Опробование функциональных возможностей программного обеспечения OLGA для определения оптимальных режимов транспортировки нефти, препятствующих выпадению твёрдых частиц

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В процессе эксплуатации все механические примеси, попадающие в коллектор через выкидные линии, оседают на дно вследствие снижения скорости потока, что приводит к уменьшению пропускной способности трубопроводной сети системы сбора, дальнейшему росту давления, а также к преждевременному износу оборудования. Для решения данной проблемы необходимо иметь представление о динамике и интенсивности образования осадка на дне трубопровода.

Цель. Оценить функциональные возможности и эффективность применения динамического симулятора мультифазного потока для решения задач, связанных с транспортом скважинной жидкости с наличием твёрдых частиц.

Материалы и методы. Для построения математической симуляции мультифазного потока с наличием твёрдых частиц в специализированном программном комплексе OLGA в качестве объекта исследования выбран один из нефтесборных коллекторов месторождения N с диаметром 159×10 мм и длиной 1600 м, сбор скважинной продукции в котором осуществляется с 16 скважин. При моделировании процессов с помощью симулятора OLGA обеспечивалось измерение параметров движения потока с различными диаметрами частиц и прогнозирование динамики параметров, таких как изменяющиеся во времени скорости потока, состав флюида, температуры и процесс осаждения твёрдых частиц.

Результаты. Для потока с диаметром частиц 104 мкм активное выпадение осадка происходит при расходах от 200 до 300 м³/сут. Начиная с расхода 400 м³/сут, поток достигает достаточной скорости, чтобы выносить частицы без существенного накопления в рассматриваемом трубопроводе. Вынос песка при расходе от 400 до 500 м³/сут происходит неравномерно, т.к. твёрдая фаза транспортируется в режиме подвижного осадка, который периодически накапливается в песчаную «пробку», увлекается потоком и выносится из трубопровода. Частицы с диаметром 150 мкм активно выпадают в осадок при расходах от 200 до 400 м³/сут; начиная с расхода 500 м³/сут, поток достигает достаточной скорости, чтобы выносить частицы без существенного накопления в рассматриваемом трубопроводе.

Заключение. Программа позволила выполнить расчёт динамической системы для различных диаметров твёрдых частиц в мультифазном потоке и решить поставленную задачу по оценке динамики накопления твёрдой фазы в трубопроводе и определению скорости потока флюида, необходимой для предотвращения образования осадка. Программа применима для реализации имитационного моделирования при формировании технических решений с целью минимизации рисков осаждения твёрдых частиц в нефтесборных трубопроводах при эксплуатации объектов наземной инфраструктуры.

Об авторах

Мурат Усенович Ерлепесов

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.yerlepessov@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0007-8581-2786
Казахстан, г. Актау

Олег Игоревич Зайцев

Филиал компании "Шлюмберже Лоджелко Инк." в Республике Казахстан

Email: OZaitcev2@slb.com
ORCID iD: 0009-0002-0443-655X
Казахстан, г. Атырау

Абай Алматаевич Ермеков

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз»

Email: A.Yermekov@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0003-2130-2489
Казахстан, г. Актау

Саин Кубейсинович Амиров

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз»

Email: s.amirov@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0005-7771-5535
Казахстан, г. Актау

Жугинис Сытдыйхович Урбисинов

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «КазНИПИмунайгаз»

Email: Zh.Urbissinov@kmge.kz
ORCID iD: 0009-0008-9723-5565
Казахстан, г. Актау

Список литературы

  1. Tao Y, Chen J, Liu J. Application and Practice of Integrated Sand Control Technology in Shallow Heavy Oil Reservoirs in Kazakhstan // SPE Annual Caspian Technical Conference; Ноябрь 15–17, 2022; Астана, Казахстан. Режим доступа: https://onepetro.org/SPECTCE/proceedings-abstract/22CTC/1-22CTC/514602. Дата обращения: 14.09.2023.
  2. Тахерифард А., Елистратов В.В. Численное моделирование эрозии в трубе при многофазном потоке нефти и газа // Известия ВНИИГ им. Б.Е. Веденеева. 2023. Том 307. С. 16–28.
  3. Solnordal C.B., Wong C.Y., Boulanger J. An experimental and numerical analysis of erosion caused by sand pneumatically conveyed through a standard pipe elbow // Wear. 2015. Vol. 336–337. P. 43–57. doi: 10.1016/j.wear.2015.04.017.
  4. Pereira G.C., de Souza F.J., de Moro Martins D.A. Numerical prediction of the erosion due to particles in elbows // Powder Technology. 2014. Vol. 261. P. 105–117. doi: 10.1016/j.powtec.2014.04.033.
  5. Zhang Y., Reuterfors E.P., McLaury B.S., et al. Comparison of computed and measured particle velocities and erosion in water and air flows // Wear. 2007. Vol. 263, Issue 1–6. P. 330–338. doi: 10.1016/j.wear.2006.12.048.
  6. Najmi K., McLaury B.S., Shirazi S.A., Cremaschi S. Low concentration sand transport in multiphase viscous horizontal pipes: An experimental study and modeling guideline // AIChE J. 2016. Vol. 62. P. 1821–1833. doi: 10.1002/aic.15131.
  7. Wicks M. Transport of solids at low concentration in horizontal pipes // Advances in Solid-Liquid Flow in Pipes and Its Application; March 4–6, 1968; Pennsylvania, PA. Режим доступа: https://trid.trb.org/view/19654. Дата обращения: 12.12.2023.
  8. al-Mutahar F. Modeling of Critical Deposition Velocity of Sand in Horizontal and Inclined Pipes : MSc Thesis. Tulsa : Department of Mechanical Engineering, The University of Tulsa, 2006.
  9. Обеспечение стабильности потока. ПО «OLGA». Руководство пользователя. Компания Schlumberger, 2023.
  10. Ермеков А.А., Баспаева А.Т., Амиров С.К. Применение моделирования для оптимизации системы нефтесбора месторождения N // Вестник нефтегазовой отрасли Казахстана. 2023. Том 5, №1. С. 94–102. doi: 10.54859/kjogi108599.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Слои осадка твёрдых частиц

Скачать (310KB)
3. Рисунок 2. Расположение и профиль трубопровода в модели сети сбора

4. Рисунок 3. Воспроизведение и настройка свойств флюида

Скачать (610KB)
5. Рисунок 4. Гранулометрический состав осадка рассматриваемого коллектора

6. Рисунок 5. Профиль толщин песчаного осадка моделирования в течение 24 ч

Скачать (503KB)
7. Рисунок 6. Динамика накопления твёрдых частиц диаметром 0,1 мм в трубопроводе при различных расходах

Скачать (465KB)
8. Рисунок 7. Динамика массового расхода твёрдой фазы (0,1 мм) на выходе из трубопровода при различных расходах флюида

Скачать (949KB)
9. Рисунок 8. Профиль толщин песчаного осадка моделирования в течение 24 ч

Скачать (546KB)
10. Рисунок 9. Динамика накопления твёрдых частиц диаметром 0,15 мм в трубопроводе при различных расходах

Скачать (537KB)
11. Рисунок 10. Динамика массового расхода твёрдой фазы (0,15 мм) на выходе из трубопровода при различных расходах жидкости

Скачать (806KB)

© Ерлепесов М.У., Зайцев О.И., Ермеков А.А., Амиров С.К., Урбисинов Ж.С., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».