Трудности диагностики миокардита: клинический случай

Обложка

Цитировать

Аннотация

Миокардит нередко является трудным для диагностики заболеванием сердца. Сложности его диагностики объясняются неспецифической симптоматикой или «стёртой» клинической картиной, отсутствием патогномоничных признаков при физикальном обследовании, а также тем обстоятельством, что эндомиокардиальная биопсия, являющаяся «золотым стандартом» диагностики, — это инвазивная процедура, которая проводится по строгим показаниям ограниченному количеству пациентов. Тем не менее, по мере развития лучевой диагностики у клиницистов появилась возможность неинвазивной диагностики симптомов воспалительного поражения миокарда, в том числе отёка и миокардиального фиброза, с помощью магнитно-резонансной томографии сердца.

В статье представлен клинический случай пациента молодого возраста с симптомами острого коронарного синдрома, у которого при этом не было выявлено признаков поражения коронарных артерий. С учётом повышения активности кардиоспецифических ферментов и уровней маркёров воспаления, выраженных изменений на электрокардиографии с положительной динамикой, а также факта перенесённой накануне инфекции, был заподозрен миокардит. В результате проведения магнитно-резонансной томографии сердца в динамике диагноз был подтверждён. Таким образом, показана роль визуализирующей методики для дифференциальной диагностики ишемического и воспалительного поражения сердца.

Об авторах

Наталия Георгиевна Потешкина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Городская клиническая больница №52, Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: nat-pa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9803-2139
SPIN-код: 2863-4840

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва; Москва

Елена Анатольевна Ковалевская

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Городская клиническая больница №52, Москва

Email: tolyaaa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0787-4347
SPIN-код: 8853-2700

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва; Москва

Валентин Евгеньевич Синицын

Медицинский научно-образовательный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: vsini@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5649-2193
SPIN-код: 8449-6590

д-р мед. наук, профессор

Россия, МоскваМосква

Елена Александровна Мершина

Медицинский научно-образовательный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: elena_mershina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1266-4926
SPIN-код: 6897-9641

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Дарья Андреевна Филатова

Медицинский научно-образовательный центр Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова

Email: dariafilatova.msu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0894-1994
SPIN-код: 2665-5973
Россия, Москва

Галина Борисовна Селиванова

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: galina.selivanova@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2980-9754
SPIN-код: 9711-5041

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Явилика Романовна Шашкина

Городская клиническая больница №52, Москва

Email: yavilika-medik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2194-0785
Россия, Москва

