Влияние COVID-19 на динамику изменений дозовой нагрузки на пациентов при проведении компьютерной томографии в медицинских организациях Москвы

Обложка
  • Авторы: Дружинина Ю.В.1,2, Рыжов С.А.1,3, Водоватов А.В.4,5, Солдатов И.В.1, Лантух З.А.6, Мухортова А.Н.1, Лубенцова Ю.Н.1
  • Учреждения:
    1. Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы
    2. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования
    3. Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева
    4. Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт радиационной гигиены имени профессора П.В. Рамзаева
    5. Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет
    6. ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»
  • Выпуск: Том 3, № 1 (2022)
  • Страницы: 5-15
  • Раздел: Технические отчеты
  • URL: https://journals.rcsi.science/DD/article/view/87628
  • DOI: https://doi.org/10.17816/DD87628
  • ID: 87628

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Распространение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) в Москве привело к значительному увеличению числа компьютерных томографий органов грудной клетки, выполняемых пациентам в рамках диагностики и оценки эффективности проводимой терапии. Связанное с COVID-19 изменение структуры лучевой диагностики в Москве ведёт к изменениям в величине и структуре коллективной дозы облучения населения столицы, при этом сам процесс выглядит разнонаправленным. Отсутствие на текущий момент достоверной информации по изменению структуры лучевой диагностики и уровней облучения населения Москвы в связи с эпидемией COVID-19 и обусловило проведение данной работы.

Цель ― оценить влияние эпидемиологической обстановки на динамику изменений уровня дозовых нагрузок на пациентов при проведении компьютерно-томографических исследований в медицинских организациях Москвы за период 2017–2020 гг.

Материалы и методы. Собраны и проанализированы заполненные формы № 3-ДОЗ за 2017–2020 гг., полученные от медицинских организаций города Москвы различных форм собственности; данные формы № 30 за 2017–2020 гг. и данные единого радиологического информационного сервиса (ЕРИС) за 2020 г. Проведён анализ годовых коллективных и средних индивидуальных доз облучения пациентов по анатомическим областям тела.

Результаты. Анализ данных учётных форм продемонстрировал существенный рост компьютерно-томографических исследований в Москве: реальное количество исследований оказалось на 31% больше ожидаемых. Количество исследований органов грудной клетки в 2020 г. увеличилось почти в 2 раза по сравнению с другими временными периодами. В совокупности всё это повиляло на рост значений средней эффективной дозы, которая в 2020 г. также выросла более чем в 2 раза.

Заключение. Эпидемиологическая обстановка в 2020 г. оказала существенное влияния как на динамику изменений дозовой нагрузки на пациентов при проведении компьютерной томографии, так и на вклад определённых видов компьютерно-томографических исследований в зависимости от анатомической области. Анализ помог выявить ряд преимуществ и недостатков различных форм сбора данных.

Об авторах

Юлия Владимировна Дружинина

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: yu.druzhinina@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-3230-3722
SPIN-код: 1973-2848

эксперт-физик отдела клинической дозиметрии и медицинской физики, преподаватель кафедры радиационной гигиены им. Ф.Г. Кроткова

Россия, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1; Москва

Сергей Анатольевич Рыжов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы; Национальный медицинский исследовательский центр детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева

Email: s.ryzhov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-0640-7368
SPIN-код: 6595-4011

научный сотрудник отдела научных медицинских исследований

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1; Москва

Александр Валерьевич Водоватов

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт радиационной гигиены имени профессора П.В. Рамзаева;
Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: vodovatoff@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5191-7535
SPIN-код: 4560-8978

канд. биол. наук, заведующий  лабораторией радиационной гигиены медицинских организаций, ведущий научный сотрудник, доцент кафедры гигиены

Россия, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1; 197101, Санкт-Петербург, ул. Мира, 8

Илья Владимирович Солдатов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: i.soldatov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-4867-0746
SPIN-код: 4065-6048

начальник лаборатории рентгенорадиологического отделение г. Москвы

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1

Зоя Александровна Лантух

ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: z.lantukh@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6623-9610
SPIN-код: 5486-6496

