Impact of snow cover and air temperature on ground freezing depth and stability in mountain are

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

During the construction of debris flow and snow avalanche protecting installation in the mountain regions the problem of fixation and stability of these constructions under the conditions of seasonally or permanently frozen ground arise. For this reason ground freezing depth estimation for winter periods 2015/16-2019/20 was performed on the basis of developed calculating scheme for Elbrus region. The calculating scheme for ground freezing is constructed on the basis of three layer media heat conductivity problem (snow cover, frozen and thawed ground) with phase transition on the boundary of frozen and unfrozen ground. Heat balance equation includes phase transition energy, inflow of heat from unfrozen ground and outflow to frozen ground, snow cover and atmosphere. The heat flux is calculated on basis of Fourier law as a product of heat conductivity and temperature gradient. It is supposed, that temperature changes in each media linearly.

About the authors

Denis Frolov

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: denisfrolovm@mail.ru

J

Russian Federation

References

  1. Грунтоведение / Под ред. В.Т. Трофимов. 2005. М.: Изд-во Наука. С. 1024. [Gruntovedenie / Pod red. V.T. Trofimov. 2005. M.: Izd-vo Nauka. P. 1024.]
  2. Кудрявцев В.А. 1954. Температура верхних горизонтов вечномерзлой толщи в пределах СССР. М.: Изд-во АН СССР. С. 183. [Kudryavtsev V.A. 1954. Temperatura verkhnikh gorizontov vechnomerzloi tolshchi v predelakh SSSR. M.: Publishing house USSR Academy of Sciences. P. 183. (In Russian)]
  3. Михеев М.А. 1977. Основы теплопередачи / Под. Ред. М.А. Михеев, И.М. Михеева. М.: Изд-во Энергия С. 344. [Kudryavtsev V.A. 1954. Temperatura verkhnikh gorizontov vechnomerzloi tolshchi v predelakh SSSR. M.: Publishing house USSR Academy of Sciences. P. 183. (In Russian)]
  4. Павлов А.В. 1979. Теплофизика ландшафтов. Новосибирск.: Изд-во Наука. С. 284. [Pavlov A.V. 1979. Teplofizika landshaftov. Novosibirsk.: Izd-vo Nauka. P. 284. (In Russian)]
  5. Фролов Д.М. 2019. Расчёт глубины промерзания грунта под оголённой и покрытой снегом поверхностью на метеостанции МГУ за зимние периоды 2011/12-2017/18 // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. Т. 10. № 2. C. 86-90. [Frolov D.M. 2019. Raschet glubiny promerzaniya grunta pod ogolennoi i pokrytoi snegom poverkhnost'yu na meteostantsii MGU za zimnie periody 2011/12-2017/18 // Dinamika okruzhayushchei sredy i global'nye izmeneniya klimata. V. 10. N 2. P. 86-90. (In Russian)]
  6. DeGaetano A.T., Cameron M.D., Wilks D.S. 2001. Physical simulation of maximum seasonal soil freezing depth in the United States using routine weather observations // Journal of Applied Meteorology. Vol. 40(3). P. 546–555.
  7. Golubev V.N., Petrushina M.N., Frolov D.M. 2008. Winter regime of temperature and precipitation as a factor of snow-cover distribution and its stratigraphy // Annals of Glaciology Vol. 49, P. 179-186.
  8. Haberkorn A., Wever N., Hoelzle M., Phillips M., Kenner R., Bavay M., Lehning M. 2016. Distributed snow and rock temperature modeling in steep rock walls using Alpine3D // The Cryosphere Discuss. DOI. https://doi.org/10.5194/tc-2016-73

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Изменения температуры воздуха и глубины промерзания по данным расчетов для покрытой снегом и оголенной поверхности грунта для метеостанции Терскол для зимних периодов 2015/16-2018/19 (1 – температура воздуха, 2 – толщина снежного покрова и 3 – расчётная глубина промерзания грунта под снежным покровом 4 – расчётная глубина промерзания оголённого грунта).

Download (211KB)

Copyright (c) 2021 Frolov D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».