Современные подходы к управлению неопределённостями при бурении горизонтальных скважин на примере опыта службы онлайн бурения ТОО «КМГ Инжиниринг»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Бурение горизонтальных скважин в сложных геологических условиях сопровождается высокой степенью неопределённости, связанной с вариативностью физико-геологических свойств пород, структурными нарушениями и неточностями интерпретации данных. Для успешного достижения проектных целей требуется применение современных методов управления этими неопредёленностями.

Цель. Анализ и обобщение практического опыта службы онлайн бурения ТОО «КМГ Инжиниринг» по применению технологий управления неопределённостями при бурении горизонтальных скважин с использованием комплексного подхода для повышения надежности и экономической целесообразности разработки нефтегазовых месторождений.

Материалы и методы. В работе рассмотрены основные источники неопределённостей при бурении. Проанализированы методы их минимизации, включая мониторинг в реальном времени, геонавигацию с применением стратиграфического метода, сейсмическое моделирование и инверсию удельного электрического сопротивления. Описано использование современных инструментов MWD/LWD, технологий дистанционного определения границ пластов и систем интеграции данных. Приведён практический опыт применения систем резервного хранения данных Solo Box и технологий искусственного интеллекта для автогеонавигации.

Результаты. Практический опыт показал, что комплексное применение передовых технологий позволяет оперативно выявлять расхождения между модельными ожиданиями и фактическими данными при бурении, своевременно адаптировать траекторию скважины и эффективно проводить ствол в пределах продуктивного горизонта. Это приводит к снижению технологических рисков, повышению качества строительства скважин и достижению проектных показателей.

Заключение. Комплексный подход к управлению неопределённостями, основанный на интеграции мониторинга, геонавигации, анализа данных и внедрения инновационных решений, значительно повышает эффективность бурения горизонтальных скважин в сложных геологических условиях. Представленные методы и технологии рекомендуются к применению для повышения надежности и экономической эффективности разработки нефтегазовых месторождений.

Об авторах

Н. Н. Токсанов

КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.toxanov@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0003-3058-0168
Казахстан, Астана

Р. Б. Абуев

КМГ Инжиниринг

Email: r.abuyev@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0001-6860-7429
Казахстан, Астана

Б. Б. Тастанов

КМГ Инжиниринг

Email: b.tastanov@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-5935-1422
Казахстан, Астана

А. О. Сулейменова

КМГ Инжиниринг

Email: azat.suleymenova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-9658-2510
Казахстан, Астана

Б. Т. Умралиев

КМГ Инжиниринг

Email: b.umraliyev@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0000-9083-5308

докт. техн. наук

Казахстан, город Астана, БЦ Изумрудный квартал, ул. Д. Кунаева 8, Блок ‘’Б’’, 25-й этаж, офис 2503,

