Метафоры в языке экономической лингвистики (на материале заголовков интернет-СМИ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

целью данной статьи является определение сфер-источников формирования метафор в экономическом дискурсе, которые обозначают реалии российской экономики. Фактическим материалом исследования послужили статьи экономического дискурса периодических, электронных, русскоязычных экономических изданий. В ходе исследования использовались следующие методы: стилистический анализ, контекстуальный анализ, дискурсивный анализ, количественный метод контент-анализа. В ходе проведенного анализа заголовков СМИ были выявлены сферы-мишени метафорического присутствия, а также была использована формула количественной оценки использования метафор в экономическом дискурсе, на примере представленных сфер-источников метафорической экспансии «Человек», «Спорт», «Механизмы», «Транспорт», «Болезнь, медицина», которые оказываются продуктивными для создания различных типов метафорических моделей. Основываясь на понятийной дифференциации сфер-источников метафорического моделирования, практическая значимость заключается в возможности применения результатов исследования в области экономической лингвистики и экономических знаний.

Об авторах

Е. А Плеханова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: eaplekhanova@fa.ru

Список литературы

  1. Китайгородская М.В. Современная экономическая терминология. Русский язык конца XX столетия. М.: Издательский дом «ЯСК», 1996. 473 с.
  2. Гайдаренко В.А. Метафорика экономического дискурса (на материале русских и английских СМИ): монография. М.: Флинта, 2019. 48 с.
  3. Апресян К.Г. Метафора как объект лингвистического исследования отраслевых иноязычных текстов: прагматический // Роль и место лингвокультурной адаптации художественного текста в теории и практике перевода. Переводческие стратегии и тактики: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Москва, 23 декабря 2021 года. М.: Московский государственный областной университет, 2022. С. 6 – 15.
  4. Чугунов А.А. Русскоязычный и англоязычный финансовый дискурс: метафоры как средство эмоционального воздействия на реципиента // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2014. № 3. С. 167 – 175.
  5. Апресян К.Г. Англоязычные термины-метафоры в финансовом дискурсе и особенности их передачи на русский и французский языки // Вопросы современной лингвистики. 2024. № 2. С. 110 – 121.
  6. Malyuga E.N., Orlova S.N. Teaching Professional English Terminology to Students of Economic Universities // In 8th International Conference on Education and New Learning Technologies (EDULEARN). Barcelona: SPAIN, 2016. P. 7236 – 7241.
  7. Анисимова А.Г., Тихонова Н.Ю. Категории терминов-метафор права в древнеанглийском и среднеанглийском языке // Вопросы прикладной лингвистики. 2022. № 46. С. 7 – 33.
  8. Плеханова Е.А. Функционирование когнитивной метафоры в медиатексте онлайн-формата на примере итальянского языка // Вестник Нижневартовского государственного гуманитарного университета. 2011. № 4. С. 54 – 58.
  9. Лакофф Дж., Джонсон М. Метафоры, которыми мы живем. М.: Едиториал УРСС, 2004. 256 с.
  10. Ницше Ф. Об истине и лжи во внеморальном смысле // Полное собрание сочинений. М., 1912. Т. 1. 475 с.
  11. Чудинов А.П. Метафорическая мозаика в современной политической коммуникации. Екатеринбург, 2003. 248 с.
  12. Кузнецов С.А. Большой толковый словарь русского языка. СПб.: Норинт, 2001. 1536 с.
  13. Чудинов А.П. Метафорическая мозаика в современной политической коммуникации: монография. Екатеринбург: Урал. гос. пед. ун-т., 2003. 251 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).