Исследование развития китайского образования для пожилых людей с помощью искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Китай стремительно вступает в эпоху стареющего общества. Традиционные модели образования для пожилых сталкиваются с такими проблемами, как нехватка ресурсов, однообразие методов и ограниченный охват, что затрудняет удовлетворение растущих потребностей в обучении пожилого населения. Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет новые идеи и решения для преодоления этих трудностей. Искусственный интеллект способен обеспечить персонализацию обучения, ассистировать в преподавании, создавать погружающий учебный опыт, оптимизировать образовательный процесс через анализ больших данных, тем самым способствуя образовательной справедливости и активному старению. Однако глубокая интеграция ИИ в образование для пожилых сталкивается с рядом вызовов. Китай уже начал изучать применение ИИ в этой сфере. В будущем необходимо усилить стратегическое планирование, увеличить финансовые вложения, усовершенствовать учебные программы, укрепить преподавательский состав и углубить интеграцию технологий ИИ в сферу образования для пожилых. Это позволит создать более комфортные условия для обучения старшего поколения, повысить качество образования и реализовать концепцию активного старения.

Об авторах

Шули Синь

Шанхайский запасной университет Путуо

Email: xinshuli83@163.com
лектор, факультета экономического управления Шанхай, Китай

Список литературы

  1. The rate of decline in the total population narrowed. The quality of population continued to improve. URL: http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202501/17/t20250117_39269947.shtml (accessed: 17.01.2025) (in Chinese).
  2. Circular of the State Council on the Issuance of the ‘14th Five-Year Plan’ for the Development of the National Aging Career and the Pension Service System, 22.02.2022. URL: http://www.lnjyw.org/Pages/Notice/2022/02/22/06de6d11-792a-405a-bac1-bb56a0931b06.htm (in Chinese).
  3. Li G., Zhou Q. The Research Context and Future Prospect of Lifelong Learning in China in the Recent Ten Years. Continuing Education Research, 2024, no. 12, pp. 1–8.
  4. Cassirer E. An Essay on Man. Shanghai, Shanghai Translation Publishing House, 1985. Pp. 3, 30 (in Chinese).
  5. Chen Ch. The digital development model and policy evolution of senior education abroad and its lessons for China. Future and Development, 2024, no. 10. pp. 67–71 (in Chinese).
  6. Guo Zh. Crossing the Digital Divide: Value Dimension of Senior Education in the Intelligent Age. Adult Education, 2022, no. 7. pp. 45–50 (in Chinese).
  7. Li Yu. Research on the Transformation of Senior Education Service Supply Models in the Era of Artificial Intelligence in China. China Adult Education, 2022, no. 4, pp. 9–13 (in Chinese).
  8. Ye Zh. Strategies to Optimize Senior Education in the New Era of China: A Fundamental Framework. Journal of Guangzhou Open University, 2024, no. 6. pp. 1–5 (in Chinese).
  9. Run a good online university for older people, give full play to the role of the “Five Elders”, and contribute to the high-quality development of the cause of “One Elderly, One Small Elderly”. URL: https://www.caua1988.com/#/news/45/8339 (accessed: 03.03.2025) (in Chinese).
  10. Online and offline linkage, “silver hair e-learning” enables more elderly people to reap the benefits of innovative city development. URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1784703316878796162&wfr=spider&for=pc (accessed: 08.12.2023) (in Chinese).
  11. Zou Ya. Research on the Development of Senior Education Empowered by Generative Artificial Intelligence. Journal of Guangxi Open University, 2024, no. 9, p. 60 (in Chinese).
  12. Wang Siyao, Ma Xiufeng. Research on the Deep Integration of Artificial Intelligence and Senior Education. 2022;(9):43-49.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».