Список литературы

  1. Ammirati E., Moslehi J.J. Diagnosis and Treatment of Acute Myocarditis: A Review // JAMA. 2023. Vol. 329, N 13. P. 1098–1113. doi: 10.1001/jama.2023.3371
  2. Caforio A.L.P., Calabrese F., Angelini A., et al. A prospective study of biopsy-proven myocarditis: prognostic relevance of clinical and aetiopathogenetic features at diagnosis // European Heart Journal. 2007. Vol. 28, N 11. P. 1326–1333. doi: 10.1093/eurheartj/ehm076
  3. Leone O., Veinot J.P., Angelini A., et al. 2011 Consensus statement on endomyocardial biopsy from the Association for European Cardiovascular Pathology and the Society for Cardiovascular Pathology // Cardiovascular Pathology. 2012. Vol. 21, N 4. P. 245–274. doi: 10.1016/j.carpath.2011.10.001
  4. Арутюнов Г.Б., Палеев Ф.Н., Моисеева О.М., и др. Миокардиты у взрослых. Клинические рекомендации 2020 // Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, №11. С. 4790. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4790
  5. Schultz J.C., Hilliard A.A., Cooper L.T., et al. Diagnosis and Treatment of Viral Myocarditis // Mayo Clinic Proceedings. 2009. Vol. 84, N 11. P. 1001–1009. doi: 10.1016/s0025-6196(11)60670-8
  6. Caforio A.L.P., Pankuweit S., Arbustini E., et al. Current state of knowledge on aetiology, diagnosis, management, and therapy of myocarditis: a position statement of the European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases // European Heart Journal. 2013. Vol. 34, N 33. P. 2636–2648. doi: 10.1093/eurheartj/eht210
  7. Friedrich M.G., Sechtem U., Schulz-Menger J., et al. Cardiovascular Magnetic Resonance in Myocarditis: A JACC White Paper // Journal of the American College of Cardiology. 2009. Vol. 53, N 17. P. 1475–1487. doi: 10.1016/j.jacc.2009.02.007
  8. Tijmes F.S., Thavendiranathan P., Udell J.A., et al. Cardiac MRI Assessment of Nonischemic Myocardial Inflammation: State of the Art Review and Update on Myocarditis Associated with COVID-19 Vaccination // Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2021. Vol. 3, N 6. P. e210252. doi: 10.1148/ryct.210252
  9. Srichai M.B., Lim R.P., Lath N., et al. Diagnostic performance of dark-blood T2-weighted CMR for evaluation of acute myocardial injury // Investigative Radiology. 2013. Vol. 48, N 1. P. 24–31. doi: 10.1097/rli.0b013e3182718672
  10. Galán-Arriola C., Lobo M., Vílchez-Tschischke J.P., et al. Serial Magnetic Resonance Imaging to Identify Early Stages of Anthracycline-Induced Cardiotoxicity // Journal of the American College of Cardiology. 2019. Vol. 73, N 7. P. 779–791. doi: 10.1016/j.jacc.2018.11.046
  11. Благова О.В., Павленко Е.В., Вариончик Н.В., и др. Миокардит как закономерный феномен у больных с первичным некомпактным миокардом: диагностика, лечение и влияние на исходы // Российский кардиологический журнал. 2018. Т. 23, № 2. С. 44–52. doi: 10.15829/1560-4071-2018-2-44-52
  12. Филатова Д.А., Мершина Е.А., Синицын В.Е. Поражение сердца при COVID-19: вопросы патогенеза и диагностики // Digital Diagnostics. 2023. Т. 4, № 2. С. 156−169. doi: 10.17816/DD284706

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Электрокардиография пациента М. на догоспитальном этапе.

Скачать (293KB)
3. Рис. 2. Коронароангиография пациента М.: a — левая коронарная артерия; b — правая коронарная артерия.

Скачать (164KB)
4. Рис. 3. ЭКГ пациента М. в динамике.

Скачать (250KB)
5. Рис. 4. Магнитно-резонансная томография сердца в режиме отсроченного контрастирования с гадолиний-содержащим контрастирующим средством усиления (через 7–15 мин после введения контрастного препарата), импульсная последовательность Flash 2D Inversion Recovery: a, d — короткая ось левого желудочка в базальных сегментах; b, e — длинная ось левого желудочка, четырёхкамерная проекция; c, f — длинная ось левого желудочка, двухкамерная проекция. Верхний ряд, a–c — магнитно-резонансная томография сердца исходно: в базальных и средних боковых и нижних сегментах с переходом на апикальный нижний сегмент левого желудочка отмечаются субэпикардиальные участки контрастирования (жёлтые стрелки); нижний ряд, d–f — магнитно-резонансная томография сердца в динамике через 1,5 месяца: сохраняются участки отсроченного контрастирования прежней локализации и интенсивности.

Скачать (187KB)
6. Рис. 5. Магнитно-резонансная томография сердца в режиме Т2-картирования по короткой оси левого желудочка в базальных сегментах: a — магнитно-резонансная томография сердца исходно: в области нижнего и нижнебокового сегментов отмечается повышение времени релаксации Т2 (>50 мсек), что свидетельствует о наличии отёка; b — магнитно-резонансная томография сердца в динамике через 1,5 месяца: параметр нативного Т2 в пределах нормальных значений (<50 мсек). Цифрами указаны значения времени релаксации Т2 в мсек.

Скачать (193KB)

© Эко-вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).