Мақаланы E-mail арқылы жіберу Processing tangential stress images obtained using liquid crystals
- Авторлар: Ikaev N.D.1, Efimova E.V.1, Zhilina E.V.1
-
Мекемелер:
- Rostov State University of Economics (RINH)
- Шығарылым: Том 4, № 2 (2023)
- Беттер: 193-204
- Бөлім: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/2712-9306/article/view/146027
- DOI: https://doi.org/10.18334/ide.4.2.118575
- ID: 146027
Дәйексөз келтіру
Ашық рұқсат
Рұқсат берілді
Тек жазылушылар үшін
Аннотация
There is a problem of processing images of tangential stress fields obtained during the experiment using liquid crystals. These images are complex and may contain a large amount of information that needs to be processed and analyzed. The main problem is the need to extract useful information from such images. This requires special data processing algorithms that can automatically identify areas with tangential stresses of interest. These algorithms can use various methods, such as machine learning, noise filtering and image segmentation. Another problem is the need to analyze the data obtained. Various image analysis and statistical data analysis software can be used for this purpose. Additional experiments may also be required to verify the adequacy of the results obtained and their further interpretation.
Негізгі сөздер
Авторлар туралы
Nikita Ikaev
Rostov State University of Economics (RINH)
Email: nik.ikayev@bk.ru
магистрант гр. ПРИ-811факультета Компьютерных технологий и информационной безопасности
Elena Efimova
Rostov State University of Economics (RINH)
Email: efim19732008@yandex.ru
зав. кафедрой Информационных технологий и программирования, доцент
Elena Zhilina
Rostov State University of Economics (RINH)
Email: black-2@mail.ru
доцент кафедры Информационных технологий и программирования, доцент
Әдебиет тізімі
- Benferhat R., Daouadji T.H., Mansour M.S., Henni A.H. Calcul des Déplacements et des Contraintes de Cisaillement pour les Plaques Sandwiches à Gradient Variable type FGM // Revue Nature et Technologie. – 2014. – № 1. – p. 24-44.
- Zhao J. Measurement of Wall Shear Stress in High Speed Air Flow Using Shear-Sensitive Liquid Crystal Coating // Sensors. – 2018. – № 5. – p. 1605. – doi: 10.3390/s18051605.
- Попов Д.Н., Жилина Е.В., Петренко В.И. Анализ R-CNN подхода к распознаванию объектов в контексте прикладных экономических задач // Информатизация в цифровой экономике. – 2022. – № 4. – c. 211-220. – doi: 10.18334/ide.3.4.115222.
- Введение в научные вычисления – двенадцать проектов с MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-49159-2 (дата обращения: 11.03.2023).
- Контроль над процессом: Первый курс с MATLAB. Habr.com. [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/702414/ (дата обращения: 11.03.2023).
- Оптимизация на практике с MATLAB. Researchgate.net. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/profile/Mohamed_Mourad_Lafifi/post (дата обращения: 11.03.2023).
- Практические основы MatLab для инженеров. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-77223-3 (дата обращения: 11.03.2023).
- Расширенная обработка изображений и видео с использованием MATLAB. Uvpce.files.wordpress.com. [Электронный ресурс]. URL: https://uvpce.files.wordpress.com/2011/08/digital_signal_and_image_proce.pdf (дата обращения: 11.03.2023).
- Функциональный анализ данных с помощью R и MATLAB. Link.springer.com. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-98185-7 (дата обращения: 11.03.2023).
- Цифровая обработка сигналов и изображений с использованием MATLAB. Lib.ssga.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://lib.ssga.ru/IRBISFULLTEXT/UMK/200200 (дата обращения: 11.03.2023).
Қосымша файлдар
