Расширение горизонтов исследования кернового материала. Панорамные изображения шлифов

Обоснование. Керн и его анализ представляют собой ключевой метод прямого изучения свойств потенциальных или существующих коллекторов. Данные кернового материала позволяют определить седиментологические и диагенетические характеристики пород, что критически важно для оценки их фильтрационно-ёмкостных свойств. В данной статье представлены результаты проекта по цифровизации керна, включая применение передовых технологий для анализа высокоразрешающих панорамных изображений шлифов.

Цель. Разработка и внедрение цифровых технологий для автоматизированного анализа керна, включая определение пористости и гранулометрического состава на основе панорамных изображений шлифов, с целью повышения точности и эффективности исследований по сравнению с традиционными методами.

Материалы и методы. Описаны методики автоматизированного определения пористости и гранулометрического состава, а также их интеграция с традиционными методами исследований.

Результаты. Результаты демонстрируют значительное повышение точности и эффективности анализа по сравнению с ручными методами, что подтверждается статистическими данными по 147 шлифам.

Заключение. Проведённое исследование 147 шлифов из восьми скважин подтвердило эффективность цифровых методов анализа, позволивших значительно повысить точность определения пористости и гранулометрического состава пород. Полученные данные стали основой для создания детальных петрофизических моделей, критически важных для геологического и гидродинамического моделирования. Перспективы работы включают дальнейшее развитие цифровых баз данных керна и внедрение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования свойств коллекторов.