Роль магнитно-резонансной томографии в выявлении злокачественных лёгочных узлов: систематический обзор и метаанализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель ― оценка возможности метода магнитно-резонансной томографии (МРТ) органов грудной клетки для выявления лёгочных узлов, подозрительных в отношении злокачественности, в сравнении с компьютерной томографией (КТ).

Материалы и методы. Проведён поиск в базах данных PubMed и Google Scholar за период до 7 апреля 2021 г. включительно. В соответствии с критериями соответствия были отобраны исследования, в которых проводилась оценка способности МРТ и КТ к выявлению лёгочных узлов, подозрительных в отношении злокачественности. Выбор метода анализа и группировки данных о чувствительности и специфичности выполняли по результатам оценки гетерогенности исследований. Для оценки статистической гетерогенности исследований, включённых в метаанализ, применяли критерий согласия Пирсона χ2 и индекс гетерогенности I2.

Результаты. По результатам поиска было отобрано 168 работ, в метаанализ вошло 21 исследование. Отобранные работы включали 1188 пациентов. По результатам метаанализа выявлено наличие статистически значимой гетерогенности p <0,00001 по критерию χ2 и индекс гетерогенности I2=99% для чувствительности и специфичности. В связи с этим для анализа данных использовали метод случайных эффектов. Значения чувствительности для МРТ находились в диапазоне от 70,4 до 100%, специфичности ― от 60,6 до 100%.

Заключение. МРТ обладает достаточной чувствительностью и специфичностью для определения злокачественности лёгочных узлов, обнаруженных при КТ-диагностике.

Об авторах

Юрий Александрович Васильев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Городская клиническая онкологическая больница № 1

Email: dr.vasilev@me.com
ORCID iD: 0000-0002-0208-5218
SPIN-код: 4458-5608

кандидат медицинских наук

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1; Москва

Ольга Юрьевна Панина

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Городская клиническая онкологическая больница № 1; Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: o.panina@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-8684-775X
SPIN-код: 5504-8136
Scopus Author ID: 57219837311

мл. научный сотрудник

Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1; Москва; 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Евгения Андреевна Грик

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: evgeniyagrik@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7908-3982
SPIN-код: 5558-7307

MD

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Екатерина Сергеевна Ахмад

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: e.ahmad@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-8235-9361
SPIN-код: 5891-4384
Россия, 127051, Москва, ул. Петровка, д.24, стр.1

Юлия Николаевна Васильева

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Автор, ответственный за переписку.
Email: drugya@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4955-2749
SPIN-код: 9777-2067

