Принципы формирования модульных технологий продуктов энтерального питания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение: Продукты энтерального питания (ЭП) отличаются подобранным составом и соотношением компонентов, направленных на лечение и профилактику конкретных состояний пациентов. Они представлены на рынке широким ассортиментом импортной продукции, способ производства и рецептуры которых уникальны и являются объектами интеллектуальной собственности зарубежных научных центров. Применение унифицированного методологического подхода к конструированию продуктов ЭП позволит перевести этот процесс из эмпирической в научно обоснованную плоскость.Цель: Сформировать рациональное множество технологических решений для производства специализированных продуктов ЭП на основе принципов модульности с учётом каскада технологических качественных и количественных преобразований.Материалы и методы: В качестве материалов использовали цифровые матрицы состояний пациентов, продуктов ЭП и ингредиентов. Основным методом проведения исследования являлось расширенное цифровое профилирование с учётом трансформации нутриентов в процессе производства.Результаты: По сформированным матрицам химического состава импортных продуктов ЭП установлены критериальные взаимосвязи их цифровых профилей и профилей состояний, на коррекцию которых они направлены.На основе принципов пищевой комбинаторики и цифрового профилирования предложен алгоритм усовершенствованного подхода к конструированию и производству ЭП. Разработана обобщенная модульная технология производства продуктов ЭП из рафинированных ингредиентов и доказана её вариативность без изменения структуры за счёт комбинаторной универсальности каждого из совокупности моделей. Определена обобщённая схема внутренней структуры технологических модулей на примере жирового модуля. Установлена степень его доступной комбинаторной вариативности, находящейся в функциональной зависимости от количества комбинаторно манипулируемых ингредиентов, с учётом всех возможных k-компонентных составов. Искомое множество рецептур продуктов ЭП – совокупность решений в части конструирования с возможностью детерминации вектора решаемых задач.Выводы: Полученные результаты исследования могут быть применены в пищевой промышленности в части автоматизированной разработки и унифицированного производства специализированной продукции диетического лечебного питания для восполнения дефицита отечественных продуктов ЭП на рынке, укрепления продовольственной безопасности России и ее независимости от поставок импортной продукции.

Об авторах

Евгения Юрьевна Агаркова

ФГАНУ "ВНИМИ"

Автор, ответственный за переписку.
Email: e_agarkova@vnimi.org
ORCID iD: 0000-0001-8967-7074
SPIN-код: 3149-6765

Зинаида Юрьевна Белякова

ФГАНУ "ВНИМИ"

Email: z_belyakova@vnimi.org
ORCID iD: 0000-0003-3025-4979
SPIN-код: 2256-0770

Владимир Владимирович Кондратенко

ФГАНУ "ВНИМИ"

