The impact of maintenance frequency on the service life of internal combustion engines

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The service life of thermal engines in transportation and transport-technology machinery determines the efficiency of a wide range of technological operations. Therefore, ensuring high-quality maintenance, considering the operating conditions and intensity of use, is a critical task. This research focuses on analyzing ten years of experience with internal combustion engines in transport divisions of oil and gas production companies. Using the YaMZ-238 engine as an example, it is shown that one of the primary reasons for the reduced mileage before overhaul is untimely maintenance, where the coefficient of variation in maintenance frequency exceeds 0.5. Reducing this value to 0.1 increases the integrated operational reliability and the technical readiness rate of the vehicle fleet by 15 per cent. Consequently, the potential reliability of the engines can be realized through a comprehensive set of measures designed to improve the organization of the maintenance system within the transport divisions of oil and gas production companies.

About the authors

Nikolay S. Zakharov

Industrial University of Tyumen

Email: zakharovns@tyuiu.ru

Nikolay O. Sapozhenkov

Industrial University of Tyumen

Email: sapozhenkovno@tyuiu.ru

Vladimir P. Nazarov

Yugra University

Email: vpnazarov72@yandex.ru

References

  1. Захаров Н. С., Некрасов В. И., Базанов А. В., Бауэр В. И., Бояркина Е. Ф., Вохмин Д. М. (и др.). Сервис транспортных, технологических машин и оборудования в нефтегазодобыче. Тюмень: Тюменский индустриальный университет; 2019.
  2. Захаров Н. С. Моделирование процессов изменения качества автомобилей. Тюмень: Тюменский государственный нефтегазовый университет; 1999. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21266500.
  3. Захаров Н. С., Сапоженков Н. О. Моделирование процессов формирования уровня заряженности автомобильных аккумуляторных батарей в зимний период. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2016;(3):232–237.
  4. Кузнецов Е. С. Управление технической эксплуатацией автомобилей. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: Транспорт; 1990.
  5. Великанов Н. Л., Наумов В. А. Моделирование и анализ внешних скоростных характеристик дизелей при проектировании. Технико-технологические проблемы сервиса. 2024;(1):19–22. URL: https://sciup.org/148328239.
  6. Srinivaas A., Sakthivel N. R., Nair B. B. Machine Learning Approaches for Fault Detection in Internal Combustion Engines: A Review and Experimental Investigation. Informatics. 2025;12(1):25. https://doi.org/10.3390/informatics12010025
  7. Santonocito D., Brusca S. Analytical and numerical methods for the identification of torsional oscillations and forcing in internal combustion engines. Engineering Proceedings. 2025;85(1):3. https://doi.org/10.3390/engproc2025085003
  8. Liss M., Martynyuk V., Martinod R. Dynamic analysis of an internal combustion engine made in downsizing technology. MATEC Web of Conferences. 2024;391:01009. https://doi.org/10.1051/matecconf/202439101009.
  9. Борисенко А. Н. Совершенствование системы технического обслуживания и ремонта карьерных автосамосвалов в условиях холодных районов с использованием цифрового двойника автотранспортного предприятия. Архитектура, строительство, транспорт. 2024;(4)88–97. https://doi.org/10.31660/2782232X-2024-4-88-97.
  10. Бондарева Г. И., Темасова Г. Н., Вергазова Ю. Г., Леонов Д. О. Элементы мониторинга затрат на контроль при ремонте дизелей ЯМЗ. В сб.: Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности: сборник научных статей VIII международной научной конференции, Казань, 2021. Казань: Конверт; 2021. С. 8–11. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46582904.
  11. Иовлев Г. А., Голдина И. И. Износ: определение, практическое значение для организации технического обслуживания и ремонта. Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2021;(1):31–39. URL: https://vestnik.pstu.ru/obgtrans/archives/?id=&folder_id=9987.
  12. Дунаев А. В., Ломовских А. Е., Пустовой И. Ф., Саяпин А. С. Апробированное совершенствование сервиса автотракторных двигателей. Технический сервис машин. 2021;(1):24–33. https://doi.org/10.22314/26188287-2021-59-1-24-33
  13. Родионов Ю. В., Баглаев А. А., Свиридов А. А., Север А. В., Хохлов И. Г., Кубасов В. Г. Повышение эксплуатационных показателей дизельного двигателя внутреннего сгорания. Наука в центральной России. 2024;68(2):33–46. https://doi.org/10.35887/2305-2538-2024-2-33-46
  14. Андросов П. В. Специфика эксплуатации в условиях Крайнего Севера технологических машин и оборудования. Теория и практика науки. 2022;(8):28–36.
  15. Курносов А. Ф., Гуськов Ю. А. Концептуальная модель диагностической системы для оценки технического состояния двигателя внутреннего сгорания. Дальневосточный аграрный вестник. 2023;17(4):185–196.
  16. Холхужаев Э. М. Производственно-логистическое планирование технического обслуживания и ремонта автомобилей. Вестник науки. 2022;3(3):145–149. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48109210.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».