кандидат медицинских наук

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, стр. 1

Список литературы

  1. Ost D., Fein A.M., Feinsilver S.H. Clinical practice. The solitary pulmonary nodule//N Engl J Med. 2003. Vol. 348, N 25. Р. 2535–2542. doi: 10.1056/NEJMcp012290
  2. Nasim F., Ost D.E. Management of the solitary pulmonary nodule//Curr Opin Pulm Med. 2019. Vol. 25, N 4. Р. 344–353. doi: 10.1097/MCP.0000000000000586
  3. MacMahon H., Naidich D.P., Goo J.M., et al. Guidelines for management of incidental pulmonary nodules detected on CT images: From the Fleischner Society 2017//Radiology. 2017. Vol. 284, N 1. Р. 228–243. doi: 10.1148/radiol.2017161659
  4. Liberati A., Altman D.G., Tetzlaff J., et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: Explanation and elaboration//PLoS Med. 2009. Vol. 6, N 7. Р. e1000100. doi: 10.1371/journal.pmed.1000100
  5. Whiting P.F., Rutjes A.W., Westwood M.E., et al. Quadas-2: A revised tool for the quality assessment of diagnostic accuracy studies//Ann Intern Med. 2011. Vol. 155, N 8. Р. 529–536. doi: 10.7326/0003-4819-155-8-201110180-00009
  6. Higgins J.P., Thomas J., Chandler J., et al. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. John Wiley & Sons, Hoboken; 2019. doi: 10.1002/9781119536604
  7. Both M., Schultze J., Reuter M., et al. Fast T1- and T2-weighted pulmonary MR-imaging in patients with bronchial carcinoma//Eur J Radiol. 2005. Vol. 53, N 3. P. 478–488. doi: 10.1016/j.ejrad.2004.05.007
  8. Bruegel M., Gaa J., Woertler K., et al. MRI of the lung: Value of different turbo spin-echo, single-shot turbo spin-echo, and 3D gradient-echo pulse sequences for the detection of pulmonary metastases//J Magn Reson Imaging. 2007. Vol. 25, N 1. P. 73–81. doi: 10.1002/jmri.20824
  9. Meier-Schroers M., Kukuk G., Homsi R., et al. MRI of the lung using the PROPELLER technique: Artifact reduction, better image quality and improved nodule detection//Eur J Radiol. 2016. Vol. 85, N 4. P. 707–713. doi: 10.1016/j.ejrad.2015.12.016
  10. Meier-Schroers M., Homsi R., Schild H.H., Thomas D. Lung cancer screening with MRI: characterization of nodules with different non-enhanced MRI sequences//Acta Radiol. 2019. Vol. 60, N 2. P. 168–176. doi: 10.1177/0284185118778870
  11. Ohno Y., Koyama H., Yoshikawa T., et al. Standard-, reduced-, and nodose thin-section radiologic examinations: Comparison of capability for nodule detection and nodule type assessment in patients suspected of having pulmonary nodules//Radiology. 2017. Vol. 284, N 2. P. 562–573. doi: 10.1148/radiol.2017161037
  12. Regier M., Schwarz D., Henes F.O., et al. Diffusion-weighted MR-imaging for the detection of pulmonary nodules at 1.5 Tesla: Intraindividual comparison with multidetector computed tomography//J Med Imaging Radiat Oncol. 2011. Vol. 55, N 3. P. 266–274. doi: 10.1111/j.1754-9485.2011.02263.x
  13. Satoh S., Kitazume Y., Ohdama S., et al. Can malignant and benign pulmonary nodules be differentiated with diffusion-weighted MRI?//Am J Roentgenol. 2008. Vol. 191, N 2. P. 464–470. doi: 10.2214/AJR.07.3133
  14. Schaefer J.F., Schneider V., Vollmar J., et al. Solitary pulmonary nodules: Association between signal characteristics in dynamic contrast enhanced MRI and tumor angiogenesis//Lung Cancer. 2006. Vol. 53, N 1. P. 39–49. doi: 10.1016/j.lungcan.2006.03.010
  15. Schroeder T., Ruehm S.G., Debatin J.F., et al. Detection of pulmonary nodules using a 2D HASTE MR sequence: comparison with MDCT//Am J Roentgenol. 2005. Vol. 185, N 4. P. 979–984. doi: 10.2214/AJR.04.0814