Список литературы

  1. Di H., Gao D. 3D Seismic Flexure Analysis for Subsurface Fault Detection and Fracture Characterization // Pure Appl. Geophys. 2017. Vol. 174. P. 747–761.doi: 10.1007/s00024-016-1406-9.
  2. Lacaze S., Durot B., Devilliers A., Pauget F. Comprehensive Seismic Interpretation to Enhance Stratigraphy and Faults // 15th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF; July, 31 – August, 3, 2017; Rio de Janeiro, Brazil. Available from: https://sbgf.org.br/mysbgf/eventos/expanded_abstracts/15th_CISBGf/Comprehensive%20Seismic%20Interpretation%20to%20Enhance%20Stratigraphy%20and%20Faults%20.pdf.
  3. Samakinde C., Van Bever Donker J., Durrheim R., Manzi M. Application of seismic stratigraphy in reservoir characterisation: a case study of the passive margin deposits of the northern Orange Basin, South Africa // J Petrol Explor Prod Technol. 2021. Vol. 11. P. 45–61. doi: 10.1007/s13202-020-01050-9.
  4. Hassan A., ElMeguid A.A., Waheed A., et al. Multistage Horizontal Well Hydraulic Fracturing Stimulation Using Coiled Tubing to Produce Marginal Reserves from Brownfield: Case Histories and Lessons Learned // SPE Middle East Unconventional Gas Conference and Exhibition; January 26–28, 2015; Muscat, Oman. Available from: https://onepetro.org/SPEUGM/proceedings-abstract/15UGM/15UGM/D021S006R003/183228.
  5. Вербицкая Л.О., Шафикова Ю.Р, Муканов Е.М., и др. Комбинация стратиграфического метода геонавигации и картирования границ по методу инверсии удельного электрического сопротивления (УЭС) в условиях латеральной геологической изменчивости на примере продуктивного пласта K1ne-2 месторождения С. Балгимбаев, Республика Казахстан // Горизонтальные скважины 2021. Проблемы и перспективы : Материалы 4-й научной конференции; Май 24–28, 2021; Астарахань, Россия. Доступ по ссылке: https://www.earthdoc.org/content/papers/10.3997/2214-4609.202154044. Дата обращения: 13.11.2024.
  6. Schlumberger. Каталог интерпретационных решений. Москва, 2017.
  7. Сребродольская М.А., Федорова А.Ю., Фролов В.М. Исследование горизонтальных скважин азимутальными приборами // Западно-Сибирский нефтегазовый конгресс; Май 24–27, 2017; Тюмень, Россия.
  8. Сребродольская М.А., Фёдорова А.Ю., Фролов В.М. Применение азимутальных приборов в процессе бурения горизонтальных скважин // Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России; Февраль 12–14, 2018; Москва, Россия.
  9. Mukanov Ye.M., Chzhen I.V., Tagirov A.R., et al. Combined Usage of Different Geosteering Methods and Vendor Independent Bed Boundary Mapping in Complex Geological Environment on a Real-Life Example from West Kazakhstan // SPE Annual Caspian Technical Conference; October 5–7, 2021; Virtual. Available from: https://onepetro.org/SPECTCE/proceedings-abstract/21CTC/21CTC/D012S013R009/470251.
  10. Denisenko I.D., Kuvaev I.A., Uvarov I.B. Automated Geosteering While Drilling Using Machine Learning. Case Studies // SPE Russian Petroleum Technology Conference; October 26–29, 2020; Virtual. Available from: https://onepetro.org/SPERPTC/proceedings-abstract/20RPTC/20RPTC/D023S009R004/450156?redirectedFrom=PDF.
  11. rogii.com [интернет]. Агрегация данных в реальном времени [дата обращения 17.11.2024]. Доступ по ссылке: https://www.rogii.com/products/solobox.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1. Пример сейсмического разреза с данными о положении тектонического нарушения, расположении близлежащих опорных скважин и траектории бурения [1]

Скачать (285KB)
Метаданные
3. Рисунок 2. Пример малоамплитутдного разлома, не отмеченного на сейсмике. Обзор в программном продукте StarSteer

Скачать (400KB)
Метаданные
4. Рисунок 3. Пример геологического разреза с подтверждённым сейсмикой разломом

Скачать (448KB)
Метаданные
5. Рисунок 4. Пример неподтверждения модельной структуры целевого горизонта

Скачать (419KB)
Метаданные
6. Рисунок 5. Использование стратиграфического метода при бурении скважин

Скачать (451KB)
Метаданные
7. Рисунок 6. Пример применения технологии при сопровождении бурения ГС в реальном времени

Скачать (390KB)
Метаданные
8. Рисунок 7. Геологический разрез на основе опорной скважины

Скачать (91KB)
Метаданные
9. Рисунок 8. Данные передаются через Solo Box и обрабатываются в DrillSpot

Скачать (247KB)
Метаданные

© Токсанов Н.Н., Абуев Р.Б., Тастанов Б.Б., Сулейменова А.О., Умралиев Б.Т., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».