Hydrometeorological conditions and water regime of the lake Krasilovskoye (Altai krai) in 2013-2017

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены данные мониторинга гидрометеорологических условий и гидрологического состояния бессточного пресноводного озера Красиловское в 2013-2017 гг., полученные с помощью автоматизированного агропромышленного измерительного комплекса (АПИК) и снегомерных съемок. Проанализировано влияние гидроклиматических условий на характер весеннего подъема уровня воды в озере. Величина и скорость подъема уровня в наибольшей степени зависит от температурного режима грунта в предшествующий холодный период. Установлено, что зимой 2014 и 2016 гг. условия холодного периода способствовали промерзанию грунта и формированию «запирающего» ледяного слоя, который препятствовал вертикальной инфильтрации талых вод. Интенсивный сток талых вод вызвал резкий подъем уровня до 1-1,5 метров. В 2015 и 2017 г., когда промерзания грунта не наблюдалось, подъем уровня был существенно ниже, несмотря на значительные снегозапасы и высокую интенсивность снеготаяния.

Об авторах

Igor Sutorikhin

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: sia@iwep.ru
SPIN-код: 2990-6901

доктор физико-математических наук, профессор кафедры радиофизики и теоретической физики, институт цифровых технологий, электроники и физики

 

Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

Svetlana Samoylova

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: bastet@iwep.ru
Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

Andrey Kolomeitsev

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: kolomeycev@iwep.ru
Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

Sergey Kurakov

Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения РАН

Email: sergeykurakov@gmail.com
Алтайский край, город Барнаул, ул. Молодежная, 1, ИВЭП СО РАН

Список литературы

  1. Адаменко В.Н. 1985. Климат и Озера. Л.: Гидрометеоиздат. 264 с.
  2. Бураков Д.А., Иванова О.И. 2010. Анализ формирования и прогноз стока весеннего половодья в лесных и лесостепных бассейнах Сибири // Метеорология и гидрология. №6. С. 87 – 100.
  3. Быков Н.И., Попов Е.С. 2010. Наблюдения за динамикой снежного покрова в ООПТ Алтае-Саянского экорегиона (методическое руководство).Красноярск.: Город. 64 с.
  4. Галахов В.П. 2011. Оценка увлажнения юга Западной Сибири с помощью палеолимнологических реконструкций озера Чаны. Барнаул: Изд-во АлтГУ. 120 с.
  5. Догановский А.М. 1978. Закономерности многолетних колебаний уровней оз. Кулундинского // В сб.: Водные ресурсы Алтайского края, их рациональное использование и охрана. Барнаул.С. 109 – 112.
  6. Зуев В.В., Зуева Н.Е., Кураков С.А., Суторихин И.А., Харламова Н.Ф. 2016. Динамика весеннего подъема уровня бессточных озер (на примере озера Красиловское Алтайского края) // География и природные ресурсы. №4. С. 126-134.
  7. Лузгин Б.Н. 1998. Происхождение Красиловского озера// Изв. Алт. Ун-та. Сер. Химия, география, биология. С. 113-116.
  8. Погода и Климат.URL: http://www.pogodaiklimat.ru/ (дата обращения: 20.02.2019)
  9. Попов Е.Г. 1968. Основы гидрологических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат. 294с.
  10. Суторихин И.А., Букатый В.И., Харламова Н.Ф., Акулова О.Б. 2014. Сезонные изменения спектральной прозрачности и концентрации хлорофилла а в разнотипных озерах //Оптика атмосферы и океана. Т.27. №9.С. 801-806.
  11. Харламова Н.Ф.2013. Оценка и прогноз современных изменений климата Алтайского региона. Барнаул.: Изд-во АлтГУ. 156 с.
  12. Шнитников А.В. 1950. Внутривековые колебания уровня степных озер Западной Сибири и Северного Казахстана и их зависимость от климата // Тр. лаб. озероведения. Т.1. С. 28-129.
  13. Шнитников А.В. 1957. Изменчивость общей увлажненности материков Северного полушария // Зап. Геогр. о-ва СССР. Нов. серия. М.; Л.: Изд-во АН СССР. Т.16. С. 264-266.
  14. MeLanghin, D.L., Cohen M.J. 2011. Termal artifacts in measurements of finescale water level varianion// Water Resourcer .V. 47. №9. P. W0901.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Среднесуточные температуры воздуха и грунта: а – в 2013-14 гг., б – в 2014-15 гг., в – в 2015-16 гг.; г – в 2016-17 гг. 1 – температура воздуха на высоте 2 м; 2 – температура грунта на глубине 5 см; 3 – то же, на глубине 30 см.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рисунок 2 –Динамика высоты снежного покрова, уровня воды в озере и жидкие осадки по данным АПИК: а – в 2013-14 гг., б – в 2014-15 гг., в – в 2015-16 гг.; г – в 2016-17 гг. 1 – жидкие осадки, мм; 2 – толщина снежного покрова, см; 3 – уровень воды; 4 – толщина снежного покрова (представлена по данным ГМС Троицкое, в связи со сбоем в работе датчика снежного покрова АПИК)

Скачать (1MB)
Метаданные

© Суторихин И.А., Самойлова С.Ю., Коломейцев А.А., Кураков С.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».