Correlation of form and content of header complexes of electronic editions
- Authors: Shi Y.1
-
Affiliations:
- St. Petersburg State University
- Issue: Vol 5, No 6 (2025)
- Pages: 149-154
- Section: ARTICLES
- URL: https://journals.rcsi.science/2782-5329/article/view/374519
- ID: 374519
Cite item
Abstract
the article is devoted to the study of the relationship between formal and semantic parameters of headline complexes in digital media. Based on the analysis of 100 headlines (news portals, electronic magazines, social media, international and niche media), correlation models demonstrating the influence of visual design on the pragmatic effectiveness of headlines are revealed. The study uses a comprehensive approach including content analysis with coding of parameters (visual, linguistic, technical), correlation analysis (Pearson's coefficient) and cross-platform comparison. Practical relevance lies in recommendations for newsrooms, including automation of colour scheme selection based on NLP tone analysis and emoji integration in social media. Algorithms for dynamic headline generation based on perception patterns are proposed for CMS systems. The results support the hypothesis about the synergy of multimodal elements in digital communication. The sample is limited to Russian platforms, which requires caution when extrapolating the results. Dynamic changes of headlines in real time (A/B-testing) are not taken into account. Further research could focus on analysing cultural differences (e.g. colour semantics in Chinese media) and adapting the model for VR environments and mobile interfaces.
References
- Вартанова Е.Л. Цифровая медиасфера: вызовы и трансформации. М.: МедиаМир, 2022. С. 201.
- Ван Дейк Т.А. Дискурс и контекст. Cambridge UP. 2014. С. 178 – 181.
- ГОСТ Р 7.0.83-2021. Электронные издания. Основные виды и выходные сведения. С. 2.
- Даль В.И. Толковый словарь живого великорусского языка. URL: https://gufo.me/dict/dal (дата обращения: 20.01.2025).
- Добросклонская Т.Г. Медиалингвистика: системный подход. М.: Аспект Пресс, 2020. С. 47.
- Кресс Г., Ван Левен Т. Чтение изображений: The Grammar of Visual Design. Routledge. 2006. С. 25 – 26.
- Кожина М.Н. Методология медиаисследований. М.: Аспект Пресс, 2018. С. 88.
- Лаптева О.А. Веб-коммуникация: лингвистический аспект. М.: Флинта, 2018. С. 44.
- Мельник Г.С. Медиадизайн: теория и практика. СПб.: Питер, 2019. С. 68.
- Нильсен Дж. Как пользователи читают в Интернете. NNGroup. 2021. URL: https://www.nngroup.com/articles/how-users-read-on-the-web/.
- Прохоров Ю.Е. Медиатекст в цифровой культуре. СПб.: РГПУ, 2021. С. 52 – 53.
- Якобсон Р. Лингвистика и поэтика // Стиль в языке. MIT Press. 1960. С. 77.
- Adobe Sensei. AI-Powered Content Optimization. URL: https://www.adobe.com/sensei (дата обращения: 20.01.2025).
- Baldi G. Visual Semiotics in Digital Communication. Oxford UP. 2019. С. 5.
- Elliot A.J., Maier M.A. Color Psychology: Effects of Perceiving Color on Psychological Functioning. Annual Review of Psychology. 2015. С. 43.
- Филд А. Знакомство со статистикой с помощью SPSS. Sage. 2020. С. 4.
- Google Search Central. The Impact of Structured Data on SEO. URL: https://developers.google.com/search/docs (дата обращения: 20.01.2025).
- Гудфеллоу И., Бенгио Й., Курвиль А. Глубокое обучение. MIT Press. 2018. С. 67.
- Hall E.T. Beyond Culture. Anchor Books. 1976. С. 34.
- Каплан А.М. Социальные медиа и новая логика участия // Журнал маркетинга. 2020. С. 11.
- Ройс Т. Мультимодальный анализ дискурса: Systemic-Functional Perspectives. Continuum. 2007. С. 23.
- Instagram for Business. Emoji Impact Report. 2023. URL: https://business.instagram.com (дата обращения: 20.01.2025).
- Барсалоу Л.В. Когнитивная психология: Mind and Brain. Pearson. 2020. С. 17.
- Норман Д.А. Дизайн повседневных вещей. Basic Books. 2013. С. 54.
Supplementary files

