Том 3, № 1 (2025)

Обложка

Весь выпуск

РЕДАКТОРСКАЯ СТАТЬЯ

От обоснованного предположения к доказательству: зачем эмпирическому исследованию гипотеза?

Тихонова Е.В.

Аннотация

Формулирование исследовательской гипотезы представляет собой концептуальный фундамент научного исследования и играет ключевую роль в организации его логико-методологической структуры. В настоящей статье рассматривается значение четко сформулированной, проверяемой гипотезы как необходимого условия для обеспечения внутренней согласованности, воспроизводимости и обоснованности научного дизайна. Особое внимание уделено анализу различных типов гипотез (нулевой, альтернативной, направленной, ненаправленной, описательной и объяснительной) с приведением примеров их применения в контексте прикладных исследований в области пищевых технологий. Кроме того, в статье анализируются сильные и слабые стороны формулировок гипотез, представлены типичные ошибки, допускаемые при их построении, и предложен алгоритм, обеспечивающий методологически корректное формирование гипотезы, ориентированной на эмпирическую верификацию.
Пищевая Метаинженерия. 2025;3(1):7-16
pages 7-16 views

ОРИГИНАЛЬНОЕ ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Биоинформатический анализ изменений пептидного профиля молочных белков при хранении

Солтан О.И.

Аннотация

Введение: Ферментативные процессы, происходящие в молочных продуктах при хранении, могут приводить к изменениям белкового состава, что влияет на их качество. Ключевую роль в этих изменениях играют как эндогенные ферменты, такие как плазмин, так и бактериальные протеазы. Применение биоинформатических методов позволяет моделировать гидролиз белков и прогнозировать образование пептидов со специфическими свойствами (с конкретными органолептическими характеристиками, биологической активностью, молекулярной массой, аминокислотной последовательностью и др.).Цель: Оценить изменения пептидного профиля казеинов β-CN, αs1-CN, αs2-CN и κ-CN при моделировании их гидролиза плазмином и термостабильной бактериальной протеазой Pseudomonas LBSA1.Материалы и методы: Анализ последовательностей казеинов проводили с использованием базы данных UniProt. Гидролиз моделировали в BIOPEP-UWM (для плазмина) и с помощью регулярных выражений в RStudio (для Pseudomonas LBSA1). Степень гидролиза (DH) рассчитывали на основе количества разорванных пептидных связей в отношении к общему числу возможных связей в белковой молекуле. Для анализа пептидных последовательностей применяли библиотеку “stringr” в RStudio. Горькие и антиоксидантные пептиды выявляли с использованием базы данных BIOPEP-UWM. Данные о молекулярной массе и изоэлектрической точке полученных пептидов извлекали с помощью библиотеки “Peptides” в RStudio.Результаты: Результаты 2D-диаграмм показали различия в распределении пептидов по молекулярной массе и изоэлектрической точке в зависимости от специфичности ферментов. В комбинированной модели гидролиза идентифицировано 4 горьких пептида и 3 вида горьких аминокислот, а также 6 антиоксидантных пептидов.Выводы: Биоинформатическое моделирование позволяет прогнозировать ферментативные изменения белков в молочных продуктах, их влияние на качество, а также повышать эффективность проводимых в этом поле экспериментов. Полученные данные могут использоваться для разработки подходов к оценке хранения молочных продуктов и идентификации маркеров качества.
Пищевая Метаинженерия. 2025;3(1):17-32
pages 17-32 views

Функциональные компоненты питания: технология получения концентрата, содержащего ликопин, из томатного сырья

Велямов Ш.М., Велямов М.Т., Уразбаев Ж.З., Бакытжан Т.Н., Абитбекова А.У.

Аннотация

Введение: Ухудшение экологической ситуации, особенно в промышленных регионах и мегаполисах, приводит к росту интереса к функциональному питанию как способу профилактики хронических заболеваний. В этом контексте особую ценность приобретают природные каротиноиды - биологически активные соединения с выраженными антиоксидантными свойствами. Среди них ликопин, содержащийся в томатах, выделяется высокой биологической активностью, устойчивостью к окислению и способностью снижать риск сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний. Однако для широкого промышленного применения необходимы эффективные технологии экстракции, обеспечивающие стабильный выход вещества при сохранении его активности.Цель: Обоснование эффективного технологического режима экстракции ликопина из томатного сырья.Материалы и методы: Объектом исследования служил районированный сорт томата «Самаладай». Использовали высушенный порошок из плодов и полученный из него ликопинсодержащий экстракт. Содержание экстрактивных веществ определяли по фармакопейным стандартам. Для количественного анализа β-каротина применяли спектрофотометрический метод (λ = 452 нм), а для ликопина — метод высокоэффективной жидкостной хроматографии (ГОСТ 33277). Определяли влияние типа растворителя, соотношения сырья и экстрагента, температуры, времени и кратности экстракции на выход активных компонентов.Результаты: Наиболее эффективным экстрагентом оказался этилацетат. Оптимальные условия экстракции: температура 50 °C, время 30 минут, соотношение сырья к растворителю 1:2,5, двукратное экстрагирование. Полученный экстракт содержал 22,4 ± 1,29 мг/100 г ликопина и 21,59 ± 1,2 мг/100 г β-каротина. Путем вакуумного испарения получен сухой концентрат (1,26 ± 0,12 г из 1 кг порошка) с содержанием ликопина 17–20 %. Новизна исследования заключается в экспериментальной разработке и обосновании оптимального технологического режима получения ликопинсодержащего концентрата на основе местного томатного сырья, что способствует расширению сырьевой базы и внедрению функциональных компонентов в пищевую промышленность Казахстана.Выводы: Разработанная технология экстракции ликопина может быть эффективно использована при создании пищевых добавок, направленных на повышение биологической и профилактической ценности продуктов повседневного потребления.  
Пищевая Метаинженерия. 2025;3(1):33-41
pages 33-41 views

Сравнительная оценка антимикробной активности штаммов молочнокислых бактерий по отношению к Pseudomonas aeruginosa

Кишилова С.А., Леонова В.А.

