Цифровой стетоскоп — новая эра аускультации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлен обзор современных электронных и цифровых стетоскопов. Проведён анализ публикаций за последние 10 лет с использованием поисковых систем eLIBRARY.ru, PubMed, Google Scholar по ключевым словам: «аускультация», «электронный стетоскоп», «цифровой стетоскоп», «телемедицина». Рассмотрены новые возможности аускультации при использовании цифровых стетоскопов. Даны краткие характеристики изделий наиболее востребованных на рынке производителей. Повышение функционала и универсальности цифрового стетоскопа (возможность анализировать звуки сердца, лёгких, кишечника и других органов), а также улучшение шумоподавления и фильтрации полученного звука позволят сделать цифровые стетоскопы ещё более привлекательными для использования. По мере решения этих задач цифровой стетоскоп определённо станет незаменимым инструментом в диагностике, мониторинге и лечении заболеваний, а также самоконтроле пациентов. Перспективным направлением использования современных моделей цифровых стетоскопов является телемониторинг пациентов с заболеваниями сердечно-сосудистой и дыхательной систем. Особенно важна оценка аускультативной картины пациентов в динамике, при длительном наблюдении, что может способствовать раннему выявлению осложнений и декомпенсаций различных хронических неинфекционных заболеваний, например хронической обструктивной болезни лёгких, бронхиальной астмы, инфаркта миокарда и т.д.

Об авторах

Андрей Александрович Гаранин

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.a.garanin@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6665-1533
SPIN-код: 9976-3085
Scopus Author ID: 56700078400

директор научно-практического центра дистанционной медицины, доцент, канд. мед. наук

Россия, Самара

Олеся Юрьевна Айдумова

Самарский государственный медицинский университет

Email: o.yu.ajdumova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-5673-7958
SPIN-код: 6330-2186

врач, ассистент кафедры пропедевтической терапии с курсом кардиологии

Россия, Самара

Анатолий Олегович Рубаненко

Самарский государственный медицинский университет

Email: a.o.rubanenko@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3996-4689
SPIN-код: 6947-1028

кафедра пропедевтической терапии с курсом кардиологии, доцент, к.м.н.

Россия, Самара

Елена Григорьевна Бибикова

Самарский государственный медицинский университет

Email: e.g.bibikova@samsmu.ru
ORCID iD: 0009-0005-9392-1101
SPIN-код: 1578-1620
Россия, Самара

