Проблема утомления в лучевой диагностике: многообещающая область для научных исследований

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Утомление врачей-рентгенологов может быть причиной большого количества врачебных ошибок. В данном обзоре описываются последние исследования, посвящённые изучению проблемы утомления в области лучевой диагностики. Мы приводим данные о методах измерений и влиянии утомления на точность результатов, получаемых в ходе лабораторных исследований и в условиях клинической практики. В статье раскрываются широкие возможности для будущих исследований в этой области, включая дополнительные меры, способствующие уменьшению количества ошибок, связанных с утомлением, и дальнейшее понимание того, каким образом показатели утомления соотносятся с возможными врачебными ошибками. Изучается возможность ответа на эти вопросы с помощью крупных популяционных наблюдательных исследований и комплексных рандомизированных контролируемых испытаний, проводимых в условиях реальной клинической практики.

Данная публикация является перепечатанной версией статьи [Taylor-Phillips S, Stinton C. Fatigue in radiology: a fertile area for future research. Br J Radiol. 2019;92:20190043. doi: 10.1259/bjr.20190043] с переводом оригинала на русский язык.

Об авторах

Sian Taylor-Phillips

Warwick Medical School, The University of Warwick

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.taylor-phillips@warwick.ac.uk
ORCID iD: 0000-0002-1841-4346

Ph.D.

Великобритания, Ковентри

Chris Stinton

Warwick Medical School, The University of Warwick

Email: c.stinton@bham.ac.uk
ORCID iD: 0000-0001-9054-1940
Великобритания, Ковентри

