Бесконтрастное количественное исследование перфузионных изменений головного мозга при рассеянном склерозе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Бесконтрастная магнитно-резонансная перфузия позволяет выявить участки изменения перфузии головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом даже при отсутствии очаговых поражений [1], имея преимущества в виде неинвазивности [2] и малого времени сбора данных, что даёт возможность повторных обследований и динамического наблюдения без контрастной нагрузки на пациента. Применение бесконтрастной магнитно-резонансной перфузии у пациентов с рассеянным склерозом может иметь важное значение в постановке диагноза, тактике ведения и оценке течения заболевания. Однако получение количественных значений перфузии при рассеянном склерозе в клинической практике изучено ещё недостаточно [3]. Применение разработанного алгоритма постпроцессинга данных бесконтрастной магнитно-резонансной перфузии позволяет не только проводить оценку в интересующих областях, но и получать абсолютные значения перфузии, оценённые в мл/(100 г×мин).

Цель — разработать алгоритм и изучить перфузионные изменения головного мозга методом бесконтрастной магнитно-резонансной перфузии у пациентов с рассеянным склерозом по сравнению с контрольной группой.

Материалы и методы. Объект исследования — пациенты с рассеянным склерозом (n=15) и контрольная группа (n=15). Методом исследования является магнитно-резонансная томография на аппарате 3.0Т Philips Ingenia с базовым протоколом исследования (Т1- и Т2-взвешенные изображения, FLAIR, DIR, CE_T1), дополненный псевдо-непрерывным маркированием артериальных спинов (pCASL). Статистический анализ — непараметрические методы.

Результаты. В связи со сложностями количественной обработки данных бесконтрастной перфузии, был разработан алгоритм, включающий применение следующих программных обеспечений: Radiant, MatLAB, FSL (BASIL), MriCroGL, PyCharm. Было установлено, что у группы условно-здоровых добровольцев перфузия без учёта ликворосодержащих пространств и сосудов головного мозга, выделенная и корегистрированная с атласом Т1-взвешенных изображений, составила в среднем 52,8±1,32 мл/(100 г×мин), что подтверждается ведущими мировыми исследованиями и отражает эффективность и качественность алгоритма [4, 5]. Кроме этого, в рамках исследования, у группы пациентов с рассеянным склерозом были получены значения в очаге демиелинизации [9,7±5,4 мл/(100 г×мин)] и в визуально интактном белом веществе больших полушарий головного мозга [46,1±1,7 мл/(100 г×мин)]. При этом было выявлено, что в визуально интактных областях полушарий головного мозга происходит диффузное снижение показателей перфузии относительно контрольной группы, что также широко освещено в научной литературе [6].

Заключение. Применение разработанного алгоритма для анализа псевдо-непрерывного маркирования артериальных спинов у пациентов с рассеянным склерозом позволяет оценивать перфузию как в очаге демиелинизации, так и в визуально интактном белом веществе больших полушарий головного мозга. При этом было выявлено, что в визуально-интактных областях полушарий головного мозга происходит диффузное снижение показателей перфузии (в среднем на 13%) относительно результатов контрольной группы. Данное наблюдение отражает, что применение метода псевдо-непрерывного маркирования артериальных спинов позволяет заподозрить появление очагов до их клинико-морфологической верификации на других рутинных последовательностях.

Об авторах

Владимир Владимирович Попов

Институт «Международный томографический центр»

Автор, ответственный за переписку.
Email: popov.v@tomo.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0003-3082-2315

врач, младший научный сотрудник Лаборатории "МРТ технологии"

Россия, Новосибирск

Юлия Александровна Станкевич

Институт «Международный томографический центр»

Email: stankevich@tomo.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0002-7959-5160

врач-рентгенолог, старший научный сотрудник

Россия, Новосибирск

Любовь Михайловна Василькив

Институт «Международный томографический центр»

Email: vasilkiv@tomo.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0003-1838-8130

врач-рентгенолог, старший научный сотрудник

Россия, Новосибирск

Андрей Александрович Тулупов

Институт «Международный томографический центр»

Email: taa@tomo.nsc.ru
ORCID iD: 0000-0002-1277-4113
SPIN-код: 6630-8720

д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН 

Россия, Новосибирск

Список литературы

  1. de la Peña M.J., Peña I.C., García P.G., et al. Early perfusion changes in multiple sclerosis patients as assessed by MRI using arterial spin labeling // Acta Radiol Open. 2019. Vol. 8, N 12. P. 2058460119894214. doi: 10.1177/2058460119894214
  2. Clement P., Petr J., Dijsselhof M.B.J., et al. A Beginner's Guide to Arterial Spin Labeling (ASL) Image Processing // Front Radiol. 2022. Vol. 2. P. 929533. doi: 10.3389/fradi.2022.929533
  3. Zhou Q., Zhang T., Meng H., et al. Characteristics of cerebral blood flow in an Eastern sample of multiple sclerosis patients: A potential quantitative imaging marker associated with disease severity // Front Immunol. 2022. Vol. 13. P. 1025908. doi: 10.3389/fimmu.2022.1025908
  4. Chappell M.A., McConnell F.A.K., Golay X., et al. Partial volume correction in arterial spin labeling perfusion MRI: A method to disentangle anatomy from physiology or an analysis step too far? // Neuroimage. 2021. Vol. 238. P. 118236. doi: 10.1016/j.neuroimage.2021.118236
  5. Dickie D.A., Shenkin S.D., Anblagan D., et al. Whole Brain Magnetic Resonance Image Atlases: A Systematic Review of Existing Atlases and Caveats for Use in Population Imaging // Front Neuroinform. 2017. Vol. 11. P. 1. doi: 10.3389/fninf.2017.00001
  6. Sowa P., Bjørnerud A., Nygaard G.O., et al. Reduced perfusion in white matter lesions in multiple sclerosis // Eur J Radiol. 2015. Vol. 84, N 12. P. 2605–2612. doi: 10.1016/j.ejrad.2015.09.007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».