Assessment of engineering geological survey quality in Tyumen based on the laboratory soil sample analysis

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Carrying out engineering geological surveys is a complex and responsible process. The reliability and safety of design solutions depend on the quality of their execution. This study assessed the quality of laboratory soil samples based on reports from engineering geological surveys conducted in Tyumen city and Tyumensky district. The assessment was based on 13 reports from 9 survey organizations. The Terzaghi and Lunne methods were used for evaluation. To achieve this, data from compression tests on soil samples, obtained from 505 reports, was processed accordingly. The data were presented as diagrams: for the sample as a whole; by organizations; by type and consistency of soil; by depth of sampling. The study concluded that the quality of the surveys was inadequate and identified factors contributing to this. The study provided recommendations for improving the quality of soil samples collected during engineering geological surveys.

Sobre autores

R. Melnikov

Industrial University of Tyumen

Email: melnikovrv@tyuiu.ru
ORCID ID: 0000-0002-8369-3206

Z. Kosinova

Industrial University of Tyumen

Email: karter.dekart@yandex.ru

D. Rachkov

Industrial University of Tyumen

Email: rachkovdv@tyuiu.ru
ORCID ID: 0000-0001-7057-5676

Bibliografia

  1. Nicoletti J. V. M., Franchi M. R. A., Motomiya A. V. de A., Motomiya W. R., Molin J. P. Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2023;27(6):480– 486. https://doi.org/10.1590/1807-1929/AGRIAMBI.V27N6P480-486
  2. Кропоткин М. П. Фоменко И. К. Инженерно-геологические изыскания в России сегодня: проблемы нормативной технической документации, экспертизы и контроля качества. Инженерные изыскания. 2021;15(5-6):8–23. https://doi.org/10.25296/1997-8650-2021-15-5-6-8-23
  3. Hiroyuki Tanaka, Pankaj Sharma, Takashi Tsuchida, Masanori Tanaka. Comparative Study on Sample Quality Using Several Types of Samplers. Soils and Foundations. 1996:36(2):57–68. https://doi.org/10.3208/SANDF.36.2_57
  4. Тычина Н. И. Исследования влияния конструкций грунтоносов и способов их погружения на свойства грунтов в монолитах, отбираемых из буровых скважин: автореф. дис. канд. техн. наук. М.: ПНИИИС; 1971. 146 с.
  5. Mabit L., Fulajtar E., Toloza A., Ochoa V., Maestroni B. Implementation and Optimization of Soil Sampling: Some Practical Guidance and Considerations. In: Integrated Analytical Approaches for Pesticide Management. 2018. P. 47–63. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-816155-5.00004-X
  6. Terzaghi K., Peck Ralph B., Mesri G. Soil Mechanics in Engineering Practice. New York, Chichester, Brisbane, Toronto, Singapore: John Wiley & Sons; 1996. 592 p. Available at: https://archive.org/details/soil-mechanicsin-engineering-practice-1996-by-karl-terzaghi-ralph-b.-peck-gholamreza-mesri/page/n1/mode/2up.
  7. Lunne T., Berre T., Strandvik S. Sample disturbance effects in soft low plastic Norwegian clay. Symposium on Recent Developments in Soil and Pavement Mechanics. 1997. P. 81–102. Available at: https://trid.trb.org/View/476476.
  8. Васенин В. А. Статистическая оценка параметров нарушения природной структуры лабораторных образцов глинистых отложений при инженерно-геологических изысканиях на территории СанктПетербурга и окрестностей. Инженерная геология. 2018;XIII(6):48–65. https://doi.org/10.25296/1993-5056-2018-13-6-48-65
  9. Lacasse S., Berre T., Lefebvre G. Block sampling of sensitive clays. In: 11th International Conference on Soil Mechanics and Foundation Engineering (San Francisco). 1985. P. 887–892. Available at: https://www.issmge.org/publications/publication/block-sampling-of-sensitive-clays.
  10. Юшков И. А., Глущенко Е. С. Разработка бурового устройства со съемным керноприемником для бурения инженерно-геологических скважин. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Гірничо-геологічна. 2012;2(17):117–126. Режим доступа: http://ea.donntu.ru:8080/bitstream/123456789/29030/1/Npdntu_gg_2012_2_21.pdf.
  11. Иовлев Г. А., Пискунов Н. С., Бахвалов Е. Д., Очкуров В. И. Методы оптимизации параметров нелинейных грунтовых моделей для инженерно-геологических условий Санкт-Петербурга. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2022;(7):148–163. https://doi.org/10.25018/0236_1493_2022_7_0_148
  12. Хачатрян В. А. Качество инженерно-геологических изысканий и особенности современных геотехнических расчетов. Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2016;(5-1):110–114. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26100659_95011880.pdf.
  13. Пронозин Я. А., Малышкин А. П., Наумкина Ю. В., Епифанцев Л. Р., Мельников Р. В., Порошин О. С. и др. Геотехника Тюмени. Наука и инновации. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2024. 198 c.
  14. Присс О. Г., Димитрюк Ю. С. Контроль качества инженерных изысканий – гарантия безаварийной эксплуатации объекта. Инженерный вестник Дона. 2023;(1):516–532. Режим доступа: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2023/8173.
  15. Макарычев К. В., Анжаурова К. С. Аварии зданий и сооружений вызванные ошибками при производстве инженерных изысканий. Современные научные исследования и инновации. 2020;(6). Режим доступа: https://web.snauka.ru/issues/2020/06/92683.
  16. Степанов М. А., Мальцева Т. В., Краев А. Н., Бартоломей Л. А., Караулов А. М. Устранение прогрессирующего развития неравномерности осадок многоэтажного жилого дома на ленточных свайных фундаментах. Интернет-журнал «Науковедение». 2017;9(4). Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/62TVN417.pdf.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».