Показатели магнитно-резонансной томографии как радиомные маркеры в дооперационном определении степени злокачественности внемозговых образований
- Авторы: Берген Т.А.1, Cойнов И.А.1, Пустоветова М.Г.1
-
Учреждения:
- Национальный медицинский исследовательский центр имени академика Е.Н. Мешалкина
- Выпуск: Том 2, № 4 (2021)
- Страницы: 431-440
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://journals.rcsi.science/DD/article/view/81617
- DOI: https://doi.org/10.17816/DD81617
- ID: 81617
Цитировать
Аннотация
Обоснование. Внемозговые образования ― одна из наиболее сложных групп для первичной дифференциальной диагностики. Определение радиомных маркеров и их стандартизация являются основными базовыми проблемами современного этапа развития медицины.
Цель ― выявить радиомные маркеры для предоперационной оценки степени злокачественности внемозгового образования.
Материалы и методы. Ретроспективный анализ результатов исследований методом магнитно-резонансной томографии (1,5 Т) 156 пациентов с внемозговыми образованиями. Пациенты были разделены на 2 группы: (1) c наличием перифокальных изменений (n=106) и (2) внемозговым образованием без перифокальных изменений (n=50). В протокол сканирования были включены диффузионные и перфузионные последовательности. За зону интереса принимали (1) основной очаг и (2) зону перифокальных изменений. Выполнены измерения от основного очага и от зоны перифокальных изменений на картах измеряемого коэффициента диффузии, T2*-контрастной перфузии (DSС), проведен анализ серий динамического контрастирования (DCE).
Результаты. Максимальный размер основного очага (узла) поражения в 1-й группе составил 2,2 см (1,4; 4,3), во 2-й группе ― 1,2 см (0,9; 3,5); ограничение диффузии от основного очага поражения выявлено у 42 (39,6%) человек 1-й группы и у 7 (14%) ― 2-й. Максимальный размер перифокальных изменений в 1-й группе составил 2,85 см (1,5; 4,7). Ограничение диффузии от периферической зоны выявлено в 52 (49,1%) случаях. У пациентов 1-й группы с верифицированной менингиомой (n=66) путём многофакторного линейного регрессионного анализа выявлено, что максимальный размер основной зоны поражения увеличивал коэффициент объёмного кровотока (rCBF) от зоны перифокальных изменений в 3,3 раза (βcoef. 3,3, ДИ 1,27; 5,28; p=0,003), однако снижал показатель регионарного объёма крови (rCBV) в 4 раза (βcoef. 4, ДИ -7,46; -0,71; p=0,02).
Заключение. Перфузионные и диффузионные методы в сочетании с анатомическими последовательностями демонстрируют потенциал и могут выступать радиомическими маркерами при диагностике и лечении внемозговых образований. В дальнейшем наиболее перспективным выглядит выявление радиомических функциональных маркеров от зоны перифокальных изменений.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Татьяна Андреевна Берген
Национальный медицинский исследовательский центр имени академика Е.Н. Мешалкина
Email: tbergen@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1530-1327
SPIN-код: 5467-7347
к.м.н.
Россия, 630055, Новосибирск, ул. Речкуновская, д. 15Илья Александрович Cойнов
Национальный медицинский исследовательский центр имени академика Е.Н. Мешалкина
Email: i_soynov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3691-2848
SPIN-код: 8973-2982
к.м.н.
Россия, 630055, Новосибирск, ул. Речкуновская, д. 15Мария Геннадьевна Пустоветова
Национальный медицинский исследовательский центр имени академика Е.Н. Мешалкина
Автор, ответственный за переписку.
Email: patophisiolog@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2409-8500
SPIN-код: 4694-2576
д.м.н., профессор
Россия, 630055, Новосибирск, ул. Речкуновская, д. 15Список литературы
- Mahmoud M.A., Shihab M., Saad SS., et al. Imaging differentiation of malignant hepatic tumors: radiomics and metabolic features of 18F-FDG PET/CT // REJR. 2021. Vol. 11, N 2. Р. 165–170. doi: 10.21569/2222-7415-2021-11-1-230-237
- Lambin Ph., Rios-Velazquez E., Leijenaar R., et al. Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis // Eur J Cancer. 2012. Vol. 48, N 4. Р. 441–446. doi: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
- Singh G., Manjila S., Sakla N., et al. Radiomics and radiogenomics in gliomas: a contemporary update // Br J Cancer. 2021. Vol. 125, N 5. Р. 641–657. doi: 10.1038/s41416-021-01387-w
- Xiaoai K., Qing Z., Lei H., Junlin Z. Differentiating microcystic meningioma from atypical meningioma using diffusion-weighted imaging // Neuroradiology. 2020. Vol. 62, N 5. Р. 601–607. doi: 10.1007/s00234-020-02374-3
- Backer-Grøndahl T., Moen B.H., Torp S.H. The histopathological spectrum of human meningiomas // Int J Clin Exp Pathol. 2012. Vol. 5, N 3. Р. 231–242.
- Aslan K., Gunbey H.P., Tomak L., Incesu L. The diagnostic value of using combined MR diffusion tensor imaging parameters to differentiate between lowand high-grade meningioma // Br J Radiol. 2018. Vol. 91, N 1088. Р. 20180088. doi: 10.1259/bjr.20180088
- Louis D., Perry A., Reifenberger G., et al. The 2016 World Health Organization Classification of Tumors of the Central Nervous System: a summary // Acta Neuropathol. 2016. Vol. 131, N 6. Р. 803–820. doi: 10.1007/s00401-016-1545-1
- Upadhyay N., Waldman A. Conventional MRI evaluation of gliomas // Br J Radiol. 2011. Vol. 84, N 2. Р. S107–S111. doi: 10.1259/bjr/65711810
- Hale A., Wang L., Strother M., Chambless L. Differentiating meningioma grade by imaging features on magnetic resonance imaging // J Clin Neuroscience. 2018. Vol. 48. Р. 71–75. doi: 10.1016/j.jocn.2017.11.013
- Schneider J., Kulason K., White T., et al. Management of tiny meningiomas: to resect or not resect // Cureus. 2017. Vol. 9, N 7. Р. е1514. doi: 10.7759/cureus.1514
- Heye A.K., Culling R.D., Hernández M.C., et al. Assessment of blood-brain barrier disruption using dynamic contrast-enhanced MRI. A systematic review // Neuroimage Clin. 2014. Vol. 6. Р. 262–274. doi: 10.1016/j.nicl.2014.09.002
- Jelescu I., Leppert I., Narayanan S., et al. Dual-temporal resolution dynamic contrast-enhanced MRI protocol for blood-brain barrier permeability measurement in enhancing multiple sclerosis lesions // J Magnetic Resonance Imaging. 2011. Vol. 33, N 6. Р. 1291–1300. doi: 10.1002/jmri.22565
- Essig M., Shiroishi M., Nguyen T., et al. Perfusion MRI: the five most frequently asked technical questions // Am J Roentgenol. 2013. Vol. 200, N 1. Р. 24–34. doi: 10.2214/ajr.12.9543
- Sourbron S., Buckley D. Classic models for dynamic contrast-enhanced MRI // NMR Biomed. 2013. Vol. 26, N 8. Р. 1004–1027. doi: 10.1002/nbm.2940
- Siempis T., Tsakiris C., Alexiou G.A., et al. Diagnostic performance of diffusion and perfusion MRI in differentiating high from low-grade meningiomas: A systematic review and meta-analysis // Clin Neurol Neurosurg. 2020. Vol. 190. Р. 105643. doi: 10.1016/j.clineuro.2019.105643
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)