Search

Issue
Title
Authors
Vol 24, No 1 (2025)
HEVERL – Viewport Estimation Using Reinforcement Learning for 360-degree Video Streaming
Hung N., Dat P.T., Tan N., Quan N.A., Trang L., Nam L.M.
PDF
(Eng)
Vol 22, No 1 (2023)
Review on Automatic Variable-Rate Spraying Systems Based on Orchard Canopy Characterization
Patil S.S., Patil Y.M., Patil S.B.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 5 (2024)
Using Ontology to Analyze English Comments on Social Networks
Viet Hung N., Tan N., Thi Thuy Nga N., Huyen Trang L., Thuy Hang T.
PDF
(Eng)
Vol 21, No 3 (2022)
Experimental Study of Language Models of "Transformer" in the Problem of Finding the Answer to a Question in a Russian-Language Text
Galeev D.T., Panishchev V.S.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 3 (2023)
The Analysis of Ontology-Based Neuro-Symbolic Intelligence Methods for Collaborative Decision Support
Shilov N.G., Ponomarev A.V., Smirnov A.V.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 3 (2023)
A Systematic Study of Artificial Intelligence-Based Methods for Detecting Brain Tumors
Kumar S., Pilania U., Nandal N.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 1 (2024)
Building an Online Learning Model Through a Dance Recognition Video Based on Deep Learning
Hung N.V., Loi T.Q., Binh N.H., Nga N.T., Huong T.T., Luu D.L.
PDF
(Eng)
Vol 21, No 5 (2022)
Deep Transfer Learning of Satellite Imagery for Land Use and Land Cover Classification
Yifter T.T., Razoumny Y.N., Lobanov V.K.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 4 (2024)
Unet-boosted Classifier – Multi-Task Architecture for Small Datasets Applied to Brain MRI Classification
Sobyanin K.V., Kulikova S.P.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 5 (2022)
Verification of Marine Oil Spills Using Aerial Images Based on Deep Learning Methods
Favorskaya M.N., Nishchhal N.
PDF
(Rus)
Vol 24, No 2 (2025)
Enhanced People Re-identification in CCTV Surveillance Using Deep Learning: A Framework for Real-World Applications
Idrissi Alami M., Ez-zahout A., Omary F.
PDF
(Eng)
Vol 22, No 6 (2023)
A Balanced Intrusion Detection System for Wireless Sensor Networks in a Big Data Environment Using CNN-SVM Model
Krishna K., Thirumuru R.
PDF
(Eng)
Vol 22, No 4 (2023)
AAFNDL - An Accurate Fake Information Recognition Model Using Deep Learning for the Vietnamese Language
Hung N.V., Loi T.Q., Huong N.T., Hang T.T., Huong T.T.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 6 (2024)
Convolutional-free Malware Image Classification using Self-attention Mechanisms
Dong H.
PDF
(Eng)
Vol 23, No 6 (2024)
Ruzicka Indexive Throttled Deep Neural Learning for Resource-Efficient Load Balancing in a Cloud Environment
Ellakkiya M., Ravi T., Panneer Arokiaraj S.
PDF
(Eng)
1 - 15 of 15 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».