Аннотация

Введение: Pseudomonas aeruginosa, способная вызывать порчу пищевых продуктов, обладает многофакторной устойчивостью к различным антимикробным препаратам и дезинфектантам, что приводит к проблемам пищевой безопасности пищевой безопасности. В связи с этим необходим поиск и разработка новых эффективных методов борьбы с контаминацией P. aeruginosa на предприятиях пищевой промышленности. В качестве альтернативы химическим дезинфицирующим средствам и консервантам могут рассматриваться препараты на основе молочнокислых бактерий, синтезирующих различные антимикробные соединения.Цель: Cравнительная оценка антимикробной активности различных штаммов молочнокислых бактерий (МКБ) по отношению к представителям P. aeruginosa, выделенным из различных источников.  Материалы и методы: Объектами исследования являлись штаммы молочнокислых бактерий (МКБ) Lactobacillus helveticus, Streptococcus thermophilus, Lactococcus lactis, Lacticaseibacillus рaracasei из коллекции ФГАНУ «ВНИМИ». Для исследуемых штаммов на первом этапе оценивали антимикробную активность по отношению к типовому коллекционному тест-штамму P. aeruginosa АТСС 25668, полученному из Государственной коллекции патогенных микроорганизмов и клеточных культур «ГКПМ-Оболенск». Антимикробную активность исследовали методом совместного культивирования в соответствии с МУ 2.3.2.2789-10. Для штаммов МКБ, показавших наибольшую антимикробную активность по отношению к P. aeruginosa АТСС 25668, дополнительно исследовалась антимикробная активность по отношению к диким штаммам P. aeruginosa 42, P. aeruginosa 47, выделенным с цехового оборудования молочного хозяйства и P. aeruginosa М1, выделенного из образца сливочного масла.Результаты: Показаны различия в степени антагонистической активности представителей МКБ по отношению к коллекционному штамму P. aeruginosa и изолятам дикого типа. Подтверждена высокая эффективность представителей лактобацилл, относящихся к виду L. helveticus, в частности штамма L. helveticus Ббn4, как антимикробного агента относительно штаммов синегнойной палочки как коллекционного, так и дикого типа.Выводы: Представители лактобацилл, в частности L. helveticus, обладали высокой ингибирующей активностью относительно штаммов синегнойной палочки как коллекционного, так и дикого типа, выделенных из разных источников, и могут рассматриваться как перспективные антимикробные агенты относительно такого сложного патогена, как P. aeruginosa. В частности, штамм с наибольшей ингибирующей активностью L. helveticus Ббn4 может являться потенциальным штаммом-антагонистом, что позволит применять в качестве защитной заквасочной культуры для снижения риска контаминации кисломолочной продукции P. aeruginosa. Однако необходимы дальнейшие исследования по выявлению механизмов антимикробного действия этой культуры.
Пищевая Метаинженерия. 2025;3(1):42-55
pages 42-55 views

ОРИГИНАЛЬНОЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Моделирование процесса теплообмена с окружающей средой сгущенного молока с сахаром

Большакова Е.И., Мотылев С.В., Семипятный В.К., Кручинин А.Г., Туровская С.Н., Илларионова Е.Е.

Аннотация

Введение: Сгущенное цельное молоко с сахаром (СЦМС) — востребованный продукт среди потребителей и переработчиков. Исследование температурных профилей необходимо для оптимизации его логистики в условиях экстремальных температур, чтобы предотвратить пороки качества и минимизировать затраты на специализированный транспорт при поставках в регионы с жарким климатом и районы Крайнего Севера, с учетом абсолютного температурного диапазона в  РФ, составляющего ~90°C. Ранее данный вопрос в аспекте транспортирования не был исследован, максимально допустимая температура хранения для продукта составляла 25°C, минимальная не регламентировалась.Цель: Исследование температурных профилей СЦМС в транспортной упаковке при различных условиях окружающей среды.Материалы и методы: Осуществлено моделирование процессов нагревания и охлаждения СЦМС в транспортной упаковке, представленной в виде одномерной многослойной системы. Для описания задачи теплопередачи в температурных диапазонах от 5°C до 35°C и от 5°C до минус 35°C составлена система дифференциальных уравнений, определены начальные и граничные условия.Результаты: Согласно построенной модели, продолжительность прогрева СЦМС от 5°C до 35°C составит 36,7 ч, а охлаждения от 5°C до минус 35°C – 41,1 ч. По результатам исследования разработано программное обеспечение для расчета продолжительности изменения температуры СЦМС в зависимости от начальных и конечных температур окружающей среды.Выводы: Разработан новый подход к теоретическому прогнозированию продолжительности изменения температуры СЦМС в транспортной упаковке при хранении и транспортировании. Данный подход может быть использован в специальных программных обеспечениях для бизнеса при планировании логистических маршрутов, затрат на транспортирование с учетом срока перевозки и условий окружающей среды. Предложенное решение может быть адаптировано и под другие пищевые продукты. 
Пищевая Метаинженерия. 2025;3(1):56-72
pages 56-72 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».