Comparative analysis of methods for finding the shortest distance in a graph

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Currently, there is a high need to determine the shortest distances to form freight and passenger transportation routes. One of the most effective ways to determine routes of minimum length are methods of finding the shortest distances in a graph. The article discusses algorithms for finding shortest distances, as well as other methods based on the principles of their operation. It was conducted a comparative analysis to identify the advantages and disadvantages of using these methods in routing tasks.

About the authors

E. A. Bliznyakova

Volgograd State Technical University

Email: el.44@bk.ru

A. A. Kulikov

Lyceum No. 5 named after Yu. A. Gagarin

Email: v2xoda@ya.ru

A. V. Kulikov

Volgograd State Technical University

Email: AlekseyKulikov2007@ya.ru

References

  1. Грузовые автомобильные перевозки : учебник для вузов / А. В. Вельможин, В. А. Гудков, Л. Б. Миротин, А. В. Куликов. – 3-е изд., испр. – Москва : Горячая линия – Телеком, 2016. – 560 с. – Текст : непосредственный.
  2. Kulikov, A. V. Effectiveness of Road Transport Technology in Modern Housing Systems / A. V. Kulikov, S. Y. Firsova. – doi: 10.1007/978-3-030-22063-1_87. – Direct text // Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2019) : Conference proceedings ICIE 2019, Sochi, Russia, March 25–29, 2019 / South Ural State University (national research university), Platov South-Russian State Polytechnic University (NPI). – Sochi : Springer International Publishing, Switzerland AG, 2020. – Pp. 813–821.
  3. Куликов, А. В. Повышение эффективности автомобильных перевозок в условиях Крайнего Севера Российской Федерации / А. В. Куликов, С. Ю. Фирсова, В. С. Дорохина. – doi: 10.26518/2071-7296-2021-18-3-286-305. – Текст : непосредственный // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2021. – Т. 18. – № 3 (79). − С. 286−305.
  4. Домке, Э. Р. Методы оптимизации маршрутных схем развозки грузов автомобильным транспортом : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Э. Р. Домке, С. А. Жесткова. – Пенза : ПГУАС, 2014. – 164 с. – Текст : непосредственный.
  5. Сулименова, Е. Р. Эффективные математические методы в транспортно-логистическом обслуживании малых предприятий г. Волгограда / Е. Р. Сулименова. – Текст : непосредственный // Конкурс научно-исследовательских работ студентов Волгоградского государственного технического университета : тезисы докладов, Волгоград, 26–30 апреля 2021 года. – Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2021. – C. 151.
  6. Выбор оптимального маршрута методом динамического программирования / Helpiks.Org :. – URL : https://helpiks.org/2-66840.html (дата обрашения : 10.02.2022). – Текст : электронный.
  7. Определение кратчайших расстояний с использованием метода потенциалов / Studbooks. net :. – URL : https://studbooks.net/2456287/tehnika/opredelenie_kratchayshih_rasstoyaniy_ispolzovaniem_metoda_potentsialov (дата обращения : 10.02.2022). – Текст : электронный.
  8. Айтбагина, Э. Р. Влияние расстояния на результаты работы группы автомобилей при перевозке грузов грузоотправителем / Э. Р. Айтбагина, Е. Е. Витвицкий. – Текст : непосредственный // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2017. – № 4–5 (56– 57). – С.14–24.
  9. The dynamic traffic modelling system / S. Dorokhin, D. Likhachev, A. Artemov. – DOI: 10.1007/ 978-3-030-96380-4_175. – Direct text // International Scientific Siberian Transport Forum. TransSiberia – 2021. – Cham : Springer, 2021. – Pp. 1586–1594.
  10. Горев, А. Э. Грузовые автомобильные перевозки : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / А. Э. Горев. – 5-е изд., испр. – Москва : Академия, 2008. – 288 с. – Текст : непосредственный.
  11. Афанасьев, Л. Л. Единая транспортная система и автомобильные перевозки : учебник для вузов / Л. Л. Афанасьев, Н. Б. Островский, С. М. Цукерберг. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Транспорт, 1984. – 333 с. – Текст : непосредственный.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).