Список литературы

  1. Hogan H., Healey F., Neale G., et al. Preventable deaths due to problems in care in English acute hospitals: a retrospective case record review study//BMJ Qual Saf. 2012. Vol. 21, N 9. Р. 737–745. doi: 10.1136/bmjqs-2011-001159
  2. Chief Medical Officer. An organisation with a memory: Report of an expert group on learning from adverse events in the NHS. London: The British Institute of Radiology; 2000.
  3. Lockley S.W., Barger L.K., Ayas N.T., et al. Effects of health care provider work hours and sleep deprivation on safety and performance//Jt Comm J Qual Patient Saf. 2007. Vol. 33, N 11, Suppl. Р. 7–18. doi: 10.1016/S1553-7250(07)33109-7
  4. Barger L.K., Cade B.E., Ayas N.T., et al. Extended work shifts and the risk of motor vehicle crashes among interns//N Engl J Med. 2005. Vol. 352, N 2. Р. 125–134. doi: 10.1056/NEJMoa041401
  5. Hanna T.N., Lamoureux C., Krupinski E.A., et al. Effect of shift, schedule, and volume on interpretive accuracy: a retrospective analysis of 2.9 million radiologic examinations//Radiology. 2018. Vol. 287, N 1. Р. 205–212. doi: 10.1148/radiol.2017170555
  6. Clinical Radiology UK workforce census 2014 report. London: The British Institute of Radiology, 2015.
  7. Pigeon W.R., Sateia M.J., Ferguson R.J. Distinguishing between excessive daytime sleepiness and fatigue: toward improved detection and treatment//J Psychosom Res. 2003. Vol. 54, N 1. Р. 61–69. doi: 10.1016/s0022-3999(02)00542-1
  8. Shahid A., Shen J., Shapiro C.M. Measurements of sleepiness and fatigue//J Psychosom Res. 2010. Vol. 69, N 1. Р. 81–89. doi: 10.1016/j.jpsychores.2010.04.001
  9. Xu R., Zhang C., He F., et al. How physical activities affect mental fatigue based on EEG energy, connectivity, and complexity//Front Neurol. 2018. Vol. 9. Р. 915. doi: 10.3389/fneur.2018.00915
  10. Krupinski E., Reiner B.I. Real-time occupational stress and fatigue measurement in medical imaging practice//J Digit Imaging. 2012. Vol. 25, N 3. Р. 319–324. doi: 10.1007/s10278-011-9439-1
  11. Waite S., Kolla S., Jeudy J., et al. Tired in the reading room: the influence of fatigue in radiology//J Am Coll Radiol. 2017. Vol. 14, N 2. Р. 191–197. doi: 10.1016/j.jacr.2016.10.009
  12. Akerstedt T., Gillberg M. Subjective and objective sleepiness in the active individual//Int J Neurosci. 1990. Vol. 52, N 1-2. Р. 29–37. doi: 10.3109/00207459008994241
  13. Hoddes E., Zarcone V., Smythe H., et al. Quantification of sleepiness: a new approach//Psychophysiology. 1973. Vol. 10, N 4. Р. 431–436. doi: 10.1111/j.1469-8986.1973.tb00801.x
  14. Johns M.W. A new method for measuring daytime sleepiness: the epworth sleepiness scale//Sleep. 1991. Vol. 14, N 6. Р. 540–545. doi: 10.1093/sleep/14.6.540
  15. Rosenthal L., Roehrs T.A., Roth T. The sleep-wake activity inventory: a self-report measure of daytime sleepiness//Biol Psychiatry. 1993. Vol. 34, N 11. Р. 810–820. doi: 10.1016/0006-3223(93)90070-T
  16. Buysse D.J., Reynolds C.F., Monk T.H., et al. The Pittsburgh sleep quality index: a new instrument for psychiatric practice and research//Psychiatry Res. 1989. Vol. 28, N 2. Р. 193–213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4
  17. Ahsberg E. Dimensions of fatigue in different working populations//Scand J Psychol. 2000. Vol. 41, N 3. Р. 231–241. doi: 10.1111/1467-9450.00192
  18. Miglioretti D.L., Smith-Bindman R., Abraham L., et al. Radiologist characteristics associated with interpretive performance of diagnostic mammography//J Natl Cancer Inst. 2007. Vol. 99, N 24. Р. 1854–1863. doi: 10.1093/jnci/djm238
  19. Maeda E., Yoshikawa T., Hayashi N., et al. Radiology reading-caused fatigue and measurement of eye strain with critical flicker fusion frequency//Jpn J Radiol. 2011. Vol. 29, N 7. Р. 483–487. doi: 10.1007/s11604-011-0585-7
  20. Sheppard A.L., Wolffsohn J.S. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration//BMJ Open Ophthalmol. 2018. Vol. 3, N 1. Р. e000146. doi: 10.1136/bmjophth-2018-000146
  21. Thomson D.R., Besner D., Smilek D. A critical examination of the evidence for sensitivity loss in modern vigilance tasks//Psychol Rev. 2016. Vol. 123, N 1. Р. 70–83. doi: 10.1037/rev0000021
  22. Mackworth N. Researches on the measurement of human performance. London, UK: The British Institute of Radiology; 1950.
  23. See J.E., Howe S.R., Warm J.S., et al. Meta-analysis of the sensitivity decrement in vigilance//Psychological Bulletin. 1995. Vol. 117, N 2. Р. 230–249. doi: 10.1037/0033-2909.117.2.230
  24. Gur D., Rockette H.E., Armfield D.R., et al. Prevalence effect in a laboratory environment//Radiology. 2003. Vol. 228, N 1. Р. 10–14. doi: 10.1148/radiol.2281020709
