Analysis of the causes of changes in the spatial structure of traffic accident risk in Tyumen

封面

如何引用文章

全文:

详细

The study examines the factors and causes of changes in the structural characteristics of road accidents on selected major streets of Tyumen from 2015 to 2022. The authors compared road accident data collected in 2015 and in 2022 for three main thoroughfare of the city: Respubliki street, 50 Let VLKSM – Zapolnaya – Chernyshevskogo street, Fedyuninskogo – Bypass Tyumen road – Zakaluzhskaya street. Structural characteristics of accident risks have been identified. The study found that the structure of accident risks for streets located in the city center, middle, and peripheral areas has undergone a significant change over the past 8 years. 1. On the central arterial Respubliki street, a decrease in the annual number of accidents by 19.1 % and a decrease in the annual number of injured in accidents by 20.0 % was observed. 2. On the section of 50 Let VLKSM – Zapolnaya – Chernyshevskogo – Polevaya street, there was an increase in the annual number of accidents by 34.5 % and an increase in the annual number of injured in accidents by 23.4 %. 3. On the section of Fedyuninskogo – Bypass Tyumen Road – Zakaluzhskaya Street, a 2-3-fold increase in road accident indicators was recorded: the annual number of accidents increased by 217.6 %, the annual number of injured in accidents by 136.7 %. In the city center, with an overall reduction in accident risks, the quantitative and qualitative ratios between accidents at intersections and on road segments have changed. The results of this study can serve as a basis for developing practical solutions to improve road safety.

作者简介

E. Likhajrova

Industrial University of Tyumen

Email: lihajrovaev@tyuiu.ru

A. Petrov

Industrial University of Tyumen

Email: ArtIgPetrov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2634-0567

参考

  1. Aven T. The risk concept – historical and recent development trends. Reliability Engineering & System Safety. 2012;99(3):33–44. https://doi.org/10.1016/j.ress.2011.11.006
  2. Aven T., Renn O., Rosa E. A. The ontological status of the concept of risk. Safety Science. 2011;49(8):1074-1079. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2011.04.015
  3. Баканов К. С., Ляхов П. В., Айсанов А. С., Исаев М. М., Никулин Е. Д., Коблов П. С., Сергунова А. С., Селедников Н. В., Наумов С. Б., Князев А. С. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 2022 год. Информационно-аналитический обзор. Москва: ФКУ «НЦ БДД МВД России»; 2023. 150 с. Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/media/dorozhno-transportnaya-avarijnost-v-rf-2022.eo8crzl41hjn..pdf?ysclid=m1ubh3dz7z362990704.
  4. Петров А. И. Дорожно-транспортная аварийность в Тюмени: тренды XXI века. Архитектура, строительство, транспорт. 2021;(2):64–75. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2021-2-64-75
  5. Петров А. И., Лихайрова Е. В. Специфика риска дорожно-транспортной аварийности в городах Российской Федерации (2022). Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2024;(6):3–10. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2024-06-1
  6. Petrov A. I., Likhajrova E. V. Sustainable improvement of road safety in Russian cities: General trends and the dialectical contradictions in the structure of risks of fatalities in road traffic accidents. Journal of Sustainability Research. 2024;6(3):e240042. https://doi.org/10.20900/jsr20240042
  7. Лихайрова Е. В., Петров А. И. Комплексная ранговая оценка безопасности дорожного движения в г. Тюмени в сравнении с крупнейшими городами Урало-Сибирской зоны. Модернизация и научные исследования в транспортном комплексе. 2023;1:142–146. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_60034424_29968697.pdf.
  8. Петров А. И., Лихайрова Е. В. Анализ особенностей локализации и распределения во времени частоты аварийных столкновений транспортных средств в крупном российском городе. Мир транспорта и технологических машин. 2024;(1-1):30–38.
  9. Петров А. И. К вопросу о простейшей классификации специфических особенностей дорожно-транспортной аварийности в крупнейших городах Российской Федерации (2021). Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2022;(12):43–48. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2022-12-7
  10. Новиков А. Н., Кущенко Л. Е., Кущенко С. В., Новиков И. А. Анализ существующих методов оценки вероятности возникновения ДТП на участках улично-дорожной сети города. Вестник гражданских инженеров. 2021;(2):222–231. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2021-18-2-222-231
  11. Новиков А. Н., Кулев М. В., Кулев А. В. Разработка мероприятий по снижению дорожно-транспортной аварийности по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения. Мир транспорта и технологических машин. 2016;(4):97–104. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_27487197_45904366.pdf.
  12. Кравченко П. А. Организация и безопасность дорожного движения в больших городах. Наука и техника в дорожной отрасли. 2013;(1):1–2.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».