  16. Sommer G., Tremper J., Koenigkam-Santos M., et al. Lung nodule detection in a high-risk population: Comparison of magnetic resonance imaging and low-dose computed tomography//Eur J Radiol. 2014. Vol. 83, N 3. P. 600–605. doi: 10.1016/j.ejrad.2013.11.012
  17. Vogt F.M., Herborn C.U., Hunold P., et al. HASTE MRI versus chest radiography in the detection of pulmonary nodules: comparison with MDCT//Am J Roentgenol. 2004. Vol. 183, N 1. P. 71–78. doi: 10.2214/ajr.183.1.1830071
  18. Yi C.A., Jeon T.Y., Lee K.S., et al. 3-T MRI: usefulness for evaluating primary lung cancer and small nodules in lobes not containing primary tumors//Am J Roentgenol. 2007. Vol. 189, N 2. P. 386–392. doi: 10.2214/AJR.07.2082
  19. Chang S., Hong S.R., Kim Y.J., et al. Usefulness of thin-section single-shot turbo spin echo with half-fourier acquisition in evaluation of local invasion of lung cancer//J Magn Reson Imaging. 2015. Vol. 41, N 3. P. 747–754. doi: 10.1002/jmri.24587
  20. Schaefer J.F., Vollmar J., Schick F., et al. Solitary pulmonary nodules: Dynamic contrast-enhanced MR imaging — Perfusion differences in malignant and benign lesions//Radiology. 2004. Vol. 232, N 2. P. 544–553. doi: 10.1148/radiol.2322030515
  21. Kono R., Fujimoto K., Terasaki H., et al. Dynamic MRI of solitary pulmonary nodules: comparison of enhancement patterns of malignant and benign small peripheral lung lesions//Am J Roentgenol. 2007. Vol. 188, N 1. P. 26–36. doi: 10.2214/AJR.05.1446
  22. Feng H., Shi G., Liu H., et al. Free-breathing radial volumetric interpolated breath-hold examination sequence and dynamic contrast-enhanced MRI combined with diffusion-weighted imaging for assessment of solitary pulmonary nodules//Magn Reson Imaging. 2021. Vol. 75. P. 100–106. doi: 10.1016/j.mri.2020.10.009
  23. Kim J.H., Kim H.J., Lee K.H., et al. Solitary pulmonary nodules: A comparative study evaluated with contrast-enhanced dynamic MR imaging and CT//J Comput Assist Tomogr. 2004. Vol. 28, N 6. P. 766–775. doi: 10.1097/00004728-200411000-00007
  24. Ohno Y., Nishio M., Koyama H., et al. Solitary pulmonary nodules: Comparison of dynamic first-pass contrast-enhanced perfusion area-detector CT, dynamic first-pass contrast-enhanced MR imaging, and FDG PET/CT//Radiology. 2015. Vol. 274, N 2. P. 563–575. doi: 10.1148/radiol.14132289
  25. Heye T., Sommer G., Miedinger D., et al. Ultrafast 3D balanced steady-state free precession MRI of the lung: Assessment of anatomic details in comparison to low-dose CT//J Magn Reson Imaging. 2015. Vol. 42, N 3. P. 602–609. doi: 10.1002/jmri.24836
  26. Akata S., Kajiwara N., Park J., et al. Evaluation of chest wall invasion by lung cancer using respiratory dynamic MRI//J Med Imaging Radiat Oncol. 2008. Vol. 52, N 1. P. 36–39. doi: 10.1111/j.1440-1673.2007.01908.x
  27. Hittmair K., Eckersberger F., Klepetko W., et al. Evaluation of solitary pulmonary nodules with dynamic contrast-enhanced MR imaging-a promising technique?//Magn Reson Imaging. 1995. Vol. 13, N 7. P. 923–933. doi: 10.1016/0730-725x(95)02010-q
  28. Alper F., Kurt A.T., Aydin Y., et al. The role of dynamic magnetic resonance imaging in the evaluation of pulmonary nodules and masses//Med Princ Pract. 2013. Vol. 22, N 1. P. 80–86. doi: 10.1159/000339475
  29. Frericks B.B., Meyer B.C., Martus P., et al. MRI of the thorax during whole-body MRI: Evaluation of different MR sequences and comparison to thoracic multidetector computed tomography (MDCT)//J Magn Reson Imaging. 2008. Vol. 27, N 3. P. 538–545. doi: 10.1002/jmri.21218
