Дұрыс емес деректер болған кезде кен орнының PVT-моделін құру

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. PVT-моделін құру мұнай-газ кен орындарының қорларын есептеу және геологиялық-гидродинамикалық модельдеудің негізгі кезеңі болып табылады. Әр түрлі термобарикалық жағдайларда қабат сұйықтығының қасиеттерін дұрыс көбейту есептеулердің дұрыстығын қамтамасыз етеді және даму динамикасын болжау дәлдігін арттырады. Сонымен қатар, қабат сұйықтықтарының зертханалық зерттеулерінің сапасы мен сенімділігі PVT модельдерін құрудың дәлдігіне әсер етеді, ал эксперименттік мәліметтер мен модельдердегі сәйкессіздіктер мен қателіктер есептік параметрлердің сенімділігін төмендетуі мүмкін.

Мақсаты. Кен орнының бор горизонттарының қабаттық сұйықтықтарын зертханалық зерттеу деректерінің сапасы мен дұрыстығын бағалау және модельдерді құру үшін негізделген PVT аймақтарын бөлу.

Материалдар мен әдістер. Зертханалық зерттеулердің сапасы мен сенімділігін бағалау үшін PVTsim бағдарламалық қамтамасыз ету және қабат сұйықтықтарының қасиеттерін негіздеу бойынша әдістемелік нұсқаулар қолданылды, онда қабат сұйықтығының құрамы мен қасиеттерін талдау күй теңдеулерінің негізінде жүргізілді.

Нәтижелері. Терең және рекомбинацияланған сынамалардың параметрлерін талдау физикалық заңдылықтарға негізделген қабат сұйықтығының қасиеттері арасындағы байланысты анықтады. Қасиеттері бойынша ерекшеленетін жеке PVT аймақтары бөлінген. Симуляторда алынған есептік мәндерді эксперименттік мәліметтермен салыстыру зертханалық зерттеулердегі сәйкессіздіктерді анықтады, атап айтқанда альба горизонтындағы мұнайдың тығыздығын анықтау кезінде болды. PVT -модель деректерінің негізінде қабат майының параметрлерін түзету жүргізілді.

Қорытынды. Қолданылған тәсіл дұрыс емес эксперименттік деректерді жоюға, қабат сұйықтықтарының қасиеттерін сипаттаудың дәлдігін арттыруға және кен орнының ресурстарын нақтылау үшін есептеу параметрлерін қайта қарауға мүмкіндік берді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Надежда К. Дукесова

ҚМГ Инжиниринг

Email: n.dukessova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0009-7198-731X
Қазақстан, Астана қаласы

Клара М. Күнжарықова

ҚМГ Инжиниринг

Email: k.kunzharikova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-5121-0123

канд. техн. наук

Қазақстан, Астана қаласы

Гүлбакыт Ж. Әбекеш

ҚМГ Инжиниринг

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: g.abekesh@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0006-2242-739X
Қазақстан, Астана қаласы

Гаухар Ж. Бектас

ҚМГ Инжиниринг

Email: g.bektas@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0002-5991-7978
Қазақстан, Астана қаласы

Лаура М. Бисикенова

ҚМГ Инжиниринг

Email: l.bissikenova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-6294-7773
Қазақстан, Астана қаласы

Гюзель Ғ. Елтай

ҚМГ Инжиниринг

Email: g.yeltay@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0003-3547-767X
Қазақстан, Астана қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Ющенко Т.С., Брусиловский А.И. Поэтапный подход к созданию и адаптации PVT-моделей пластовых углеводородных систем на основе уравнения состояния // Георесурсы. 2022. Т. 24, №3. С. 164–181. doi: 10.18599/grs.2022.3.14.
  2. Брусиловский А.И., Ющенко Т.С. Научно-обоснованный инженерный метод определения компонентного состава и PVT-свойств пластовых углеводородных смесей при неполной исходной информации // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2016. №1. С. 68–74.
  3. КМГ Инжиниринг. Регламент по обоснованию свойств и состава пластового флюида. Астана, 2022.
  4. Былинкин Г.П., Гужиков П.А. Зависимость свойств пластовой нефти от вида разгазирования // Геология нефти и газа. 2008. №3. С. 31–36.
  5. Гужиков П.А. Кунжарикова К.М., Утеубаева Е.Е. Методические подходы к обоснованию свойств пластовой нефти при подсчете запасов // Вестник Нефтегазовой отрасли. 2020. Т. 2. №2. С. 71–79. doi: 10.54859/kjogi95660.
  6. Былинкин Г.П., Брусиловский А.И. Новый подход к оценке степени насыщенности пластовых нефтяных и газоконденсатных смесей и критериев их фазового состояния // Геология нефти и газа. 1991. № 9. C. 14–18.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Рисунок 1. Зависимость давления насыщения от газосодержания аптского горизонта: рек. – рекомбинированные пробы / recombined samples; экспер. – экспериментальные / experimental samples К1а – аптский горизонт / Aptian horizon

Жүктеу (282KB)
Метадеректер
3. Рисунок 2. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания аптского горизонта

Жүктеу (258KB)
Метадеректер
4. Рисунок 3. Зависимость давления насыщения от газосодержания альбского горизонта

Жүктеу (186KB)
Метадеректер
5. Рисунок 4. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания альбского горизонта

Жүктеу (184KB)
Метадеректер
6. Рисунок 5. Изменение давления насыщения с глубиной

Жүктеу (215KB)
Метадеректер
7. Рисунок 6. Изменение газосодержания с глубиной

Жүктеу (203KB)
Метадеректер
8. Рисунок 7. Зависимость давления насыщения от газосодержания, первый PVT-регион

Жүктеу (243KB)
Метадеректер
9. Рисунок 8. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания, первый PVT-регион

Жүктеу (249KB)
Метадеректер
10. Рисунок 9. Зависимость давления насыщения от газосодержания, второй PVT-регион

Жүктеу (190KB)
Метадеректер
11. Рисунок 10. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания, второй PVT-регион

Жүктеу (208KB)
Метадеректер

© Дукесова Н.К., Күнжарықова К.М., Әбекеш Г.Ж., Бектас Г.Ж., Бисикенова Л.М., Елтай Г.Ғ., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».