How to implement intelligent video analytics systems in educational institutions

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The authors conducted a study of the possibility of improving security in educational institutions through the introduction of an intelligent video analytics system. The main components of intelligent video analytics systems are considered; a general algorithm for the operation of such systems is formulated and visualized. The main companies engaged in the development of video analytics systems adapted to various fields and monitoring dangerous situations at important state-owned enterprises in real time are systematized. Examples of the application of systems in various fields allowed the authors to formulate typical steps when deciding on the introduction and implementation of a video analytics system in educational institutions. The main advantages and opportunities are noted. Special attention is paid to the technological risks of introducing digital technology into the field of video stream analysis.

作者简介

Mariya Yakovleva

Bauman Moscow State Technical University

Email: mvyakovleva@bmstu.ru
к.э.н., старший преподаватель кафедры «Менеджмент»

Anastasiya Nizovaya

Bauman Moscow State Technical University

Email: anastasiia-naa@yandex.ru
студентка кафедры «Менеджмент»

参考

  1. Зубкова О.С., Фахрутдинова А.В., Мухаметзянова Ф.Г., Терентьева И.В. Цифровизация университетского образовательного пространства как фактор успешности студентов–будущих педагогов // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. – 2021. – № 2(58). – c. 99-107.
  2. Самойленко Н.Б., Жарко Л.Н., Шевченко М.С. Цифровизация высшего образования: от теории к практике // Умная цифровая экономика. – 2022. – № 4. – c. 88-99.
  3. Петрова Н.П., Бондарева Г.А. Цифровизация и цифровые технологии в образовании // Мир науки, культуры, образования. – 2019. – № 5(78). – c. 353-355. – doi: 10.24411/1991-5497-2019-00138.
  4. Чинаева Т.И. Влияние цифровизации на процессы трансформации системы высшего образования // Статистика и Экономика. – 2020. – № 4. – c. 85-95. – doi: 10.21686/2500-3925-2020-4-85-95.
  5. Нападения на учебные заведения в России. Wikipedia.org. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/ (дата обращения: 20.04.2023).
  6. Гурьянов Н.Ю., Коротаева Т.В. Девиации когнитивных способностей человека под воздействием информационных технологий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Философские науки. – 2021. – № 1. – c. 111-118. – doi: 10.18384/2310-7227-2021-1-111-118.
  7. Сорокина Е.С. Концентрация человека и развитие рынка труда // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2020. – № 2(60). – c. 116-119.
  8. Carlsson B. The Digital Economy: what is new and what is not // Structural Change and Economic Dynamics. – 2004. – № 3. – p. 245-264. – doi: 10.1016/j.strueco.2004.02.001.
  9. Зозуля А.В., Зозуля П.В., Титов С.А., Титова Н.В., Мезина Т.В. Эффективность использования цифровых технологий в производственных процессах угольной промышленности // Уголь. – 2022. – № 9(1158). – c. 47-52. – doi: 10.18796/0041-5790-2022-9-47-52.
  10. Тимофеев С.С., Тимофеева С.С. Цифровое будущее охраны труда // XXI век. Техносферная безопасность. – 2022. – № 1(25). – c. 51-62. – doi: 10.21285/2500-1582-2022-1-51-62.
  11. Чумляков К.С., Сауэр М.В. Обеспечение безопасности перевозок пассажиров путем применения системы видеоаналитики на автомобильном транспорте // Технико-технологические проблемы сервиса. – 202. – № 4(58). – c. 19-24.
  12. Исакова А.Ю., Шармаев В.И. Проектирование системы видеоаналитики нарушений требований промышленной безопасности на площадках сооружения АЭС // International Journal of Open Information Technologies. – 2022. – № 8. – c. 77-83.
  13. Liu X., Chen Y., Zhao Y. Research on Application of Video Analysis Technology in University Campus Public Security Management // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – № 1.
  14. Rashmi M., Ashwin T. S., Guddeti R.M. Surveillance video analysis for student action recognition and localization inside computer laboratories of a smart campus // Multimedia Tools and Applications. – 2021. – № 19. – p. 2907-2929. – doi: 10.1007/s11042-020-09741-5.
  15. Leslie D.L. Comparative salary‐related costs of a brief app‐directed delirium identification protocol by hospitalists, nurses, and nursing assistants // Journal of the American Geriatrics Society. – 2022. – № 8. – p. 2371-2378. – doi: 10.1111/jgs.17789.
  16. Prathiba T., Kumari R.S.S. Eagle eye CBVR based on unique key frame extraction and deep belief neural network // Wireless Personal Communications. – 2021. – p. 411-441.
  17. Адейкин С.А., Ахметшин А.И., Балашов А.Ю. [и др.] Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019612595 Российская Федерация. VisionLabs Access Control: № 2018661980: заявл. 30.10.2018: опубл. 22.02.2019, заявитель Общество с ограниченной ответственностью «ВижнЛабс»
  18. Лакеева А.С., Кузнецова С.Н. Управление инновационной деятельностью ООО «ДиСиКон» // Экономическое развитие России: тенденции, перспективы: Сборник статей по материалам VIII Международной студенческой научно-практической конференции. Нижний Новгород, 2022. – c. 85-89.
  19. Анкинович В.В. Оценка экономической эффективности использования интеллектуальных систем видеоаналитики на примере разработок ООО «Синезис». / Аннотация к дипломной работе., 2017. – 68 c.
  20. Линёв Е.Д., Братухин Д.С. Технология видеоаналитики в современном понимании // Инновационные научные исследования 2021: Сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса. Пенза, 2021. – c. 21-24.
  21. Кравченков В.В., Самойлова Т.А. Разработка веб-сервиса видеоанализа с использованием параллельных систем баз данных // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2016. – № 2. – c. 77-83.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Yakovleva M.V., Nizovaya A.A., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».