  25. Evans K.K., Birdwell R.L., Wolfe J.M. If you don’t find it often, you often don’t find it: why some cancers are missed in breast cancer screening//PLoS One. 2013. Vol. 8, N 5. Р. e64366. doi: 10.1371/journal.pone.0064366
  26. Kompaniez-Dunigan E., Abbey C.K., Boone J.M., Webster M.A. Visual adaptation and the amplitude spectra of radiological images//Cogn Res Princ Implic. 2018. Vol. 3, N 1. Р. 3. doi: 10.1186/s41235-018-0089-4
  27. Blatter K., Cajochen C. Circadian rhythms in cognitive performance: methodological constraints, protocols, theoretical underpinnings//Physiol Behav. 2007. Vol. 90, N 2-3. Р. 196–208. doi: 10.1016/j.physbeh.2006.09.009
  28. Monk T.H. The post-lunch dip in performance//Clin Sports Med. 2005. Vol. 24, N 2. Р. e15–23 xi-xii. doi: 10.1016/j.csm.2004.12.002
  29. Krupinski E.A., Berbaum K.S., Caldwell R.T., et al. Long radiology workdays reduce detection and accommodation accuracy//J Am Coll Radiol. 2010. Vol. 7, N 9. Р. 698–704. doi: 10.1016/j.jacr.2010.03.004
  30. Krupinski E.A., Berbaum K.S., Caldwell R.T., et al. Do long radiology workdays affect nodule detection in dynamic CT interpretation?//J Am Coll Radiol. 2012. Vol. 9, N 3. Р. 191–198. doi: 10.1016/j.jacr.2011.11.013
  31. Al-s’adi M., McEntee M., Ryan E. Time of day does not affect radiologists’ accuracy in breast lesion detection//Proc SPIE Med Imag. 2011. Vol. 7966. Р. 1–7. doi: 10.1117/12.877972
  32. Cowley H.C., Gale A.G. Time of day effects on mammographic film reading performance. 1997. Vol. 3036. doi: 10.1117/12.271295
  33. Stec N., Arje D., Moody A.R., et al. A systematic review of fatigue in radiology: is it a problem?//AJR Am J Roentgenol. 2018. Vol. 210, N 4. Р. 799–806. doi: 10.2214/AJR.17.18613
  34. Krupinski E.A., Schartz K.M., Van Tassell M.S., et al. Effect of fatigue on reading computed tomography examination of the multiply injured patient//J Med Imaging. 2017. Vol. 4, N 3. Р. 1. doi: 10.1117/1.JMI.4.3.035504
  35. Hanna T.N., Zygmont M.E., Peterson R., et al. The effects of fatigue from overnight shifts on radiology search patterns and diagnostic performance//J Am Coll Radiol. 2018. Vol. 15, N 12. Р. 1709–1716. doi: 10.1016/j.jacr.2017.12.019
  36. Gur D., Bandos A.I., Cohen C.S., et al. The “laboratory” effect: comparing radiologists’ performance and variability during prospective clinical and laboratory mammography interpretations//Radiology. 2008. Vol. 249, N 1. Р. 47–53. doi: 10.1148/radiol.2491072025
  37. Miglioretti D.L., Ichikawa L., Smith R.A., et al. Correlation between screening mammography interpretive performance on a test set and performance in clinical practice//Acad Radiol. 2017. Vol. 24, N 10. Р. 1256–1264. doi: 10.1016/j.acra.2017.03.016
  38. Taylor-Phillips S., Wallis M.G., Jenkinson D., et al. Effect of using the same vs different order for second readings of screening mammograms on rates of breast cancer detection: a randomized clinical trial//JAMA. 2016. Vol. 315, N 18. Р. 1956–1965. doi: 10.1001/jama.2016.5257
  39. Stinton C., Jenkinson D., Adekanmbi V., et al. Does time of day influence cancer detection and recall rates in mammography?//SPIE Medical Imaging. 2017. Vol. 10136. doi: 10.1117/12.2254280
  40. Wolfe J.M., Van Wert M.J. Varying target prevalence reveals two dissociable decision criteria in visual search//Curr Biol. 2010. Vol. 20, N 2. Р. 121–124. doi: 10.1016/j.cub.2009.11.066
  41. Burnside E.S., Park J.M., Fine J.P., Sisney G.A. The use of batch reading to improve the performance of screening mammography//AJR Am J Roentgenol. 2005. Vol. 185, N 3. Р. 790–796. doi: 10.2214/ajr.185.3.01850790
  42. Fenton J.J., Abraham L., Taplin S.H., et al. Effectiveness of computer-aided detection in community mammography practice//J Natl Cancer Inst. 2011. Vol. 103, N 15. Р. 1152–1161. doi: 10.1093/jnci/djr206
  43. Fenton J.J., Taplin S.H., Carney P.A., et al. Influence of computer-aided detection on performance of screening mammography//N Engl J Med. 2007. Vol. 356, N 14. Р. 1399–1409. doi: 10.1056/NEJMoa066099
  44. ISRCTN Register and Evaluating the age extension of the NHS breast screening Programme – trial registration. 2010.
  45. Freemantle N., Ray D., McNulty D., et al. Increased mortality associated with weekend hospital admission: a case for expanded seven day services?//BMJ. 2015. Vol. 351. Р. h4596. doi: 10.1136/bmj.h4596
  46. Rimmer A. The BMJ paper and seven day services//BMJ. 2016. Vol. 352. Р. i1193. doi: 10.1136/bmj.i1193.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. British Journal of Radiology original article
Посмотреть 
Метаданные

© Taylor-Phillips S., Stinton C., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».