On some methods in the taxonomy of naval vocabulary (artillery profile)

Cover Page

Cite item

Abstract

the article deals with the issues of taxonomy in naval terminology system(s) as one of the ways of systematisation of research-and-technology vocabulary. The study aims to analyse the possibilities of applying the terminology classification developed by T.L. Kandelaki. To handle this objective, about 350 terms were selected from the artillery profile vocabulary and correlated with nine groups: “objects”, “processes”, “states”, “modes”, “properties”, “values”, “measurement units”, “sciences and branches”, “professions and occupations”. The research source was represented by the scholarly academic literature studied by cadets of higher naval educational institutions mastering the training profile 26.05.04 “Application and operation of technical systems of surface crafts and submarines”. The research revealed that semantically the terms belonging to the category of “properties” (27%) prevailed. Lexical units belonging to the category of “professions and occupations” were very seldom used in the analysed sources (2%). In addition, based on the analysis results, it was concluded that not all naval terms can be accurately correlated with the categories offered by T.L. Kandelaki’s classification as far as semantically they can fall under different categories in equal measure, which complicates their structuring. Nevertheless, the terminology systems taxonomy provides opportunities for their more detailed study and the development of a completely new classification applicable to naval terminology systems.

About the authors

E. N Filippova

Smolensk State University

References

  1. Бергер М.Г., Вассоевич Н.Б. Геологическая терминология. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1974. 36 с.
  2. Ельмслев Л. Можно ли считать, что значения слов образуют структуру? // Новое в лингвистике, 1962. № 2. С. 51 – 58.
  3. Канделаки Т.Л. Семантика и мотивированность терминов. М.: Наука, 1977. 167 с.
  4. Кипер А.В., Вольский А.В. Корабельное вооружение. Часть 1, 2. Калининград, 2017. 288 с.
  5. Куприянов Р.В., Солнышкина М.И., Лехницкая П.А. Параметрическая таксономия учебных текстов // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание, 2023. Т. 22. № 6. С. 80 – 94.
  6. Лейчик В. М. Терминоведение: предмет, методы, структура. М.: Изд-во ЛКИ, 2007. 256 с.
  7. Национальный корпус русского языка. 2003-2025. Электронный ресурс. URL: http: // www.ruscorpora.ru (дата обращения: 23.01.2025)
  8. Макеев В.А., Крамарь В.А, Васильев А.В. «Корабельные артиллерийские установки и боеприпасы»: учебное пособие для вузов. М.: Центркаталог, 2023. 256 с. 9.Максимчук Н.А. Терминологическое поле ономастического пространства // Известия Смоленского государственного университета. 2017. № 4 (40). С. 155 – 167.
  9. Попова З.Д., Стерлин И.А. Лексическая система языка. 3 изд., стереотип. Книжный дом «Либроком», 2011. 172 с.
  10. Словарь русского языка (МАС): в 4 т. / под. ред. А.П. Евгеньевой. М.: Русский язык, 1981-1984.
  11. Суперанская А.В., Подольская Н.В., Васильева Н.В. Общая терминология: вопросы теории. М.: ЛИБРОКОМ, 2012. 248 с.
  12. Филиппова Е.Н. Об учёте основных характеристик термина при описании морской лексики»// Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики. Краснодар, 2024. С. 192 – 199.
  13. Хакимова Г.Г. Термин как лингвистическая единица, термин в рамках теории терминополя // Вестник Башкирского университета, 2013. Т. 18. № 4. С. 1136 – 1142.
  14. Шурыгин Н.А. Семасиологический и лексикографический аспекты таксономизации лингвистических терминов и терминопонятий: дис. ... докт. филолог. наук / Тюменский государственный университет. Тюмень, 2005. 294 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).