Development of a monitoring system for parking spaces

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

   The article discusses the organization of automatic control of free parking spaces using artificial intelligence technology. Identification of a car in the parking lot occurs by processing video signals from autonomous video modules by a trained neural network. Independence and autonomy of video modules transmitting information to a common computing center ensures the independence of the system from the transport infrastructure of the parking space. End users can track information about parking occupancy within the mobile application.

About the authors

A. A. Osipenko

Industrial University of Tyumen

Email: osipenko.tyuiu@gmail.com

K. F. Manankov

Industrial University of Tyumen

Email: Kirill.manankov72@yandex.ru

A. M. Osipenko

Industrial University of Tyumen

Email: osipenkoam@tyuiu.ru

T. A. Nikolenko

Industrial University of Tyumen

O. F. Danilov

Industrial University of Tyumen

References

  1. Фостер, Д. Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей / Д. Фостер ; перевод с английского А. Киселева. – Санкт-Петербург : Питер, 2020. – 336 с. – Текст : непосредственный.
  2. Глушаков, С. В. Базы данных / С. В. Глушаков, Д. В. Ломотько. – Харьков : Фолио ; Москва : Издательство АСТ, 2002. – 504 с. – Текст : непосредственный.
  3. Венделева, М. А. Информационные технологии управления : учебное пособие для бакалавров по специальности «Менеджмент организации» / М. А. Венделева, Ю. В. Вертакова. – Москва : Юрайт, 2012. – 462 с. – Текст : непосредственный.
  4. Гагарина, Л. Г. Введение в архитектуру программного обеспечения : учебное пособие / Л. Г. Гагарина, А. Р. Федоров, П. А. Федоров. – Москва : Форум, Инфра-М, 2016. – 319 с. – Текст : непосредственный.
  5. Белов, В. В. Проектирование информационных систем : учебник / В. В. Белов, В. И. Чистякова. – Москва : Курс, 2018. – 394 с. – Текст : непосредственный.
  6. Вендров, А. М. Case-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем / А. М. Вендров. – Москва : Финансы и статистика, 1998. – 175 с. – Текст : непосредственный.
  7. PostgreSQL: About. – Текст : электронный // PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database : сайт. – URL: https://www.postgresql.org/about (дата обращения: 12. 06. 2022).
  8. Microsoft SQL Server. – Текст : электронный // Википедия : свободная энциклопедия : сайт. – URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_SQL_Server (дата обращения: 05. 06. 2022).
  9. Грофф, Дж. Р. SQL : полное руководство / Дж. P. Грофф, П. Вайнберг, Э. Оппель ; перевод с английского. – 3-е изд. – Москва, Санкт-Петербург : Диалектика, 2019. – 957 с. – Текст : непосредственный.
  10. Гутгарц, Р. Д. Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления : учебное пособие для академического бакалавриата / Р. Д. Гутгарц. – Москва : Юрайт, 2019. – 462 с. – Текст : непосредственный.
  11. Колисниченко, Д. Н. PHP и MySQL. Разработка Web-приложений / Д. Н. Колисниченко. – 4-е изд. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2013. – 560 с. – Текст : непосредственный.
  12. Сычев, А. В. Web-технологии : учебное пособие / А. В. Сычев. – 3-е изд. – Москва, Саратов : ИНТУИТ, Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 407 c. – Текст : непосредственный.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).