начальник отдела дозиметрического контроля

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1

Анна Николаевна Мухортова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Email: a.mukhortova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-9814-3533
SPIN-код: 9051-1130

начальник информационно-аналитического отдела

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1

Юлия Николаевна Лубенцова

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: lubencova@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6274-9736
SPIN-код: 5975-7418

начальника отдела координации лабораторной деятельности

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1

Список литературы

  1. Zhao W., Zhong Z., Xie X., et al. Relation between chest CT findings and clinical conditions of coronavirus disease (COVID-19) pneumonia: a multicenter study // American Journal of Roentgenology. 2020. Vol. 214, N 5. Р. 1072–1077. doi: 10.2214/AJR.20.22976
  2. Erturk S.M. CT is not a screening tool for corona-virus disease (COVID-19) pneumonia. (letter) // American Journal of Roentgenology. 2020. Vol. 215, N 1. Р. W12–W12. doi: 10.2214/AJR.20.23288
  3. Морозов С.П., Проценко Д.Н., Сметанина С.В., и др. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов. Вып. 65. Версия 2 от 17.04.2020. Москва, 2020. 78 с. (Серия: Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики).
  4. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 11 (07.05.2021). Москва, 2021. 225 с.
  5. Морозов С.П., Решетников Р.В., Гомболевский В.А., и др. Диагностическая точность компьютерной томографии для определения необходимости госпитализации пациентов с COVID-19 // Digital Diagnostics. 2021. Vol. 2, N 1. Р. 5−16. doi: 10.17816/DD46818
  6. Siordia J.A. Epidemiology and clinical features of COVID-19. A review of current literature // J Clin Virol. 2020. Vol. 127. P. 104357. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104357
  7. Морозов С.П., Кузьмина Е.С., Ледихова Н.В., и др. Мобилизация научно-практического потенциала службы лучевой диагностики г. Москвы в пандемию COVID-19 // Digital Diagnostics. 2020. Vol. 1, N 1. Р. 5−12. doi: 10.17816/DD51043
  8. Водоватов А.В., Романович И.К., Историк О.А., и др. Предварительная оценка изменения структуры коллективной дозы от КТ-исследований за период март-июнь 2020 г. в связи с диагностикой COVID-19 в Российской Федерации. Препринт [интернет]. Режим доступа: https://covid19-preprints.microbe.ru/article/28. Дата обращения: 15.01.2022.
  9. Охрименко С.Е., Ильин Л.А., Коренков И.П., и др. Оптимизация доз облучения пациентов в лучевой диагностике // Гигиена и санитария. 2019. Т. 98, № 12. С. 1331–1337. doi: 10.18821/0016-9900-2019-98-12-1331-1337
  10. Морозов С.П., Солдатов И.В., Лантух З.А., и др. Характеристика дозовой нагрузки на пациентов в медицинских организациях Москвы [интернет]. Режим доступа: https://tele-med.ai/documents/482/harakteristika_dozovoj_nagruzki_na_pacientov_v_medicinskih_organizaciyah_g_moskvy_1.pdf. Дата обращения: 15.01.2022.
  11. Балонов М.И., Голиков В.Ю., Водоватов А.В., и др. Научные основы радиационной защиты в современной медицине / под ред. М.И. Балонов. Т. 1. Лучевая диагностика. Санкт-Петербург: НИИРГ имени проф. П.В. Рамзаева, 2019. 320 с.
  12. Chipiga L.A., Bernhardsson C. Patient doses in computed tomography examinations in two regions of the Russian Federation // Radiat Prot Dosimetry. 2016. Vol. 169, N 1-4. Р. 240–244. doi: 10.1093/rpd/ncv516

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. Количество компьютерно-томографических исследований по данным формы № 3-ДОЗ (a) и формы № 30 (b). Тёмно-серым цветом отмечено прогнозируемое количество исследований.

Скачать (111KB)
Метаданные

© Дружинина Ю.В., Рыжов С.А., Водоватов А.В., Солдатов И.В., Лантух З.А., Мухортова А.Н., Лубенцова Ю.Н., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».