Моделирование процесса перевозки меда с оптового склада в розничные магазины г. Волгограда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Пчеловодство является перспективным направлением самозанятости и широко распространено на территории Волгоградской области. Однако развитие данной деятельности затрудняет отсутствие налаженной системы реализации медовой продукции. Для того, чтобы доставить мед в магазины, необходимо организовать процесс доставки, который учитывал бы все особенности перевозимого груза и одновременно с этим минимизировал экономические затраты. В статье рассмотрен метод моделирования перевозочного процесса медовой продукции. Определен оптимальный тип транспортной тары. На основании показателей грузовместимости и недоиспользованной площади пола кузова выбран подвижной состав. Построены технологические схемы перевозки медовой продукции с оптового склада в розничные магазины г. Волгограда. Определены суммарные затраты транспортного времени, а также экономическая эффективность технологических схем.

Об авторах

Е. А. Близнякова

Волгоградский государственный технический университет

Email: el.44@bk.ru

А. В. Куликов

Волгоградский государственный технический университет

Email: v2xoda@ya.ru

Список литературы

  1. Птанов, Р. А. Повышение эффективности работы автомобильного транспорта при перевозке медовой продукции / Р. А. Птанов. – Текст : электронный // Молодежь и научно-технический прогресс в дорожной отрасли юга России : Материалы XI Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 24–26 мая. – Волгоград : ВолгГТУ, 2017. – C. 247–251. – URL : https://vgasu.ru/upload/files/science/conf/sbornik-2017.pdf (дата обращения : 03.02.2022).
  2. Куликов, А. В. Совершенствование организации перевозки медовой продукции автомобильным транспортом в Волгоградской области / А. В. Куликов, Р. А. Птанов, Я. Р. Скибицкий. – Текст : непосредственный // Наука и инновации в современном мире : Техника и технологии. – Одесса : Куприенко Сергей Васильевич, 2017. – С. 7–20.
  3. Птанов, Р. А. Совершенствование перевозок медовой продукции автомобильным транспортом в Волгоградской области / Р. А. Птанов. – Текст : непосредственный // Смотр-конкурс научных, конструкторских и технологических работ студентов Волгоградского государственного технического университета : Тезисы докладов. В 2-х частях. Ч. 1. 16–19 мая / отв. ред. А. В. Навроцкий. – Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2017. – С. 158–159.
  4. ООО «Южная Пищевая Компания» : производитель, поставщик и экспортер меда :. – URL : https://sfcom.ru/#top (дата обращения : 27.03.2022). – Текст : электронный.
  5. Фирсова, С. Ю. Технология выбора оптимального типа подвижного состава при перевозке плодово-овощной продукции от места сбора на перерабатывающее предприятие / С. Ю. Фирсова, А. В. Куликов, Б. Советбеков. – Текст : непосредственный // Вестник Кыргызско-Российского cлавянского университета. – 2014. – Т. 14. – № 12. – С. 199–201.
  6. Филиппова, Н. А. К вопросу оптимизации транспортно-технологических схем перевозки скоропортящихся грузов / Н. А. Филиппова, Р. В. Литвиненко. – Текст : непосредственный // Информационные технологии и инновации на транспорте : Материалы VI Международной научно-практической конференции, Орел, 20 мая 2020 года / под общей редакцией А. Н. Новикова. – Орел: Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева, 2020. – С. 38–45.
  7. Совершенствование эксплуатационных требований, предъявляемых к автомобилю и процессу организации перемещения скоропортящихся грузов специальным автомобильным транспортом / В. М. Власов, А. Ю. Великанов, Н. А. Филиппова, Р. В. Литвиненко. – Текст : непосредственный // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2020. – № 3 (62). – С. 30–35.
  8. Близнякова, Е. А. Сравнительный анализ методов поиска кратчайшего пути в графе / Е. А. Близнякова, А. А. Куликов, А. В. Куликов. – Текст : непосредственный // Архитектура, строительство, транспорт. – 2022. – № 1. – С. 80–87. – doi: 10.31660/2782-232X-2022-1-80-87.
  9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022616507 Российская Федерация. Составление графа транспортной сети объектов города : № 2022616251 : заявл. 12.04.22 / А. В. Куликов, Р. В. Егоров, В. В. Шорин ; правообладатель ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет». – Текст : непосредственный.
  10. Домке, Э. Р. Методы оптимизации маршрутных схем развозки грузов автомобильным транспортом : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Э. Р. Домке, С. А. Жесткова. – Пенза : ПГУАС, 2014. – 164 с. – Текст : непосредственный.
  11. Айтбагина, Э. Р. Влияние расстояния на результаты работы группы автомобилей при перевозке грузов грузоотправителем / Э. Р. Айтбагина, Е. Е. Витвицкий. – Текст : непосредственный // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2017. – № 4-5. – С. 14–24.
  12. Афанасьев, Л. Л. Единая транспортная система и автомобильные перевозки : учебник для вузов / Л. Л. Афанасьев, Н. Б. Островский, С. М. Цукерберг. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Транспорт, 1984. – 333 с. – Текст : непосредственный.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».