Создание PVT-модели месторождения при наличии недостоверных данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Создание PVT-модели является ключевым этапом для подсчёта запасов и геолого -гидродинамического моделирования месторождений нефти и газа. Корректное воспроизведение свойств пластового флюида в различных термобарических условиях обеспечивает достоверность расчетов и повышает точность прогнозирования динамики разработки. При этом качество и достоверность лабораторных исследований пластовых флюидов влияют на точность построения PVT-моделей, а возникающие расхождения и погрешности в экспериментальных данных и модели могут снижать надежность расчётных параметров.

Цель. Оценить качество и достоверность данных лабораторных исследований пластовых флюидов меловых горизонтов месторождения и выделить обоснованные PVT-регионы для построения моделей.

Материалы и методы. Для оценки качества и достоверности лабораторных исследований использовалось программное обеспечение PVTsim и методические указания по обоснованию свойств пластовых флюидов, в котором анализ состава и свойств пластового флюида проводился на основе уравнений состояния.

Результаты. Анализ параметров глубинных и рекомбинированных проб позволил выявить взаимосвязь между свойствами пластового флюида, основанную на физических закономерностях. Выделены отдельные PVT-регионы, отличающиеся по своим свойствам. Сравнение расчётных значений, полученных в симуляторе, с экспериментальными данными позволило выявить несоответствия в лабораторных исследованиях, в частности, при определении плотности нефти альбского горизонта. Проведена коррекция параметров пластовой нефти на основе данных PVT-модели.

Заключение. Применённый подход позволил исключить недостоверные экспериментальные данные, повысить точность описания свойств пластовых флюидов и пересмотреть подсчетные параметры для уточнения ресурсов месторождения.

Об авторах

Надежда Куандыковна Дукесова

КМГ Инжиниринг

Email: n.dukessova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0009-7198-731X
Казахстан, Астана

Клара Мырзахановна Кунжарикова

КМГ Инжиниринг

Email: k.kunzharikova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0002-5121-0123

канд. техн. наук

Казахстан, Астана

Гүлбакыт Жоламанқызы Әбекеш

КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: g.abekesh@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0006-2242-739X
Казахстан, Астана

Гаухар Жарылкасыновна Бектас

КМГ Инжиниринг

Email: g.bektas@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0002-5991-7978
Казахстан, Астана

Лаура Махметовна Бисикенова

КМГ Инжиниринг

Email: l.bissikenova@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-6294-7773
Казахстан, Астана

Гюзель Гумаровна Елтай

КМГ Инжиниринг

Email: g.yeltay@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0003-3547-767X
Казахстан, Астана

Список литературы

  1. Ющенко Т.С., Брусиловский А.И. Поэтапный подход к созданию и адаптации PVT-моделей пластовых углеводородных систем на основе уравнения состояния // Георесурсы. 2022. Т. 24, №3. С. 164–181. doi: 10.18599/grs.2022.3.14.
  2. Брусиловский А.И., Ющенко Т.С. Научно-обоснованный инженерный метод определения компонентного состава и PVT-свойств пластовых углеводородных смесей при неполной исходной информации // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. 2016. №1. С. 68–74.
  3. КМГ Инжиниринг. Регламент по обоснованию свойств и состава пластового флюида. Астана, 2022.
  4. Былинкин Г.П., Гужиков П.А. Зависимость свойств пластовой нефти от вида разгазирования // Геология нефти и газа. 2008. №3. С. 31–36.
  5. Гужиков П.А. Кунжарикова К.М., Утеубаева Е.Е. Методические подходы к обоснованию свойств пластовой нефти при подсчете запасов // Вестник Нефтегазовой отрасли. 2020. Т. 2. №2. С. 71–79. doi: 10.54859/kjogi95660.
  6. Былинкин Г.П., Брусиловский А.И. Новый подход к оценке степени насыщенности пластовых нефтяных и газоконденсатных смесей и критериев их фазового состояния // Геология нефти и газа. 1991. № 9. C. 14–18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Зависимость давления насыщения от газосодержания аптского горизонта: рек. – рекомбинированные пробы; экспер. – экспериментальные, К1а – аптский горизонт

Скачать (282KB)
3. Рисунок 2. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания аптского горизонта

Скачать (258KB)
4. Рисунок 3. Зависимость давления насыщения от газосодержания альбского горизонта

Скачать (186KB)
5. Рисунок 4. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания альбского горизонта

Скачать (184KB)
6. Рисунок 5. Изменение давления насыщения с глубиной

Скачать (215KB)
7. Рисунок 6. Изменение газосодержания с глубиной

Скачать (203KB)
8. Рисунок 7. Зависимость давления насыщения от газосодержания, первый PVT-регион

Скачать (243KB)
9. Рисунок 8. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания, первый PVT-регион

Скачать (249KB)
10. Рисунок 9. Зависимость давления насыщения от газосодержания, второй PVT-регион

Скачать (190KB)
11. Рисунок 10. Зависимость плотности пластовой нефти от газосодержания, второй PVT-регион

Скачать (208KB)

© Дукесова Н.К., Кунжарикова К.М., Әбекеш Г.Ж., Бектас Г.Ж., Бисикенова Л.М., Елтай Г.Г., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».