Objects' security: universal method of economic assessment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A universal method of economic assessment of the objects' security of is proposed. The method is based on original algorithms for ranking the main threats, step-by-step clarification of the damage values from the violation of the object's security and assessment of the time, labour and financial resources spent on hacking protection. It is shown that there are no restrictions on the proposed method to assess the level of the objects' security for various purposes. FUNDING:The research was supported by the Russian Foundation for Basic Research under the scientific project No. 15-01-06324/15 "Modelling of production and management processes for rapid assessment and optimisation of resource intensity of goods and services: the formation of a universal methodological and instrumental support".

About the authors

Georgiy Nikolaevich Khubaev

Rostov State University of Economics (RINH)

Email: gkhubaev@mail.ru
доктор экон. наук, профессор, профессор кафедры Информационных систем и прикладной информатики

References

  1. Хубаев Г.Н. Безопасность распределенных информационных систем: обеспечение и оценка // ИЗВЕСТИЯ ВУЗОВ. Северо-Кавказский регион. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. Спецвыпуск: Математическое моделирование и компьютерные технологии. – 2002. – c. 11-13.
  2. Хубаев Г.Н. Ранжирование объектов по множеству количественных показателей: универсальный алгоритм // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2018. – № 1. – c. 213-217.
  3. Khubaev G.N. A universal method for optimizing the composition of object characteristics // Scientific research of the SCO countries: synergy and integration. Beijing, 2019. – p. 11-19.
  4. Хубаев Г.Н. Методы формирования согласованного коллективного выбора в процессе экспертизы (на примере ранжирования способов решения сложных проблем) // Бюллетень науки и практики. – 2017. – № 7(20). – c. 59-77. – doi: 10.5281/zenodo.826483.
  5. Khubaev G. Expert review: method of intuitively agreed choice // 5th international conference «economy modernization: new challenges and innovative practice». Sheffield, UK, 2017. – p. 65-80.– doi: 10.15350/UK_3/5/3.
  6. Хубаев Г.Н. Метод интуитивно согласованного коллективного выбора лучшего решения. / Материалы Российско-Китайского форума высоких технологий. - М.: НИТИ МИСиС, 2017.
  7. Khubaev G., Shcherbakova K., Petrenko E. Iterative object ranking verification method: programming implementation, fields of application // Bulletin of science and practice. – 2021. – № 5. – p. 344-355. – doi: 10.33619/2414-2948/66/34.
  8. Хубаев Г.Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей // Автоматизация и современные технологии. – 2011. – № 11. – c. 19-23.
  9. Хубаев Г.Н. Оценка резервов снижения ресурсоёмкости товаров и услуг: методы и инструментальные средства // Прикладная информатика. – 2012. – № 2(38). – c. 111-117.
  10. Хубаев Г.Н., Родина О.В. Модели, методы и программный инструментарий оценки совокупной стоимости владения объектами длительного пользования (на примере программных систем). / Монография. - Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. – 370 c.
  11. Хубаев Г.Н. Ресурсоемкость продукции и услуг: процессно-статистический подход к оценке // Автоматизация и современные технологии. – 2009. – № 4. – c. 22-29.
  12. Хубаев Г.Н. Калькуляция себестоимости продукции и услуг: процессно-статистический учет затрат // Управленческий учет. – 2009. – № 2. – c. 35-47.
  13. Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н. Визуальное и имитационное моделирование для экспресс-оценки ресурсоёмкости технологических и управленческих процессов // Глобальный научный потенциал. – 2014. – № 6(39). – c. 64-72.
  14. Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н. Инструментарий преобразования IDEF3-моделей бизнес-процессов в UML-диаграммы // Глобальный научный потенциал. – 2015. – № 2(47). – c. 87-96.
  15. Khubaev G.N., Scherbakov S.M., Shirobokova S.N. Conversion of IDEF3 models into UML-diagrams for the simulation in the SIM system-UML // European science review. – 2015. – № 11-12. – p. 20-25.
  16. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML «СИМ-UML» /Авторы-правообладатели: Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Рванцов Ю.А. // CeBIT 2015 (Ганновер, 2015). Каталог разработок российских компаний. Ministry of Education and Science of the Russian Federation. - МСП ИТТ. - 2015
  17. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М. Система автоматизированного синтеза имитационных моделей на основе языка UML 2.0 (СИМ-UML 2.0). / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2016661676. - М.: Роспатент, 2016.
  18. Автоматизированный конвертер моделей IDEF0 в диаграммы деятельности языка UML «ToADConverter» («ToADConverter») / Авторы-правообладатели: Хубаев Г.Н., Широбокова С.Н., Ткаченко Ю.В., Титаренко Е.В. // CeBIT 2015 (Ганновер, 2015). Каталог разработок российских компаний. – Ministry of Education and Science of the Russian Federation. - МСП ИТТ. - 2015
  19. Хубаев Г.Н., Щербаков С.М., Аручиди Н.А., Лубянский В.К. Сравнительная оценка состава операций деловых процессов (СОСОП). / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. – № 2017614714. - М.: Роспатент, 2017.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Khubaev G.N.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».