Возможности 3D-сканирования в современной стоматологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Современная стоматология не обходится без передовых технологий, и интраоральное (внутриротовое) сканирование становится ключевым элементом диагностики и лечения, постоянно приобретая новые возможности. Основой функционала интраорального сканера является применение светоизмерительной технологии и фотограмметрии. Светодиоды, расположенные в корпусе сканера, освещают поверхность зубов, а датчики регистрируют отражённые сигналы, создавая точную трёхмерную модель. Эти данные обрабатываются программным обеспечением, создающим детализированные цифровые модели челюстей пациента, совместимые с трёхмерными данными компьютерной томографии [1].

Цель — оценить возможности 3D-сканирования для планирования и реализации протокола одномоментной дентальной имплантации.

Материалы и методы. В стоматологическую клинику обратился пациент М. возрастом 41 год, жалобы — перелом зуба на верхней челюсти (1.2). По результатам обследования принято решение о проведении одномоментной имплантации с удалением зуба 1.2 и установкой временной коронки. Для изготовления коронки проводилось интраоральное сканирование челюстей, так как режущий край зуба был разрушен на 2/3, а отломок зуба утерян. Для моделирования коронки была использована методика горизонтальной инверсии: из скана верхней челюсти вырезан зуб 2.2 и инвертирован (отражён) по горизонтали, тем самым получена копия зуба 1.2 в развёрнутом состоянии для воспроизведения точной формы будущей коронки. Конструкция коронки моделировалась в программе вместе с подгруженной моделью временного абатмента (супраструктура имплантата для фиксации искусственной коронки), что позволило получить точный контур прорезывания коронки и корректное позиционирование относительно десневой манжеты и шахты абатмента.

Результаты. Реализация методики позволила получить точную и анатомически правильную модель коронки замещаемого зуба без его введения в окклюзию для снижения риска функциональной перегрузки имплантата в период остеоинтеграции (приживления) [2]. Применённая методика даёт возможность исключения этапа коррекции коронки в момент её фиксации и совмещения 3D-сканов с данными компьютерной томографии для детального планирования операции. Кроме того, 3D-сканы позволили отобразить проекцию будущей временной коронки и исходя из этого позиционировать имплантат в анатомически корректной позиции.

Заключение. Приведённый случай демонстрирует эффективность планирования и реализации одномоментной имплантации с применением интраорального сканирования челюстей за счёт сокращения продолжительности лечения, исключения нагрузки на имплантат, что позволяет достичь прогнозируемого результата лечения. Данные технологии активно внедряются в российскую стоматологию и постоянно открывают новые возможности лечения.

Об авторах

Никита Евгеньевич Левашов

Рязанский Государственный медицинский университет им. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: nik13373228@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-7667-6356
Россия, Рязань

Александр Александрович Олейников

Рязанский Государственный медицинский университет им. И.П. Павлова

Email: bandprod@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2245-1051
SPIN-код: 5579-5202

ассистент кафедры, врач-стоматолог-ортопед

Россия, Рязань

Сергей Александрович Романов

Рязанский Государственный медицинский университет им. И.П. Павлова

Email: stombe@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0923-4511
SPIN-код: 7684-4477

ассистент кафедры хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии с курсом лор-болезней, врач хирург-имплантолог

 

Россия, Рязань

Список литературы

  1. Takeuchi Y. Use of digital impression systems with intraoral scanners for fabricating restorations and fixed dental prostheses // J Oral Sci. 2018. Vol. 60, N 1. P. 1–7. doi: 10.2334/josnusd.17-0444
  2. Kim Y., Oh T.-J., Misch C.E., Wang H.-L. Occlusal considerations in implant therapy: clinical guidelines with biomechanical rationale // Clin Oral Implants Res. 2005. Vol. 16, N 1. P. 26–35. doi: 10.1111/j.1600-0501.2004.01067.x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».