Magnetic resonance imaging in assessing the condition of the pituitary gland in children with growth retardation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The pituitary gland is an endocrine gland that plays a crucial role in the regulation of metabolism, physical and sexual development. Modern medical imaging techniques allow the study of changes in the hypothalamic-pituitary region in children with low physical development [1–3].

AIM: The aim of the study was to investigate the state of the hypothalamic-pituitary region in children with different forms of nanism using magnetic resonance imaging.

MATERIALS AND METHODS: The study included 102 boys and 96 girls with complaints of growth retardation. Magnetic resonance imaging of the brain with targeted studies of the pituitary region of children and adolescents aged 8–15 years was studied. Using a high-field magnetic resonance imager, the brain was scanned in the axial, coronal, and sagittal planes using standard modes and targeted examination of the pituitary region using T1- and T2-weighted pulse sequences with a slice thickness of 2.0 mm. Inclusions in the pituitary gland requiring differential diagnosis betwe en adenoma and Rathke’s cleft cyst were imaged with intravenous contrast. The physical development of the children was evaluated using the AntroPlus computer program. The significance of differences between groups was determined by the confidence interval; differences were considered significant at p <0.05.

RESULTS: Analysis of the obtained data shows that 92.0% of children and adolescents with idiopathic stunting have a standard deviation of growth from –2.0 to –3.0. In these children, hypoplasia of the pituitary gland was found in 36.4% of cases, residual structures of Rathke's cleft cyst in 16.5%, and inactive pituitary adenoma in 4.2%. Normal structure of the pituitary gland was found in the remaining children. In the group of patients with growth hormone deficiency, children with standard deviation of growth coefficient from –3.0 to –4.0 are more frequent (52.6% of patients), and 31.4% of boys and girls have growth retardation more than –4 σ. In these children, in addition to hypothalamic-pituitary masses and hypoplasia of the adenohypophysis, magnetic resonance imaging revealed in 26.7% of cases (including 83.4% of boys and 16.6% of girls) an abnormality of pituitary development in the form of a triad: hypoplasia of the adenohypophysis, shortened pituitary pedicle, and ectopia of the neurohypophysis. In the group of patients with growth retardation due to the presence of hereditary syndromes, 32.7% of those studied had a coefficient of standard deviation of growth between –2.0 and –3.0, and 33.4% had a coefficient of standard deviation of growth between –3.0 and –4.0. In children with more severe growth retardation, magnetic resonance signs of empty sella (22.6%) and hypoplasia of the pituitary gland (34.8%) were more frequently visualized.

CONCLUSIONS: Magnetic resonance imaging is the primary method for evaluating the pituitary gland [4]. Children with idiopathic stunting exhibit a coefficient of standard deviation of growth that is 5.4 times less frequent than that observed in boys and girls from other groups. In the group of children with growth hormone deficiency, the coefficient of standard deviation from –3.0 to –4.0 is 1.6 times more frequent than in those with hereditary syndromes. One-third of children with pituitary stunting who exhibited a growth deficit greater than –4 σ exhibited a pituitary developmental anomaly in the form of a triad (hypoplasia of the adenohypophysis, shortening of the pituitary gyrus, and ectopia of the neurohypophysis). In contrast, no such anomaly was found in the other groups. The coefficient of standard deviation of growth greater than –4 was found in single cases.

About the authors

Elena A. Finota

Stavropol State Medical University

Author for correspondence.
Email: lenchikfi@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1220-6148
SPIN-code: 3805-1540

 

 

Russian Federation, Stavropol

References

  1. Vorontsova МV. Hypopituitarism in children and adolescents. Meditsinskiy sovet. 2019;(2):250–258. EDN: YWWOZV doi: 10.21518/2079-701X-2019-2-250-258
  2. Grossman AB, Ismailov S, Kulmirzayeva M, Urmanova Y, Gilazitdinov K. Constitutional delay of growth and puberty in boys: review. International journal of endocrinology. 2019;15(5):402–409. EDN: IYKZSJ doi: 10.22141/2224-0721.15.5.2019.180045
  3. Konyashin DA, Mokasheva EkN, Mokasheva EvN. Selected issues of the pathology of the hypothalamo-pipophysical system. European Journal of Natural History. 2022;(3):32–37. EDN: CHIFKW
  4. Mykytyuk MR, Khyzhnyak OO. Hyperandrogenism syndrome: diagnostics and treatment from the position of clinical endocrinology. Mezhdunarodnyi endokrinologicheskii zhurnal. 2020;16(8):662–668. EDN: NRWKUY doi: 10.22141/2224-0721.16.8.2020.222887

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».