Шығыс Молдабек кен орны жоғары тұтқырлы мұнайының қасиеттері


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Қиын шығарылатын мұнайдың айтарлықтай қоры тұтқырлығы жоғары, ауыр майлар санатына жататыны белгілі. Тереңдігі таяз болғанымен, бұл қорларды жер бетіне шығару технологиялық қиындықтар туғызады. Мұнайды өндіру технологиясында қойнауқаттағы мұнайдың қасиеттері өнімділік коэффициентіне тікелей әсер етеді және олардың ерекше орны бар. Бұл мақалада Шығыс Молдабек кен-орны бор шоғырындағы тұтқырлығы жоғары мұнайдың қасиеттерін негіздеу жобасы қарастырылғаң.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Бахытжан Кенесович Хасанов

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: b.khassanov@niikmg.kz

генеральный директор (председатель Правления)

Қазақстан, Нур-Султан

Павел Анатольевич Гужиков

DeGolyer and MacNaughton

Email: pguzhikov@demac.com

эксперт по пластовым флюидам

Қазақстан, Нур-Султан

Клара Мырзахановна Күнжарықова

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: k.kunzharikova@kmg.kz

руководитель сектора PVT, канд. техн. наук

Қазақстан, Нур-Султан

Надежда Куандыковна Дүкесова

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: n.dukessova@niikmg.kz

руководитель сектора PVT, канд. техн. наук

Қазақстан, Нур-Султан

Гаухар Жарылкасыновна Қөқымбаева

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: kokymbayeva.g@llpcmg.kz

Старший инженер

Қазақстан, Атырау

Әдебиет тізімі

  1. Dindoruk B., Christman P. PVT Properties and Viscosity Correlations for Gulf of Mexico Oils. – SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 2004, №7 (06). https://doi.org/10.2118/89030-PA.
  2. Ghetto G., Villa M. Reliability Analysis on PVT Correlations. – European Petroleum Conference, Oct. 25–27, 1994, London, United Kingdom, 1994. https://doi.org/10.2118/28904-MS
  3. Kartoatmodjo T., Schmidt Z. New Correlations for Crude Oil Physical Properties. – Paper SPE 23556, 1991.
  4. Kartoatmodjo T., Schmidt Z. Large Data Bank Improves Crude Physical Property Correlations. – Oil & Gas Journal, July 4, 1994, p. 51–55.
  5. Standing B. A Pressure-Volume-Temperature Correlation for Mixtures of California Oils and Gases. – API 47-275,1947.
  6. Whitson C.H., Brulé M.R. Phase Behavior. – SPE Monograph, 2000, vol. 20, 233 p.
  7. Зиновьев А.М., Ольховская В.А., Коновалов В.В. и др. Исследование реологических свойств и особенностей фильтрации высоковязких нефтей Самарской области. – Вестник СамГТУ. Серия «Технические науки», 2013, №2 (38), c.197–205.
  8. Девликамов В.В., Хабибуллин З.А., Кабиров М.М. Аномальные нефти. – М., Недра, 1975, 168 c.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Рисунок 1. Корреляции давления насыщения от газосодержания для пластовой нефти пласта M-I

Жүктеу (1MB)
Метадеректер
3. Рисунок 2. Сравнение аппроксимации свойств пластовой нефти пласта M-I м. Восточный Молдабек и м. Каражанбас

Жүктеу (1MB)
Метадеректер
4. Рисунок 3. Сравнение кривых растворимости пластовой нефти месторождений-аналогов

Жүктеу (1010KB)
Метадеректер
5. Рисунок 4. Изменение вязкости дегазированной нефти от даты отбора проб при разных температурах (пласт M-I, м. Восточный Молдабек)

Жүктеу (970KB)
Метадеректер
6. Рисунок 5. Изменение вязкости дегазированной нефти проб при разных температурах (пласт M-I, м. Восточный Молдабек)

Жүктеу (890KB)
Метадеректер
7. Рисунок 6. Зависимость вязкости пластовой нефти от газосодержания

Жүктеу (973KB)
Метадеректер
8. Рисунок 7. Зависимость содержания компонентов дегазированной нефти от углеродного числа

Жүктеу (1003KB)
Метадеректер

© Хасанов Б.К., Гужиков П.А., Күнжарықова К.М., Дүкесова Н.К., Қөқымбаева Г.Ж., 2021

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».