Email: v_kondratenko@vnimi.org
ORCID iD: 0000-0002-0913-5644
SPIN-код: 3383-1774

Список литературы

  1. Буч, Ю. И. (2020). Ноу-хау. Основные понятия и практика применения. Инновации, 6, 111-120. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2020.260.6.014
  2. Гамеева, Е. В., Степановна, А. М., Хороненко, В. Э., Гриднев, О. В., Свиридов, С. В. & Шестопалов, А. Е. (2022). Нутритивная поддержка на периоперационном этапе лечения пациентов онкологического профиля. Современная онкология, 24(1), 125-132. https://doi.org/10.26442/18151434.2022.1.201479
  3. Горников, Н. В. (2022). Формирование потребительских свойств специализированных продуктов питания на этапе проектирования. Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов, 150-156
  4. Ильина, О.А., Иунихина, В.С., Маслова, А.С. & Шатнюк, Л.Н. (2020). Актуальные вопросы разработки обогащенной и специализированной пищевой продукции. Хлебопродукты, (3), 43-45. https://doi.org/10.32462/0235-2508-2020-29-3-43-45
  5. Исаков, В. А., Морозов, С. В. & Пилипенко, В. И. (2020). Инновационные подходы к анализу состава рациона и диетотерапии функциональных заболеваний органов пищеварения. Вопросы питания. 89(4), 172-185. https://doi.org/10.24411/0042-8833-2020-10051
  6. Кожитов, Л. В. & Райкова, Т. В. (2011). Охрана интеллектуальной собственности - основа коммерциализации результатов научно-технической деятельности. Инновации, 11, 10-17
  7. Колокольцова, К. Е., & Ульянова, Г. С. (2021). Разработка алгоритма создания продукта с антиоксидантными свойствами. Пищевые инновации и биотехнологии, 323-324
  8. Кочеткова, А. А., Воробьева, В. М., Саркисян, В. А., Воробьева, И. С., Смирнова, Е. А., & Шатнюк, Л. Н. (2020). Динамика инноваций в технологии производства пищевых продуктов: от специализации к персонализации. Вопросы питания, 89 (4), 233-243. doi: 10.24411/0042-8833-2020-10056
  9. Лейдерман, И. Н., Грицан, А. И., Заболотских, И. Б., Мазурок, В. А., Поляков, И. В., Потапов, А. Л., Сытов, А. В. & Ярошецкий, А. И. (2022). Периоперационная нутритивная поддержка. Методические рекомендации Федерации анестезиологов и реаниматологов. Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова, (4), 7–20. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2021-4-7-20
  10. Липатов, Н. Н & Рогов, И. А. (1987). Методология проектирования продуктов питания с требуемым комплексом показателей пищевой ценности. Известия вузов. Пищевая технология, 2, 9-15
  11. Липатов, Н. Н. (1995) Предпосылки компьютерного проектирования продуктов и рационов питания с задаваемой пищевой ценностью. Хранение и переработка сельхозсырья, 3, 4-9
  12. Попова, Т. С. (2020). Нутритивная поддержка: современная концепция клинического питания. Клиническое питание и метаболизм, 1(1), 5-7. https://doi.org/10.17816/clinutr33034
  13. Рыжкова, О. В. (2022) Энтеральное и парентеральное питание : учебное пособие. Иркутск : ИГМУ, 101
  14. Савинков, С. В., Данько, Т. П., Петренко, Е. С., Гарнова, В. Ю., Мешков, В. Р., & Петушкова, Е. В. (2019). Теория и практика пищевой комбинаторики. Кейс: продуктовые рационы, адекватные нормам оптимального питания. Инновации и инвестиции, 5, 339-346.
  15. Семипятный, В. К. (2021) Идентификация пищевых продуктов. Цифровые мета-информационные решения. Москва, ВНИМИ
  16. Семипятный, В. К. (2018) Оптимизация экспериментального моделирования новых рецептур напитков методами математической статистики. Пиво и напитки, 3. 48-51
  17. Хуршудян, С. А. & Рябова, А. Е. (2021). Качество продукции: проблема обобщенной модели. Контроль качества продукции, 5, 50-53. doi: 10.35400/2541-9900-2021-5-50-53
  18. Oganesyants, L. A., Khurshudyan, S. A., Galstyan, A. G., Semipyatnyi, V. K., Ryabova, A. E. &(2018a). Base matrices – invariant digital identifiers of food products. Известия Национальной академии наук Республики Казахстан. Серия геологии и технических наук, 432(6), 6-15. doi: 10.32014/2018.2518-170X.30
  19. Oganesyants, L., Semipyatniy, V., Galstyan, A., Vafin, R., Khurshudyan, S., Ryabova A. (2018b). Multi-criteria food products identification by fuzzy logic methods. Foods and Raw Materials, 8(1), 12-19. doi: 10.21603/2308-4057-2020-1-12-19
  20. Тутельян, В. А. & Никитюк, Д. Б. (2020). Нутрициология и клиническая диетология : национальное руководство. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 656
  21. Юрова, Е. А., Фильчакова, С. А., & Ананьева, Н. В. (2022). Молоко как основа для производства специализированных продуктов питания с улучшенными нутритивными свойствами. Вестник Красноярского государственного аграрного университета, 182(5), 206-215. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-5-206-215
  22. Allen, K., & Hoffman, L. (2019). Enteral nutrition in the mechanically ventilated patient. Nutrition in Clinical Practice, 34(4), 540-557
  23. Boelens, P.G. et al. (2014). Reduction of postoperative ileus by early enteral nutrition in patients undergoing major rectal surgery: Prospective, randomized, controlled trial. Ann. Surg. Lippincott Williams and Wilkins, 259(4), 649–655
  24. Endo, A., Shiraishi, A., Fushimi, K. et al. (2018). Comparative effectiveness of elemental formula in the early enteral nutrition management of acute pancreatitis: a retrospective cohort study. Ann. Intensive Care 69(8). https://doi.org/10.1186/s13613-018-0414-6
  25. Freijer, K. et al. (2014). The economic value of enteral medical nutrition in the management of disease-related malnutrition: a systematic review. American Medical Directors Association, 312(5), 514–524. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2013.09.005
  26. Mistiaen, P., & Van den Heede, K. (2020). Nutrition support teams: A systematic review. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 44(6), 1004-1020
  27. Ruperto, M.D.M. & Piñeiro-Mondelo, M. (2020). Comparison of enteral formulas with recommended dietary allowances in the general population. A descriptive study, Clinical Nutrition ESPEN, 40, 678. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2020.09.824.
  28. Seres, D. (2019). Nutrition support in critically ill patients: Enteral nutrition. Retrieved from https://medilib.ir/uptodate/show/1617
  29. Yang, H., Hou, L., Sun, H. M., & Ye, S. H. (2023). Comparison of micronutrients in adult enteral formulas widely used in clinical practice. Food Science & Nutrition, 00, 1–10. https://doi.org/10.1002/fsn3.3545
  30. Zobkova, Z. S., Lazareva, E. G. & Semipyatniy, V. K. (2022). Methodological Approach to Designing Fermented Dairy Products with Optimal Biological Value. Foods, 11(1), 114. doi: 10.3390/foods11010114

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».