Адаптация образовательной среды вуза к влиянию на кадровую стратегию современных технологических вызовов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

статья посвящена актуальным вопросам, связанным с адаптацией образовательной среды высшего учебного заведения к быстро меняющимся технологическим реалиям современной цивилизации. Технологический сдвиг с одной стороны, с другой стороны изменяющиеся требования работодателей к сотрудникам по обладанию новыми компетенциями, связанными с формированием гибких навыков, приводят к тому, что вузы вынуждены адаптироваться к этим актуальным на сегодняшний день условиям. В статье рассмотрены несколько современных трендов высшего образования, отражающих изменения как в технологической сфере, так и на рынке труда, такие как внедрение искусственного интеллекта для персонализированного обучения, разработка умных учебников на основе искусственного интеллекта, включение иммерсивных технологий в обучение. Каждое направление рассмотрено с точки зрения его положительного влияния на образовательную среду вуза, а также возможного негативного воздействия на субъектов образовательных отношений, приняты во внимание индивидуально-личностные особенности в отражении влияния новых технологических реалий. В результате исследования приходим к выводу, что внедрение современных технологий в высшее образование позволяет повысить эффективность обучения, сформировать у студентов уникальные компетенции, востребованные в цифровую эпоху, что является важным шагом на пути преодоления «кадровой ямы», так как именно такие специалисты, сочетающие гуманитарные знания с технологической грамотностью, будут наиболее конкурентоспособны на рынке труда. Высшее образование в настоящее время переживает одну из самых масштабных трансформаций в своей истории. Под давлением технологического прогресса, изменений на рынке труда и демографических вызовов университеты по всему миру вынуждены переосмысливать свои подходы к обучению. Анализ исследований в этой области позволяет выделить основные технологические вызовы и наметить пути адаптации к ним вузов. Исходя из анализа печатных источников, соответствующих теме электронных ресурсов, высказываний политических, общественных деятелей можно выделить следующие ключевые тренды развития высшего образования на ближайшую перспективу. Во-первых – это внедрение искусственного интеллекта для персонализированного обучения. В условиях острого дефицита квалифицированных кадров (так называемой «кадровой ямы») традиционная модель образования перестает быть эффективной. Во-вторых – разработка умных учебников на основе искусственного интеллекта. Это следующий шаг в эволюции образовательных ресурсов, который кардинально меняет подход к обучению. В-третьих, включение иммерсивных технологий (VR, AR, MR) в обучение – это не просто модный тренд, а один из самых мощных и перспективных векторов развития образования. Направлены на выявление глобальных тенденций изменения рынка труда, технологических сдвигов в современной цивилизации. Это позволило определиться с трудностями, возникающими у отечественных высших учебных заведений при адаптации к быстро меняющимся условиям. Полученные результаты должны помочь преподавателям, руководителям вузов в изменении образовательной среды, внедрении новых образовательных технологий, подготовке студентов к реалиям сегодняшнего и завтрашнего рынка труда. Современные крупные университеты становятся образовательными хабами, объединяющими технологии, науку и практику, направленными на образование будущего – персональное, гибкое, практикоориентированное. Высшее образование больше не ограничивается аудиториями и экзаменами, оно становится экосистемой, где технологии, человеческий потенциал и реальные вызовы мира сливаются в единый процесс обучения.

Об авторах

В. Н Быковский

Пензенский государственный университет

Email: bykovskijvn@mail.ru

Список литературы

  1. Вишнякова А.В. Умные учебники как явление инновационной педагогики // Международный научно-исследовательский журнал. 2025. № 6 (156). С. 124.
  2. Глухих П.Л. Технологический вызов как область исследований: теоретические основы и рекомендации по комплексному описанию // Теоретическая экономика. 2024. № 9. С. 29.
  3. Давыдов С.Г., Матвеева Н.Н., Адемукова Н.В., Вичканова А.А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. № 28 (3). С. 37.
  4. Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ: коллективная монография / отв. ред. П.Л. Отоцкий, С.В. Кобелев. М.: РАНХиГС, 2025. С. 96.
  5. Лян Д. Новая норма: как технологии помогают сделать образование эффективнее. URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/503467-novaa-norma-kak-tehnologii-pomogaut-sdelat-obrazovanie-effektivnee (дата обращения: 15.08.2025).
  6. Макгуинн И.В. Применение дополненной и виртуальной реальности в образовании // CrossCultural Studies: Education and Science. 2022. Т. 7. № 2. С. 129.
  7. Национальная модель: улучшение делового климата России и инвестиционное развитие регионов Дальнего Востока. URL: https://forumvostok.ru/programme/business-programme/ (дата обращения: 05.08.2025).
  8. Образовательные экосистемы будущего: как экономики АТЭС могут сохранить конкурентное преимущество? URL: https://roscongress.org/sessions/eef-2025-delovaya-programma-mezhdunarodnaya-konferentsiya-ates-po-vysshemu-obrazovaniyu/about/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 06.08.2025).
  9. Пленарное заседание Петербургского международного экономического форума. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/ deliberations/77222 (дата обращения: 15.07.2025).
  10. Самойлов К.В. Автоматизация образовательного процесса: перспективы и вызовы использования искусственного интеллекта в цифровом обучении // Молодой ученый. 2025. № 18 (569). С. 438.
  11. Соснило А.И. Применение технологий виртуальной реальности (VR) в менеджменте и образовании // Управленческое консультирование. 2021. № 6. С. 160.
  12. Сотников А.М. Дополненная и виртуальная реальность в образовании как инструмент осознанного // Вестник Пензенского государственного университета. 2021. № 4 (36). С. 119.
  13. Reilly M. The intelligent textbook that helps students learn. URL: https://www.newscientist.com/article/mg21528765-700-the-intelligent-textbook-that-helps-students-learn/ (дата обращения: 18.08.2025).
  14. Kraft A. Intelligent textbooks help students learn. URL: https://www.zdnet.com/ article/intelligent-textbooks-help-students-learn/ (дата обращения: 19.02.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).