Список литературы

  1. Swarup S., Mararyus A.N. Digital stethoscope: technology update // Med Devices (Auckl). 2018. Vol. 11. P. 29–36. doi: 10.2147/MDER.S135882
  2. Landge K., Kidambi B.R., Singal A., Basha A. Electronic stethoscopes: brief review of clinical utility, evidence, and future implications // Journal of the Practice of Cardiovascular Sciences. 2018. Vol. 4, N 2. P. 65–68. doi: 10.4103/jpcs.jpcs_47_18
  3. Grenier M. C., Gagnon K., Genest J., et al. Clinical comparison of acoustic and electronic stethoscopes and design of a new electronic stethoscope // Am J Cardiol. 1998. Vol. 81, N 5. P. 653–656. doi: 10.1016/s0002-9149(97)00977-6
  4. Nussbaumer M., Agarwal A. Stethscope acoustics // J Sound Vib. 2022. Vol. 539. P. 1171–1194. doi: 10.1016/j.jsv.2022.117194
  5. Tavel M.E. Cardiac auscultation: a glorious past — and it does have a future! // Circulation. 2006. Vol. 113, N 9. P. 1255–1259. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.591149
  6. Nowak L.J., Nowak K.M. Sound differences between electronic and acoustic stethoscopes // Biomed Eng Online. 2018. Vol. 17, N 1. ID 104. doi: 10.1186/s12938-018-0540-2
  7. Кудрявцева Е.С., Ахметзянова Н.М. Электронный стетоскоп: новый гаджет для диагностики и самодиагностики // Архитектура здоровья. 2020. № 1. С. 44–49. EDN: GUSAON
  8. Leng S., Tan R.S., Chai K.T., et al. The electronic stethoscope // Biomed Eng Online. 2015. Vol. 14, N 1. ID 66. doi: 10.1186/s12938-015-0056-y
  9. Grundlehner B., Buxi D. Methods to characterize sensors for capturing body sounds. In: International conference on body sensor networks (BSN); 2011 May 23–25; Dallas, TX, USA. doi: 10.1109/BSN.2011.22
  10. Kevin T.C.C., Han D., Ravinder P.S., et al. 118-db dynamic range, continuous time, opened loop capacitance to voltage converter readout for capacitive MEMS accelerometer. In: IEEE Asian Solid State Circuits Conference; 2010 Nov 08–10; Beijing, China. doi: 10.1109/ASSCC.2010.5716626
  11. Cain P.A., Ahroon W.A., Greenburg D. An Assessment of acoustic and electronic stethoscope performance in the UH-60 noise environment. U.S. Army Aeromedical Research Laboratory, Aircrew Protection Division; 2002 Aug. Report No.: 2002–20. Program element No.: 622787, project No.: 878.
  12. Thinklabs One [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Доступ по ссылке: https://www.thinklabs.com/stethoscopes
  13. The 3M Littmann CORE Digital Stethoscope [Internet]. [дата обращения 20.05.2024]. Доступ по ссылке: https://www.littmann.com/3M/en_US/littmann stethoscopes/advantages/coredigitalstethoscope/
  14. Silverman B., Balk M. Digital stethoscope — improved auscultation at the bedside // Am J Cardiol. 2019. Vol. 123, N 6. P. 984–985. doi: 10.1016/j.amjcard.2018.12.022
  15. Azimpour F., Caldwell E., Tawfik P., et al. Audible coronary artery stenosis // Am J Med. 2016. Vol. 129, N 5. P. 515–521. doi: 10.1016/j.amjmed.2016.01.015
  16. Thomas J.L., Winther S., Wilson R.F., Bøttcher M. A novel approach to diagnosing coronary artery disease: acoustic detection of coronary turbulence // Int J Cardiovasc Imaging. 2017. Vol. 33, N 1. P. 129–136. doi: 10.1007/s10554-016-0970-5
  17. Jain A., Sahu R., Gaumnitz T., et al. Development and validation of a low cost electronic stethoscope: DIY digital stethoscope // BMJ Innovations. 2021. Vol. 7. P. 609–613. doi: 10.1136/bmjinnov-2021-000715
  18. Takashina T., Shimizu M., Muratake T., Mayuzumi S. New stethoscope with extensible diaphragm // Circ J. 2016. Vol. 80, N 9. P. 2047–2049. doi: 10.1253/circj.CJ-16-0193
  19. Legget M.E., Toh M., Meintjes A., et al. Digital devices for teaching cardiac auscultation — A randomized pilot study // Med Educ Online. 2018. Vol. 23, N 1. ID 1524688. doi: 10.1080/10872981.2018.1524688
  20. Gurung A., Scafford C.G., Tielsch J.M., et al. Computerized lung sound analysis as diagnostic aid for the detection of abnormal lung sounds: a systematic review and meta analysis // Respir Med. 2011. Vol. 105, N 9. P. 1396–1403. doi: 10.1016/j.rmed.2011.05.007
  21. Kaddoura T., Vadlamudi K., Kumar S., et al. Acoustic diagnosis of pulmonary hypertension: automated speed recognition inspired classification algorithm outperforms physicians // Sci Rep. 2016. Vol. 6. ID 33182. doi: 10.1038/srep33182
  22. Seah J.J., Zhao J. Wang D.Y., Lee H.P. Review on the advancements of stethoscope types in chest auscultation // Diagnostics. 2023. Vol. 13, N 9. ID 1545. doi: 10.3390/diagnostics13091545
  23. Stetoskopy.ru [Internet]. [дата обращения 14.04.2024]. Режим досупа: http://stetoskopy.ru/shop/3m-littmann/3200_BK_27.html/
  24. Mamorita N., Arisaka N., Isonaka R., et al. Development of Smartphone App for visualizing heart sounds and murmurs // Cardiology. 2017. Vol. 137, N 3. P. 193–200. doi: 10.1159/000466683
  25. Stethee Pro [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Режим доступа: https://m3dicine.com/#deeper_level
  26. Деалмед [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Режим доступа: https://www.deal-med.ru/stetoskop_elektronniy_ekuore_pro.html
  27. StethoMe [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Режим доступа: https://www.stethome.com/en-gb/
  28. EverCare [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Режим доступа: https://evercare.ru/cadence
  29. Ekoscope [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Режим доступа: https://ekoscope.com/ekoscope
  30. LungPass [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Режим доступа: https://cetez.ru/lungpass/
  31. Laeneco Smart stethoscope [Internet]. [дата обращения: 20.05.2024]. Режим доступа: https://laenecocom.tmweb.ru/
  32. Honkoop P., Usmani O., Bonini M. The current and future role of technology in respiratory care // Pulm Ther. 2022. Vol. 8, N 2. P. 167–179. doi: 10.1007/s41030-022-00191-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Внешний вид наиболее популярных электронных стетоскопов, представленных на рынке: a — cтетоскоп ЗМ™ Littmann 3200 (США) http://stetoskopy.ru/shop/3m-littmann/3200_BK_27.html; b — cтетоскоп M3DICINE Stethee Pro™ (Австралия) https://m3dicine.com/#deeper_level; c — cтетоскоп Thinklabs One™ (США) https://www.thinklabs.com/stethoscopes; d — кардиологический стетоскоп eKuore Pro™ (Испания) https://www.deal-med.ru/stetoskop_elektronniy_ekuore_pro.html; e — стетоскоп StethoMe™ (Польша) https://www.stethome.com/en-gb/; f — датчики системы для диагностики заболеваний сердца CADence™ (США) https://evercare.ru/cadence; g — стетоскоп с возможностью записи электрокардиограммы Ekoscope™ (США) https://ekoscope.com/ekoscope; h — стетоскоп Healthy Networks Lung Passport™ (Белоруссия) https://cetez.ru/lungpass/; i — стетоскоп Laeneco™ (Россия) https://laenecocom.tmweb.ru/.

Скачать (174KB)

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».