Optimization of magnetic resonance imaging of the hand

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

BACKGROUND: Magnetic resonance imaging is one of the leading imaging modalities of the musculoskeletal system. However, when imaging the hand, major problems in magnetic resonance imaging include the lack of specialized coils and reliable fixation devices for the hand, uncomfortable patient posture, motion artifacts, and small anatomical structures in the wrist. These factors inevitably lead to incorrect interpretation.

AIM: To improve the quality of magnetic resonance imaging of the hand by developing an approach to coil selection, scanning protocol, and hand positioning and fixation.

MATERIALS AND METHODS: A positioning device was developed to prevent hand movements. Two types of coils were evaluated. Magnetic resonance images were evaluated comparatively, as well as by a musculoskeletal radiologist.

RESULTS: А head coil is more appropriate when scanning the entire hand, for example, in rheumatic diseases. A knee coil is more appropriate when studying smaller anatomical structures (including the wrist) owing to a smaller field of view and higher resolution. Based on the obtained data, guidelines for the selection of scanning parameters, sequences, and coils for magnetic resonance imaging of the hand were formulated. To prevent motion artifacts, a special fixation device of the patient’s hand was introduced.

CONCLUSION: Certain factors directly affect the qualitative magnetic resonance imaging study of the hand, such as safety protocols, scanning parameters, and hand fixation. The guidelines presented in this study and the use of the developed specialized fixation device may improve the quality of magnetic resonance imaging of the hand.

Sobre autores

Yuriy Vasilev

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: VasilevYA1@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0002-0208-5218
Código SPIN: 4458-5608

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Rússia, Moscow

Dmitry Semenov

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: SemenovDS4@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0002-4293-2514
Código SPIN: 2278-7290

Cand. Sci. (Engineering)

Rússia, Moscow

Alexey Petraikin

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: PetryajkinAV@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0003-1694-4682
Código SPIN: 6193-1656

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Rússia, Moscow

Andrey Uchevatkin

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: UchevatkinAA@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0001-7284-4737
Código SPIN: 5575-4511

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Rússia, Moscow

Liya Abuladze

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Autor responsável pela correspondência
Email: drliaabuladze@gmail.com
ORCID ID: 0000-0001-6745-1672
Código SPIN: 8640-9989
Rússia, Moscow

Alexander Bazhin

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: BazhinAV@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0003-3198-1334
Código SPIN: 6122-5786

