Steam condensate purification by the electromagnetic treatment method

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: This study is aimed at reducing liquid waste in the process of reverse osmotic demineralization of water using an electromagnetic treatment. A side effect of this is the deposition of salts on the reverse osmotic membranes used, which reduces their service life. This leads to a decrease in the performance of the equipment, and, respectively, the membranes used are subjected to further flushing or replacement. The article presents data on long-term tests conducted by Pavlodar Petrochemical Plant LLP on the effectiveness of electromagnetic treatment technology in the process of reverse osmotic purification of water vapor condensate to ensure a minimum volume of concentrate (brine) of no more than 10% and to prevent intensive salt deposition on reverse osmotic membranes.

Aim: Investigate the possibility of using an electromagnetic treatment device to extend the service life of reverse osmotic membranes during steam condensate purification of Pavlodar Petrochemical Plant LLP.

Materials and methods: For this study, "Termite" electronic hardness salt converter was used, which treats water with electromagnetic waves and not only prevents the formation of scale, but also removes the scale already present in the equipment.

Findings: After being treated with an electromagnetic treatment device in the reverse osmosis process, samples of treated water showed a decrease in total salt content to 1.26 mg/kg and iron content from 84 to 10 µg/dm³. At the same time, the water's pH virtually stayed the same. The specific electrical conductivity of steam condensate was found to be 5.0 microns/cm, which corresponds to a value that does not exceed the required standards.

Conclusion: Tests on steam condensate purification carried out by the Pavlodar Petrochemical Plant using pulsed electromagnetic treatment in the reverse osmosis process showed a positive result in reducing the total salt content, in particular iron, as well as water hardness.

作者简介

Tatyana Kovrigina

A.B. Bekhturov Institute of Chemical Sciences

Email: kovriginatat@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6073-1946
Scopus 作者 ID: 23389403900

Cand. Sc. (Chemistry), professor (associate)

哈萨克斯坦, Almaty

Kamilla Khakimbolatova

A.B. Bekhturov Institute of Chemical Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: ics_kamila@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4520-5830
Scopus 作者 ID: 23389542200

Cand. Sc. (Chemistry), professor (associate)

哈萨克斯坦, Almaty

Tulegen Chalov

A.B. Bekhturov Institute of Chemical Sciences

Email: chalov.45@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7204-9490
Scopus 作者 ID: 10041096000

D. Sc. (Chemistry), professor

哈萨克斯坦, Almaty

参考

  1. Mehdiyev AJ, Gerasimenko TS, Sarsikeev EZ. results of changes in the parameters of hardnessand pH-factor of tap water in astana after exposure topermanent magnets. Herald of Science of S. Seifullin Kazakh Agro Technical University. 2022;4(115):116–124. doi: 10.51452/kazatu.2022.4.1254.
  2. Moya SM, Botella NB. Review of Techniques to Reduce and Prevent Carbonate Scale. Prospecting in Water Treatment by Magnetism and Electromagnetism. Water. 2021;13(17). doi: 10.3390/w13172365.
  3. Jiang W, Xu X, Lin L, et al. A pilot study of an electromagnetic field for control of reverse osmosis membrane fouling and scaling during brackish groundwater desalination. Water. 2019;11(5). doi: 10.3390/w11051015.
  4. Lin L, Jiang W, Xu X, Xu P. A critical review of the application of electromagnetic fields for scaling control in water systems: mechanisms, characterization, and operation. Clean Water. 2020;3(25):37–44. doi: 10.1038/s41545-020-0071-9.
  5. Andrianov A, Orlov E. The assessment of magnetic water treatment on formation calcium scale on reverse osmosis membranes. MATEC Web of Conferences. 2018;178. doi: 10.1051/matecconf/201817809001.
  6. Lazarev SI, Kovalev SV, Shestakov KV. Electrobaromembrane apparatuses: Classification and particular application for wastewater treatment. Acta Periodica Technologica. 2019;50:236–249. doi: 10.2298/APT1950236L.
  7. Radelyuk I, Tussupova K, Yelubay M, et al. Pitfalls of Wastewater Treatment in Oil Refinery Enterprises in Kazakhstan – A System Approach. Sustainability. 2019;11:1618–1637. doi: 10.3390/su11061618.
  8. Martynova OI, Kopylov AS, Terebenikhin YF, Ochkov VF. K mekhanizmu vliyaniya magnitnoy obrabotki na protsessy nakipeobrazovaniya i korrozii. Teploenergetika. 1979;6:39–47. (In Russ).
  9. Ergozhin YY, Chalov TK, Tskhay AA, et al. Elektrodializnaya opresnitel'naya ustanovka s primeneniyem interpolimernykh membran. Voda: khimiya i ekologiya. 2011;7:25–32. (In Russ).
  10. Vorobyev IV, Kuvshinnikov IM. Fiziko-khimicheskiye i tekhnologicheskiye osnovy glubokoy ochistki prirodnoy vody i promyshlennykh stokov ot primesey nefteproduktov i drugikh organicheskikh soedineniy. Energosberezheniye i vodopodgotovka. 2013;1:2–6. (In Russ).
  11. Latypov YD, Shavaliyev MF. Ispol'zovaniye membran i membrannykh tekhnologiy dlya biotekhnologicheskikh proizvodstv. Herald of Technological University. 2016;19(8):134–138. (In Russ).
  12. Ergozhin EE, Chalov TK, Hakimbolatova KH. Membrany i membrannye tehnologii. Almaty: A.B. Bekhturov Institute of Chemical Sciences; 2017. 260 p. (In Russ).
  13. Patent RK № 23162/ 15.11.10. Byul. № 11. Ergozhin EE, Chalov TK, Kovrigina TV, Hakimbolatova KH, Begenova BE, Izatbekov EU. Sposob polucheniya interpolimernykh membran. (In Russ).
  14. Mosin OV. Magnitnye apparaty dlya obrabotki vody. Santekhnika, otoplenie, konditsionirovanie. 2011;6(114):24–27. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. Electronic converter of hardness salts

下载 (158KB)
3. Figure 2. Process flow diagram of a pilot plant with a capacity of 300 l/h

下载 (300KB)
4. Figure 3. General view of the pilot plant

下载 (142KB)
5. Figure 4. General view of the unit installed at the Pavlodar Petrochemical Plant

下载 (130KB)
6. Figure 5. Cartridge type filter before test

下载 (126KB)
7. Figure 6. Cartridge type filter before test

下载 (68KB)
8. Figure 7. Photos of the removed membrane elements after tests

下载 (139KB)
9. Figure 8. Photo of the filter element after completion of long-term tests

下载 (153KB)

版权所有 © Kovrigina T.V., Khakimbolatova K.K., Chalov T.K., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».