландшафтов и ее применение для расчетов эмиссии метана на примере подзоны средней тайги // Болота и биосфера: материалы VIII Всероссийской с международным участием научной школы (10-15 сентября 2012 г., Томск). Томск: Изд-во ТГПУ. С. 185-190. Также доступна по URL: http://ltorf.tspu.ru/files/Materiali_8_schkool.pdf (дата обращения 23.08.2012).
  9. Казанцев В.С. 2013. Эмиссия метана из болотных экосистем северной части Западной Сибири: Дис. … к-та биол. наук. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова.
  10. Мятлев В.Д., Панченко Л.А., Ризниченко Г.Ю., Терехин А.Т. 2009. Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели. М.: Издат. центр «Академия». 320 с.
  11. Наумов А.В. 2009. Дыхание почвы: составляющие, экологические функции, географические закономерности. Новосибирск: Изд-во СО РАН. 208 с.
  12. Паников Н.С., Титлянова А.А., Палеева М.В., Семенов А.М., Миронычева-Токарева Н.П., Макаров В.И., Дубинин Е.В., Ефремов С.П. 1993. Эмиссия метана из болот юга Западной Сибири // ДАН. T. 330. №3. С. 388-390.
  13. Романова Е.А., Быбина Р.Т., Голицына Е.Ф. и др. 1977. Типологическая карта болот Западно-Сибирской равнины. Л.: ГУГК.
  14. Сабреков А.Ф., Глаголев М.В., Клепцова И.Е., Башкин В.Н., Барсуков П.А., Максютов Ш.Ш. 2011. Вклад мерзлотных бугров в эмиссию метана из болот тундры Западной Сибири // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 2. № 2(4). EDCCrar0002. Статья также доступна по адресу: http://www.ugrasu.ru/uploads/files/EDCC_2_2_Sabrekov.pdf (дата обращения: 16.11.13).
  15. Тейлор Дж. 1985. Введение в теорию ошибок. М.: Мир. 272 с.
  16. Титлянова А.А. 2011. Первая школа по математической биологии в 1973 г. Пущино: ИФХиБПП РАН. 32 с.
  17. Филиппов Л.П. 1986. Явления переноса. М.: Изд-во МГУ. 120 с.
  18. Хайрер Э., Ваннер Г. 2008. Математический анализ в свете его истории. М.: Научный мир. 396 с.
  19. Andronova N.G., Karol I.L. 1993. The contribution of USSR sources to global methane emission // Chemosphere. V. 26. P. 111-126.
  20. Bubier J. 1995. The relationship of vegetation to methane emission and hydrochemical gradients in northern peatlands // Journal of Ecology. V. 83. P. 403-420.
  21. Dise N.B., Gorham E., Verry E.S. 1993. Environmental Factors Controlling Methane Emissions from Peatlands in Northern Minnesota // Journal of Geophysical Research. V. 98. No. D6. P. 10583-10594.
  22. Glagolev M., Kleptsova I., Filippov I., Maksyutov S., Machida T. 2011. Regional methane emission from West Siberia mire landscapes // Environ. Res. Lett. V. 6. N. 4. 045214. doi: 10.1088/1748-9326/6/4/045214. Также доступна по URL (дата обращения 08.12.2011): http://iopscience.iop.org/1748-9326/6/4/045214/pdf/1748-9326_6_4_045214.pdf
  23. Holzapfel-Pschorn A., Seiler W. 1986. Methane Emission During a Cultivation Period From an Italian Rice Paddy // Journal of Geophysical Research. V. 91. P. 11803-11814.
  24. Khalil M.A.K., Rasmussen, R.A. 1990. Constraints on the global sources of methane and an analysis of recent budgets // Tellus. V. 42B. P. 229-236.
  25. Kleptsova I., Maksyutov S., Glagolev M. 2013. Wetland classification based on Landsat and its application for methane emission inventory of West Siberian taiga zone // Geophysical Research Abstracts, Vol. 15, EGU2013-630. EGU General Assembly 2013 (Vienna, Austria, 7-12 April 2013). URL: http://adsabs.harvard.edu/abs/2013EGUGA.15.630K (дата обращения: 11.05.2013).
  26. Mikaloff Fletcher S.E., Tans P.P., Bruhwiler L., Miller J.B., Heimann M. 2004. CH4 sources estimated from atmospheric observations of CH4 and its 13C/12C isotopic ratios: 1. Inverse modeling of source processes // Global Biogeochem. Cycles. V. 18. GB4004. doi: 10.1029/2004GB002223.
  27. Moosavi S.C., Crill P.M., Pullman E.R., Funk D.W., Peterson K.M. 1996. Controls on CH4 flux from an Alaskan boreal wetland // Global Biogeochemical Cycles. V. 10. No. 2. P. 287-296.
  28. Panikov N.S., Blagodatsky S.A., Blagodatskaya J.V., Glagolev M.V. 1992. Determination of microbial mineralization activity in soil by modified Wright and Hobbie method // Biology and Fertility of Soils. V. 14. Issue 4. Р. 280-287. doi: 10.1007/BF00395464
  29. Pelletier L., Moore T.R., Roulet N.T., Garneau M., Beaulieu-Audy V. 2007. Methane fluxes from three peatlands in the La Grande Rivière watershed, James Bay lowland, Canada // J. Geophys. Res. V. 112. G01018. doi: 10.1029/2006JG000216
  30. Sirin A.A. 2004. Boreal peatlands functions within water and carbon cycle: temporal and spatial aspects // Wise use of peatlands: Proceedings of the 12th International Peat Congress. V. 1. pp. 80-86.
  31. Taylor J.A., Brasseur P.R., Zimmerman P.R., Cicerone R.J. 1991. A Study of the Sources and Sinks of Methane and Methyl Chloroform Using a Global Three-dimensional Lagrangian Tropospheric Tracer Transport Model // Journal of Geophysical Research. V. 96. P. 3013-3044.
  32. Walter B.P., Heimann M., Shannon R.D., White J.R. 1996. A process-based model to derive methane emissions from natural wetlands // Geophysical Research Letters. V. 23. No. 25. P. 3731-3734.
  33. Wuebbles D.J., Hayhoe K. 2002. Atmospheric methane and global change // Earth-Science Reviews. 57. P. 177-210.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Glagolev M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».