Autoimmune hypophysitis: a case of follow-up during the COVID-19 pandemic period

Cover Image

Cite item

Full Text

Abstract

Hypophysitis is a rare inflammatory disorder that affects the pituitary gland and infundibulum, stems from autoimmune, infiltrative, infectious, or unknown causes. Its clinical diagnosis can be challenging because several pituitary lesions, including adenomas and metastases, may clinically present with similar characteristics. Magnetic resonance imaging is crucial for diagnosing suspected cases of hypophysitis and categorizing them as adenohypophysitis (anterior pituitary gland involvement) or infundibulo-neurohypophysitis (pituitary stalk and posterior pituitary involvement). Hypophysitis can be categorized as primary (autoimmune) or secondary due to local lesions (e.g., granulomas, cysts, adenomas) or systemic diseases (e.g., sarcoidosis, Wegener’s granulomatosis). Different factors may have impact on clinical course of hypophysitis. Among them background treatment. These cases have not been sufficiently studied and are practically not presented in publications.

A 37-year-old female with a history of hyperprolactinemia was being treated symptomatically with cabergoline. At first magnetic resonance imaging heterogeneity of the hypophysis was revealed. In September 2021 the follow-up magnetic resonance imaging revealed an increase in the size and heterogeneity of the pituitary gland. In December 2021, the patient developed severe COVID-19-associated pneumonia and was treated with corticosteroids and oxygen support. In May 2022 magnetic resonance imaging revealed a marked increase in the size and heterogeneity of the pituitary gland. Significant clinical and radiological improvement were stated after adding prednisone (10 mg in the morning and 5 mg in the evening) to her treatment.

The patient was followed-up during the COVID-19 pandemic. The management and imaging studies of such patients may be tricky due to the effects related to COVID-19 and its treatment.

During monitoring of hypophysitis, physicians should consider the impact of COVID-19 treatment, particularly corticosteroid therapy, when evaluating the radiological changes.

About the authors

Evgeniy N. Surovcev

Samara State Medical University; Diagnostic and treatment center of International institution for biological systems named after Sergey Berezin

Email: evgeniisurovcev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8236-833X
SPIN-code: 5252-5661

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Samara; Tolyatti

Pavel M. Zelter

Samara State Medical University; Meir Hospital

Email: pzelter@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1346-5942
SPIN-code: 3678-3932

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Samara; Kfar-Sava, Israel

Aleksandr V. Kapishnikov

Samara State Medical University

Email: a.kapishnikov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6858-372X
SPIN-code: 6213-7455

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Samara

Yuliya S. Pyshkina

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: yu.pyshkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7241-6828
SPIN-code: 4225-1020

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Samara

References

  1. Uccella S, Dottermusch M, Erickson L, et al. Inflammatory and infectious disorders in endocrine pathology. Endocr Pathol. 2023;34(4):406–436. doi: 10.1007/s12022-023-09771-3 EDN: XJTAXG
  2. Caturegli P. Autoimmune hypophysitis: an underestimated disease in search of its autoantigen(s). J Clin Endocrinol Metab. 2007;92(6):2038–2040. doi: 10.1210/jc.2007-0808
  3. Vorontsov AV, Babaeva DM, Vladimirova VP, et al. Clinical and radiological diagnosis of hypophysitis: a review of literature and own data. Problems of Endocrinology. 2022;68(2):16–33. doi: 10.14341/probl12777 EDN: LPMHZL
  4. Wright K, Kim H, Hill T, et al. Preoperative differentiation of hypophysitis and pituitary adenomas using a novel clinicoradiologic scoring system. Pituitary. 2022;25(4):602–614. doi: 10.1007/s11102-022-01232-0 EDN: XQPLFK
  5. Tsukamoto T, Miki Y. Imaging of pituitary tumors: an update with the 5th WHO classifications-part 2. Neoplasms other than PitNET and tumor-mimicking lesions. Jpn J Radiol. 2023;41(8):808–829. doi: 10.1007/s11604-023-01407-0 EDN: CGTFFL
  6. Tartaglione T, Chiloiro S, Laino ME, et al. Neuro-radiological features can predict hypopituitarism in primary autoimmune hypophysitis. Pituitary. 2018;21(4):414–424. doi: 10.1007/s11102-018-0892-4 EDN: GTNYNU
  7. Karrou M, Benyakhlef S, Alla A, et al. Clinical presentation and management of hypophysitis: an observational study of case series. Surg Neurol Int. 2021;12:304. doi: 10.25259/sni_454_2021 EDN: ZYMRCD
  8. Caturegli P, Lupi I, Landek-Salgado M, et al. Pituitary autoimmunity: 30 years later. Autoimmun Rev. 2008;7(8):631–637. doi: 10.1016/j.autrev.2008.04.016 EDN: MEPFHV
  9. Ravindran R, Carter JL, Kumar A, et al. Pre-test cortisol levels in predicting short synacthen test outcome: a retrospective analysis. Clin Med Insights Endocrinol Diabetes. 2022;15:11795514221093316. doi: 10.1177/11795514221093316 EDN: APQAJS
  10. Langlois F, Varlamov EV, Fleseriu M. Hypophysitis, the growing spectrum of a rare pituitary disease. J Clin Endocrinol Metab. 2022;107(1);10–28. doi: 10.1210/clinem/dgab672 EDN: YLEGQC
  11. Al Argan R, Ramadhan A, Agnihotram RV, et al. Baseline MRI findings as predictors of hypopituitarism in patients with non-functioning pituitary adenomas. Endocr Connect. 2021;10(11):1445–1454. doi: 10.1530/ec-21-0386 EDN: SQCXNL

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (120KB)
3. Fig. 2

Download (125KB)
4. Fig. 3

Download (121KB)
5. Fig. 4

Download (122KB)
6. Fig. 5

Download (118KB)
7. Fig. 6

Download (128KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».