  30. Cieszanowski A., Lisowska A., Dabrowska M., et al. MR imaging of pulmonary nodules: Detection rate and accuracy of size estimation in comparison to computed tomography//PLoS One. 2016. Vol. 11, N 6. P. e0156272. doi: 10.1371/journal.pone.0156272
  31. Ohno Y., Hatabu H., Takenaka D., et al. Solitary pulmonary nodules: Potential role of dynamic MR imaging in management — Initial experience//Radiology. 2002. Vol. 224, N 2. P. 503–511. doi: 10.1148/radiol.2242010992
  32. Zou Y., Zhang M., Wang Q., et al. Quantitative investigation of solitary pulmonary nodules: dynamic contrast-enhanced MRI and histopathologic analysis//Am J Roentgenol. 2008. Vol. 191, N 1. P. 252–259. doi: 10.2214/AJR.07.2284
  33. Dewes P., Frellesen C., Al-Butmeh F., et al. Comparative evaluation of non-contrast CAIPIRINHA-VIBE 3T-MRI and multidetector CT for detection of pulmonary nodules: In vivo evaluation of diagnostic accuracy and image quality//Eur J Radiol. 2016. Vol. 85, N 1. P. 193–198. doi: 10.1016/j.ejrad.2015.11.020
  34. Fatihoğlu E., Biri S., Aydın S., et al. MRI in evaluation of solitary pulmonary nodules//Turkish Thorac J. 2019. Vol. 20, N 2. P. 90–96. doi: 10.5152/TurkThoracJ.2018.18049
  35. Heye T., Ley S., Heussel C.P., et al. Detection and size of pulmonary lesions: How accurate is MRI? A prospective comparison of CT and MRI//Acta Radiol. 2012. Vol. 53, N 2. P. 153–160. doi: 10.1258/ar.2011.110445
  36. Koo C.W., Lu A., Takahashi E.A., et al. Can MRI contribute to pulmonary nodule analysis?//J Magn Reson Imaging. 2019. Vol. 49, N 7. P. e256–e264. doi: 10.1002/jmri.26587
  37. Koyama H., Ohno Y., Kono A., et al. Quantitative and qualitative assessment of non-contrast-enhanced pulmonary MR imaging for management of pulmonary nodules in 161 subjects//Eur Radiol. 2008. Vol. 18, N 10. P. 2120–2131. doi: 10.1007/s00330-008-1001-2
  38. Koyama H., Ohno Y., Seki S., et al. Value of diffusion-weighted MR imaging using various parameters for assessment and characterization of solitary pulmonary nodules//Eur J Radiol. 2015. Vol. 84, N 3. P. 509–515. doi: 10.1016/j.ejrad.2014.11.024
  39. Huang Y.S., Niisato E., Su M.Y., et al. Detecting small pulmonary nodules with spiral ultrashort echo time sequences in 1.5 T MRI//MAGMA. 2021. Vol. 34, N 3. P. 399–409. doi: 10.1007/s10334-020-00885-x
  40. Ying G.S., Maguire M.G., Glynn R.J., et al. Calculating sensitivity, specificity, and predictive values for correlated eye data//Investig Ophthalmol Vis Sci. 2020. Vol. 61, N 11. P. 29. doi: 10.1167/iovs.61.11.29
  41. Bradley S.H., Kennedy M.P., Neal R.D. Recognising lung cancer in primary care//Adv Ther. 2019. Vol. 36, N 1. P. 19–30. doi: 10.1007/s12325-018-0843-5
  42. Nikolаev E., Gombolevskiy V, Gonchar AP, et al. Incidental findings during lung cancer screening by low-dose computed tomography//Tuberc Lung Dis. 2018. Vol. 96, N 11. P. 60–67. doi: 10.21292/2075-1230-2018-96-11-60-67
  43. Loverdos K., Fotiadis A., Kontogianni C., et al. Lung nodules: A comprehensive review on current approach and management//Ann Thorac Med. 2019. Vol. 14, N 4. P. 226–238. doi: 10.4103/atm.ATM_110_19

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схема процесса отбора исследований (flow diagram).

Скачать (509KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Гистограмма риска систематической ошибки.

Скачать (434KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Форест-график сгруппированных данных для специфичности (а) и чувствительности (b) [40].

Скачать (1MB)
Метаданные

© Васильев Ю.А., Панина О.Ю., Грик Е.А., Ахмад Е.С., Васильева Ю.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах