Жоғары қысымды карбонатты қабаттарға газ айдауды оңтайландыру: қабатты автоматты түрде сумен жаруды болдырмау үшін кенжар және сағалық қысымды бақылау тәсілі

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Жоғары қысымды карбонатты коллекторлардағы мұнайдың газбен араласуы мұнай шығаруды арттыруда және қабат қысымын сақтауда шешуші рөл атқарады. Кенжар мен сағалық қысымды басқару айдау көлемін ұлғайту қажеттілігіне және жоғары айдау қысымындағы қабатты автоматты түрде сумен жару қаупіне байланысты маңызды міндет болып табылады. Қолданыстағы стратегиялар көбінесе ұңғыманы басқарудың негізгі құралдары ретінде сағалық қысым мен айдау көлемін реттеуге сүйенеді.

Мақсаты. Қабатты автоматты түрде сумен жарудың алдын алу үшін ұңғыманың жұмысын дәл реттеу арқылы газ айдауды басқарудың оңтайландырылған стратегиясын талдау, газ айдау тиімділігін арттыру.

Материалдар мен әдістер. Жұмыста өндірістік және геологиялық деректерді жинау және талдау әдістері, болжаудың эмпирикалық модельдері және болжамдардың дәлдігі мен сенімділігін арттыру үшін статистикалық талдау әдістері қолданылады. Бұл тәсіл деректердің үлкен көлемін өңдеу үшін заманауи алгоритмдер мен технологияларды қолданады, бұл кен орнын игерудің негізгі өндірістік көрсеткіштерінің дәлірек және негізделген болжамдарын қалыптастыруға мүмкіндік береді.

Нәтижелері. Талдау нәтижелері газ айдауды оңтайландыру сағалық қысымды жоғарылату кезінде қабат қысымын төмендету арқылы мүмкін болатынын көрсетті, бұл сорғы-компрессорлық құбырлардың оқпанындағы үйкеліс қысымының жоғалуының жоғарылауына байланысты тұрақты кенжар қысымын сақтауға мүмкіндік береді. Сағалық қысым мен газ шығынын басқару ұңғыманы тұрақты қысыммен басқаруға мүмкіндік береді. Қазіргі уақытта ұңғымалар үшін шекті кенжар қысымы анықталды, ал рұқсат етілген сағалық қысым шектеулі және бұрын жүргізілген сынақтарға сәйкес ұлғайтылуы мүмкін. Бұл айдалатын газ көлемін ұлғайтуға мүмкіндік береді, бұл өз кезегінде мұнай өндіруді ұлғайтуға ықпал етеді. Бұл ретте кенжар қысымы рұқсат етілген мән шегінде қалатыны және тереңдік манометрлерінің тікелей өлшеулерімен қатаң бақыланатыны расталды.

Қорытынды. Зерттеу нақты уақыттағы қысымды бақылауды, ұңғыма-қабат түйінін талдауды, сағалық қысымды динамикалық реттеуді және газ шығынын реттеуді қамтитын газ айдауды басқарудың оңтайландырылған тәсілін талдады. Нәтижелер қауіпсіз және тиімді айдау стратегияларын жобалау кезінде сызықтық емес қысымның жоғалуын есепке алудың маңыздылығын көрсетеді, бұл автоматты түрде сумен жарудың алдын алуға және коллектордың ұзақ мерзімді тұтастығын қамтамасыз етуге мүмкіндік береді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Бахытжан К. Хасанов

Қашаған Б.В.

Email: b.khassanov@kbv.kz
ORCID iD: 0009-0007-2006-9127
Қазақстан, Астана қаласы

Артём М. Степанчук

Қашаған Б.В.

Email: a.stepanchuk@kbv.kz
ORCID iD: 0009-0000-6022-7141
Қазақстан, Астана қаласы

Ә. Т. Жолдыбаева

Қашаған Б.В.

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: a.zholdybayeva@kbv.kz
ORCID iD: 0000-0002-1015-0593
Қазақстан, Астана қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Mukanov A.R., Bigeldiyev A., Batu A., Kuvanyshev A.M. Features of field development with tight carbonate reservoirs by waterflooding // SPE Russian Petroleum Technology Conference; October 21–22, 2020; Virtual. Available from: onepetro.org/SPECTCE/proceedings-abstract/20CTC/20CTC/D013S002R001/449773.
  2. Бакиров А.И. Совершенствование технологии извлечения нефти заводнением из карбонатных коллекторов месторождений : дисс. … канд. техн. наук. Бугульма, 2018. Режим доступа: www.dissercat.com/content/sovershenstvovanie-tekhnologii-izvlecheniya-nefti-zavodneniem-iz-karbonatnykh-kollektorov. Дата обращения: 12.03.2025.
  3. Ahmed T.H. Equations of state and PVT analysis: Applications for improved reservoir modeling. Houston, TX : Gulf Professional Publishing, 2007. 384 p.
  4. Иктисанов В.А., Бобб И.Ф., Ганиев Б.Г. Изучение закономерностей оптимизации забойных давлений для трещинно-поровых коллекторов // Нефтяное хозяйство. 2017. №10. С. 94–97. doi: 10.24887/0028-2448-2017-10-94-97.
  5. ТатНИПИнефть. Методическое руководство по определению предельно-допустимых забойных давлений (РД 153-39.0-918-15). Бугульма : ПАО «Татнефть», 2015. 29 с.
  6. Holmes J.A., Barkve T., Lund. Application of a multisegment well model to simulate flow in advanced wells // SPE European Petroleum Conference; October 20–22, 1998; The Hague, Netherlands. Available from: onepetro.org/SPEEURO/proceedings-abstract/98EUROPEC/98EUROPEC/SPE-50646-MS/191110.
  7. Semenov A., Altaf B., Allouti A., et al. History matching of integrated reservoir simulation model for green field offshore Abu Dhabi // Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference; November 13–16, 2017; Abu Dhabi, UAE. Available from: onepetro.org/SPEADIP/proceedings-abstract/17ADIP/17ADIP/D021S030R002/200153.
  8. Peng L., Han G., Chen Z., et al. Dynamically coupled reservoir and wellbore simulation research in two-phase flow systems: A critical review // Processes. 2022. Vol. 10, N 9. doi: 10.3390/pr10091778.
  9. Schreiber M., Pruess K., Garcia J. Optimizing oil recovery: A sector model study of CO2-water alternating gas injection // Processes. 2025. Vol. 13, N 3. doi: 10.3390/pr13030700.
  10. Pan Y., Liu X., Yang Zh. Study on the Stabilization Mechanism of Gas Injection Interface in Fractured-Vuggy Reservoirs // Energies. 2025. Vol. 18, N 8. doi: 10.3390/en18081996.
  11. Danesh A. PVT and phase behaviour of petroleum reservoir fluids, Developments in Petroleum Science. Amsterdam : Elsevier Science, 1998. 400 p.
  12. McCain W.D., Jr. The properties of petroleum fluids (2nd ed.). Tulsa : PennWell Publishing Company, 1990.
  13. Иктисанов В.А., Бобб И.Ф., Фокеева Л.Х. Последствия отклонений забойных давлений от оптимальных значений// Нефть и газ. 2017. №8. С. 60–64.
  14. Gerhart P.M., Gerhart A.L., Hochstein J.I. Munson, Young and Okiishi’s fundamentals of fluid mechanics (8th ed.). Hoboken, NJ : Wiley, 2016. 816 p.
  15. Ahmed T.H. Reservoir engineering handbook (2nd ed.). Houston, TX : Gulf Professional Publishing, 2001. 1000 p.
  16. Mukherjee H., Brill J.P. Multiphase flow in wells (Monograph Series No. 17). Richardson, TX : Society of Petroleum Engineers, 1999. 156 p.
  17. Economides M.J., Hill A.D., Ehlig-Economides C.A. Petroleum production systems (2nd ed.). Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 2012. 609 p.
  18. Beggs H.D. Production optimization: Using nodal analysis for oil and gas production (Rev. ed.). Tulsa, OK : OGCI and Petroskills Publications, 2003. 411 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Рисунок 1. Диаграмма нагнетательной скважины

Жүктеу (74KB)
Метадеректер
3. Рисунок 2. Зависимость объёма закачки газа и BHP от THP

Жүктеу (123KB)
Метадеректер
4. Рисунок 3. Потери давления на трение в зависимости от закачки газа

Жүктеу (549KB)
Метадеректер
5. Рисунок 4. Зависимость давления от объёма закачки на примере одной скважины

Жүктеу (158KB)
Метадеректер
6. Рисунок 5. Узловой анализ «скважина – пласт» Сплошная линия – кривая притока, пунктирная линия – характеристика лифта

Жүктеу (412KB)
Метадеректер

© Хасанов Б.К., Степанчук А.М., Жолдыбаева Ә.Т., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».