Logistic approach to the regional route network optimization

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article presents the author's approach to the pre-project analysis of the passenger service schemes on suburban, intercity and international road transport. Studies on the directions and volume of traffic were carried out in several Urals cities. A bus traffic model from federal and regional roads to the bus station down the city's road network has been developed. The article presents the algorithm for conducting a study of the bus traffic order from the bus station down the big city’s network of roads. The fundamental principles of the logistics approach to optimizing the region route network were established.

Авторлар туралы

P. Ivanova

Transport Department of the Department of Road Infrastructure and Transport of the Administration of Tyumen

Email: p.i9696@mail.ru

M. Sukhanova

Industrial University of Tyumen

Email: suhanovamv@tyuiu.ru

Әдебиет тізімі

  1. Мирная, А. С. Проблемы архитектуры автовокзалов России / А. С. Мирная, И. Е. Шахова. – Текст : электронный // Дневник науки. – 2020. – № 1 (37). – 10 с.
  2. Немов, П. П. Оценка территорий крупнейшего города для размещения автовокзалов и автостанций : специальность 05.23.22 «Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов» : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Немов Павел Павлович ; Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет. – Москва, 2020. – 23 с. – Место защиты : Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет. – Текст : непосредственный.
  3. Лазарев, А. С. Анализ суммарного времени в пути для пассажиров как одного из критериев оптимального расположения автовокзала в условиях крупного города / А. С. Лазарев, О. Н. Ларин – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы автотранспортного комплекса : Межвузовский сборник научных статей (с международным участием) / Самарский государственный технический университет. – Самара : Самарский государственный технический университет, 2015. – С. 156–163.
  4. Власов, Д. Н. Транспортно-пересадочные узлы: монография : учебное электронное издание / Д. Н. Власов ; Министерство образования и науки Российской Федерации, ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет». – Текст : электронный. – Москва : НИУ МГСУ, 2017. – 1 электрон. опт. диск (СD-ROM) (12 Мб).
  5. Смирнова, О. Ю. Подходы к анализу факторов, влияющих на пригородное сообщение / О. Ю. Смирнова, К. Е. Герасимчук. – doi: 10.20291/2079-0392-2017-4-85-95. – Текст : непосредственный // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2017. – № 4 (36). – С. 85–95.
  6. Брусянин, Д. А. Оптимизация региональной маршрутной сети междугородных и пригородных пассажирских перевозок с использованием логистических принципов / Д. А. Брусянин, А. Л. Казаков, А. М. Маслов. – Текст : непосредственный // Транспорт Урала. – 2012. – № 1 (32). – С. 106–109.
  7. Брусянин, Д. А. Обоснование транспортных средств на маршрутной сети регулярных автомобильных и железнодорожных пассажирских перевозок / Д. А. Брусянин, В. М. Сай, С. В. Вихарев. – Текст : непосредственный // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2013. – № 1 (17). – С. 50–64.
  8. Петров, А. И. Рационально-логистические основы распределения ресурсов пассажирского общественного транспорта в пространстве маршрутной сети крупного города / А. И. Петров, А. А. Петров. – Текст : непосредственный // Логистический аудит транспорта и цепей поставок : материалы II международной научно-практической конференции, Тюмень, 26 апреля 2019 года / отв. редактор С. А. Эртман. – Тюмень: Тюменский индустриальный университет, 2019. – С. 356–362.
  9. Смирнова, О. Ю. Порядок движения автобусов с автовокзала по улично-дорожной сети крупного города / О. Ю. Смирнова, М. В. Суханова, П. В. Иванова. – doi: 10.20291/2311-164X-2019-4-67-72. – Текст : непосредственный // Инновационный транспорт (Иннотранс). – 2019. – № 4. – С. 67–72.
  10. Иванова, П. В. Исследование порядка движения автобусов на дачных маршрутах / П. В. Иванова, О. Ю. Смирнова. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы автотранспортного комплекса : Межвузовский сборник научных статей (с международным участием) / отв. ред. О. М. Батищева. – Самара : Самарский государственный технический университет, 2020. – № 11. – С. 40–45.
  11. Смирнова, О. Ю. Исследования порядка движения пригородных и междугородных автобусов по улично-дорожной сети города Тюмени / О. Ю. Смирнова, М. В. Суханова. – Текст : непосредственный // Проблемы функционирования систем транспорта : Материалы Международной научнопрактической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. В 2-х томах, Тюмень, 5–7 декабря 2018 года / отв. ред. А. В. Медведев. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2019. – С. 317–321.
  12. Смирнова, О. Ю. Полигонный подход к организации пригородных перевозок / О. Ю. Смирнова, К. Е. Герасимчук. – Текст : непосредственный // Транспорт : наука, техника, управление : научный информационный сборник. – 2018. – № 5. – С. 42–45.
  13. Antipova, A. Simulation of intercepting bus stations in a major city / A. Antipova, O. Smirnova. – doi: 10.1051/e3sconf/202017705002. – Text : electronic // E3S Web of Conferences : 18, Ekaterinburg, April 2–11, 2020. – Ekaterinburg, 2020. – P. 6.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».