Increasing the efficiency of the development of carbonate collectors by horizontal well systems


如何引用文章

全文:

详细

Reservoir development of fractured reservoirs is an essential problem. 90% of oil reserves in the fields of Kazmunaigas is concentrated in fractured reservoirs. Due to the double porosity, the development of such collectors is less effective by standard methods, therefore application of the new approaches is extremely vital. This article presents a method for developing pore-fractured reservoirs with a horizontal well system. To implement this method, 3D simulation model was build and respective calculations were performed. As a result, the horizontal well system has shown its efficiency compared to the development of fractured reservoirs by vertical wells.

作者简介

Bakhytzhan Khasanov

LLP "KMG Engineering"

Email: A.Kassenov@niikmg.kz
general manager Nur-Sultan

Akzhan Kasenov

LLP "KMG Engineering"

Email: A.Kassenov@niikmg.kz
Cand. tech. Sci., Director of the Department of Hydrodynamic Modeling Nur-Sultan

Marlen Musaev

LLP "KMG Engineering"

Email: M.Mussayev@niikmg.kz
Master of Engineering Sci., Senior Engineer, Department of Hydrodynamic Modeling Nur-Sultan

Zhalgas Serniyazov

LLP "KMG Engineering"

Email: Zh.Serniyazov@niikmg.kz
Master of Engineering Sci., Leading Engineer, Department of Hydrodynamic Modeling Nur-Sultan

参考

  1. Хасанов Б.К., Касенов А.К. Способ разработки карбонатных нефтяных залежей системами горизонтальных скважин. -Заявка на патент РК №29879, 2019.
  2. Бравичева Т.Б., Масленникова Л.В. Повышение эффективности выработки карбонатных коллекторов при заводнении. -Бурение и нефть, 2007, № 07-08, с. 26-28.
  3. Хисамов Р.С., Ахметгареев В.В., Галимов И.Ф. Способ снижения водопритока в горизонтальный ствол скважины трещинно-порового коллектора. -Патент RU 2527413, 2014.
  4. Техническое руководство Tnavigator 19.4, Rock Flow Dynamics. -Reference manualRFD. 20198, 2933 с.
  5. Руководство пользователя Tnavigator 19.4, Rock Flow Dynamics. -Reference manualRFD. 2019, 484 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Khasanov B.K., Kasenov A.K., Musaev M.S., Serniyazov Z.M., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».