A system of normative indicators as a tool for justifying planning decisions for residential areas at the land plot level

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of this research stems from the need to revise the content of urban planning standards for cities in Western Siberia. The focus of the study was the residential development plot as an object of urban planning regulation. The authors considered 60 residential plots in Tyumen and Omsk (30 in each city) developed between 2009 and 2019. The study aimed to identify the mutual influence of land plot size, open space morphology, and planning characteristics on the type of land development. The application of factor and cluster analyses facilitated the identification of the underlying structure within the raw data, relevant to the context of design decision-making. Factor analysis was used to group the variables from the initial dataset into a two-factor model: the first factor comprised planning indicators, and the second – morphological characteristics. Cluster analysis enabled the classification of objects based both on the variables used in the factor analysis and on the urban planning indicators employed for evaluating the design solution.

About the authors

Lyudmila V. Glebushkina

Industrial University of Tyumen

Email: glebushkinalyuda@mail.ru

Natalia V. Ustyugova

Industrial University of Tyumen

Email: ustjugovanv@tyuiu.ru

Polina V. Argimbaeva

Industrial University of Tyumen

Email: argimbaevapv@tyuiu.ru

References

  1. Травуш В. И. Инновации и архитектура. Как стать творцом и новатором? Academia. Архитектура и строительство. 2010;(4):7–16. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-i-arhitektura-kak-stat-tvortsomi-novatorom/viewer.
  2. Овчинников И. Г., Овчинников И. И., Жаналиев Б. Б., Кудайбергенов Н. Б. Проблемы применения современных нормативных документов для расчета транспортных сооружений. Архитектура, строительство, транспорт. 2024;(1):116-122. https://doi.org/10.31660/2782-232X-2024-1-116-122
  3. Смоляр И.М. Градостроительное планирование как система: Прогнозирование – Программирование – Проектирование. Научная монография. РААСН. Москва: Эдиторнал УРСС; 2001.
  4. Кияненко К. В. Об объекте и предмете архитектуры и капитального строительства. Academia. Архитектура и строительство. 2024;(3):53–59. https://doi.org/10.22337/2077-9038-2024-3-53-59
  5. Хили Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. 6 изд-е. Москва: DiaSoft; 2005.
  6. Рубаненко Б. Р., Карташова К. К., Тонский Д. Г. Жилая ячейка в будущем. Москва: Стройиздат; 1982. 198 с.
  7. Глебушкина Л. В., Шамарин А. С. Оценка благоустройства территории дворовых пространств города Омска с учетом современных требований. В сб.: Молодая мысль: наука, технологии, инновации. Братск: Изд-во БрГУ; 2021. С. 45–48.
  8. Глебушкина Л. В. Перетолчина Л. В., Шамарин А. С. Обеспеченность жилых территорий крупных городов Западной Сибири планировочными элементами благоустройства на примере города Тюмени. Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2021;1:157–161. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46596892.
  9. Наследов А. Д. SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Санкт-Петербург: Питер; 2005. 416 с.
  10. Дубнов П. Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. Москва: НТ Пресс; 2004. URL: https://djvu.online/file/R8nJaMff8ksi8.
  11. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч. У., Клекка У. Р., Олдендефер М. С., Блэшфилд Р. К. Факторный дискриминантный и кластерный анализ. Москва: Финансы и статистика; 1989. 215 с. URL: https://djvu.online/file/CxiUZrAtfxKK2.
  12. Митягин С. Д. Технологическая оптимизация градостроительной деятельности. Academia. Архитектура и строительство. 2018;(1):67–72. https://doi.org/10.22337/2077-9038-2018-1-67-72
  13. Крайняя Н. П. Качественная дифференциация жилых объектов и градостроительное нормирование. В сб.: Актуальные проблемы нормирования в области архитектуры и градостроительства. Москва: УРСС; 2002. С. 89–94.
  14. Крайняя Н. П. К поискам социальности в формообразовании городской застройки. Academia. Архитектура и строительство. 2009;(2):73–76. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-poiskam-sotsialnosti-vformoobrazovanii-gorodskoy-zastroyki/viewer.
  15. Митягин С. Д. Правовые изъяны градостроительной проектной деятельности. Academia. Архитектура и строительство. 2024;(3):101–105. https://doi.org/10.22337/2077-9038-2024-3-101-105
  16. Генералов В. П., Генералова Е. М. Проблемы классификации комфортной жилой среды при создании современной городской застройки. Вестник Оренбургского государственного университета. 2015;(5):128–131. URL: http://vestnik.osu.ru/2015_5/21.pdf.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».