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Rússia, Moscow

Dariya Sharova

Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies

Email: SharovaDE@zdrav.mos.ru
ORCID ID: 0000-0001-5792-3912
Código SPIN: 1811-7595
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Ratasvuori MS, Lindfors NC, Sormaala MJ. The clinical significance of magnetic resonance imaging of the hand: an analysis of 318 hand and wrist images referred by hand surgeons. J Plast Surg Hand Surg. 2022;56(2):69–73. doi: 10.1080/2000656X.2021.1933993
  2. Sergunova KA, Akhmad ES, Petryaikin AV, et al. Safety Fundamentals of Magnetic Resonance Imaging. Moscow: Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies; 2019. (In Russ). EDN: GTOVGS
  3. Semenov DS, Panina OY, Khoruzhaya AN, et al. All-Russian rating of radiology departments: 2020 competition results. Digital Diagnostics. 2022;3(1):43–54. EDN: SWQWGE doi: 10.17816/DD95661
  4. Andersson JK, Hansson-Olofsson E, Karlsson J, et al. Cost description of clinical examination and MRI in wrist ligament injuries. J Plast Surg Hand Surg. 2018;52(1):30–36. doi: 10.1080/2000656X.2017.1319845
  5. Hansford BG. Multimodality Pitfalls of Wrist Imaging With a Focus on Magnetic Resonance Imaging. Top Magn Reson Imaging. 2020;29(5):263–272. doi: 10.1097/RMR.0000000000000254
  6. Burns JE, Tanaka T, Ueno T, et al. Pitfalls That May Mimic Injuries of the Triangular Fibrocartilage and Proximal Intrinsic Wrist Ligaments at MR Imaging. RadioGraphics. 2011;31(1):63–78. doi: 10.1148/rg.311105114
  7. Guidelines for MR Imaging of Sports Injuries [Internet]. European Society of Musculoskeletal Radiology. Available from: https://essr.org/content-essr/uploads/2016/10/ESSR-MRI-Protocols-Fingers.pdf
  8. Sudoł-Szopińska I, Jurik A, Eshed I, et al. Recommendations of the ESSR Arthritis Subcommittee for the Use of Magnetic Resonance Imaging in Musculoskeletal Rheumatic Diseases. Semin Musculoskelet Radiol. 2015;19(04):396–411. doi: 10.1055/s-0035-1564696
  9. Magnetic resonance imaging of the wrist joint [Internet]. Moscow Standard of Radiologic Diagnostics. [cited 10 Oct 2023] Available from: https://standard.telemedai.ru/issledovanie/magnitno-rezonansnaya-tomografiya-luchezapyastnogo-sustava (In Russ)
  10. Bazhin AV, Blinov NN, Vasilev YuA, et al. Standards for the performance of magnetic resonance imaging. Moscow: Moscow State Medical and Dental University named after A.I. Evdokimov; 2019. (In Russ).
  11. Eschweiler J, Li J, Quack V, et al. Anatomy, Biomechanics, and Loads of the Wrist Joint. Life. 2022;12(2):188. doi: 10.3390/life12020188
  12. Rubin DA, Roberts CC, Bencardino JT, et al. ACR Appropriateness Criteria® Chronic Wrist Pain. J Am Coll Radiol. 2018;15(5):S39–S55. doi: 10.1016/j.jacr.2018.03.021
  13. Dreckmann SC, von Schroeder HP, Novak CB, et al. Utility of Specialized Imaging for Diagnosis of Chronic Wrist Pain. J Wrist Surg. 2019;08(06):497–502. doi: 10.1055/s-0039-1697022
  14. El-Deek AMF, Dawood EMAE-HH, Mohammed AAM. Role of ultrasound versus magnetic resonance imaging in evaluation of non-osseous disorders causing wrist pain. Egypt J Radiol Nucl Med. 2019;50(1):8. doi: 10.1186/s43055-019-0008-9
  15. Götestrand S, Björkman A, Björkman-Burtscher IM, et al. Visualization of wrist anatomy — a comparison between 7T and 3T MRI. Eur Radiol. 2022;32(2):1362–1370. doi: 10.1007/s00330-021-08165-5
  16. Kocharian A, Adkins MC, Amrami KK, et al. Wrist: Improved MR Imaging with Optimized Transmit-Receive Coil Design. Radiology. 2002;223(3):870–876. doi: 10.1148/radiol.2233010824
  17. Hand/Wrist 16 [Internet]. Siemens Healthineers. [cited 10 Oct 2023] Available from: https://www.siemens-healthineers.com/magnetic-resonance-imaging/options-and-upgrades/coils/hand-wrist-16
  18. Hand and Wrist MRI Coil [Internet]. ScanMed: A DirectMed Company. [cited 10 Oct 2023] Available from: https://www.scanmed.com/wrist-mri-coil
  19. Peterfy CG, Olech E, DiCarlo JC, et al. Monitoring cartilage loss in the hands and wrists in rheumatoid arthritis with magnetic resonance imaging in a multi-center clinical trial: IMPRESS (NCT00425932). Arthritis Res Ther. 2013;15(2):R44. doi: 10.1186/ar4202
  20. Vassa R, Garg A, Omar IM. Magnetic resonance imaging of the wrist and hand. Polish J Radiol. 2020;85(1):461–488. doi: 10.5114/pjr.2020.99034

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1

Baixar (94KB)
3. Fig. 2

Baixar (149KB)
4. Fig. 3

Baixar (151KB)
5. Fig. 4

Baixar (106KB)
6. Fig. 5

Baixar (119KB)
7. Fig. 6

Baixar (129KB)
8. Fig. 7

Baixar (187KB)
9. Fig. 8

Baixar (137KB)
10. Fig. 9

Baixar (116KB)
11. Fig. 10

Baixar (100KB)

Declaração de direitos autorais © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».