Тәуекелдерді жеке модельдеу көмегімен құбырлардың тұтастығын басқаруды оңтайландыру: Қазақстандағы тақырыптық зерттеу

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Қазiргi уақытта алдыңғы қатарлы салалық тәжiрибелер құбыр жолдарының қатерлерiн тұрақты бағалау аса маңызды учаскелерге назар аудара отырып, ресурстарды неғұрлым тиiмдi бөлуге ықпал ететiнiн айғақтайды. Осылайша, мұнай саласындағы әртүрлі объектілерді пайдалануға байланысты тәуекелдерді талдау, әсіресе құбыр желісінің тұтастығын басқаруда шешім қабылдау үшін негізгі шарт ретінде қаралуға тиіс. Қазақстанда шешімдерді қабылдаудың қолданыстағы жүйесі «техникалық жағдайды» басқару моделіне негізделген, бұл халықаралық мұнай-газ саласында қабылданған тәуекелге бағдарланған тәсілден айтарлықтай ерекшеленеді. Бұдан басқа, Қазақстанның мұнай-газ саласындағы ақаулықтардың кешенді статистикасының болмауы тәуекелдерді тиісті сандық бағалауды жүргізуді одан әрі қиындатады

Мақсаты. Зерттеудің мақсаты – жұмыс ортасына, қауіптер мен қауіптерге, сондай-ақ Қазақстандағы деректердің сапасы мен қолжетімділігіне байланысты ерекше жағдайлар мен проблемаларды көрсететін тәуекелдің жеке моделін әзірлеудің ықтимал жолдарын көрсету

Материалдар мен әдістер. QPRAM (құбыр қатерін бағалаудың сандық моделі), осы құбыр үшін өнеркәсіптік деректер X.

Нәтижелері. Модель құбыр желісі бойындағы рұқсаты жоғары учаскелерде негізгі және неғұрлым маңызды тәуекел факторларын көрсетеді және алынған тәуекел бейіндері ықтимал қатерлерді және осы өңірде пайдаланудың ағымдағы тәжірибесін көрсететініне көз жеткізу үшін саладан нақты деректер негізінде калибрленген.

Корытынды. QPRAM негізгі тұжырымдамалары мен әдістерін қабылдаудың арқасында саланың барлық қатысушылары дағдарысты инфрақұрылым желілерінің ұзақ мерзімді тұрақтылығы мен сенімділігін қорғай отырып, әлеуетті қауіптерге қатысты операциялық тұрақтылық пен қауіпсіздік стандарттарын арттыра алады.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Диана Адилова

Қазақстан-Британ Техникалық Университеті

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: d_adilova@kbtu.kz
ORCID iD: 0009-0005-9703-9087
Қазақстан, Алматы қаласы

Абдугаффор Мирзоев

ROSEN Europe B.V.

Email: gmirzoev@rosen-group.com
Қазақстан, Алматы қаласы

Әдебиет тізімі

  1. The American Society of Mechanical Engineers. Managing system integrity of gas pipelines, B31.8S-2022. New York : ASME, 2022. 80 p.
  2. American Petroleum Institute. Managing System Integrity for Hazardous Liquid Pipelines. Washington D.C. : API, 2019.
  3. Результаты внедрения и перспективы развития системы управления целостностью МТ ККТ, KKT. Алматы : 2018. Доступ по ссылке: https://kcp.kz/corporate/ekspluataciya
  4. safety.ru [интернет]. Промышленная безопасность. Реестр аварий на промышленных объектах [дата обращения 11.11.2023]. Доступ по ссылке: https://safety.ru/accidents/#/.
  5. PECB. ISO 31000 Risk Management – Principles and Guidelines. Professional Evaluation and Certification Board. Montreal, Quebec : PECB, 2015.
  6. IGEM. IGEM/TD/2 Edition 2, Transmission and Distribution (TD) – Assessing the risks from high pressure natural gas pipelines. Derbyshire : IGEM, 2015.
  7. DNV. DNV RP F116, Integrity Management of submarine pipeline systems. Høvik, Norway : DNV, 2021.
  8. Philip N.S., Balmer D. Risk Based Pipeline Integrity Management System – A Case Study. Berlin : OnePetro, 2016.
  9. Stephens M.J. A Model for Sizing High Consequence Areas associated with Natural Gas Pipelines. C-FER Technologies; Oct 2000. Topical report. Report No.: 99068. Contract No. 8174.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Таблица 5. Распределение индекса риска R вдоль трубопровода

Жүктеу (67KB)
Метадеректер
3. Рисунок 1. Рабочий процесс QPRAM – схема

Жүктеу (184KB)
Метадеректер
4. Рисунок 2. Распределение вероятностей отказов из-за внешней коррозии (EC)

Жүктеу (335KB)
Метадеректер
5. Рисунок 3. Распределение вероятности отказа из-за ущерба третьей стороне (TPD)

Жүктеу (291KB)
Метадеректер
6. Рисунок 4. Распределение социально-экономического воздействия по количеству сегментов (PPLE)

Жүктеу (175KB)
Метадеректер
7. Рисунок 5. Средние значения CoF

Жүктеу (249KB)
Метадеректер
8. Рисунок 6. Распределение индекса риска R вдоль трубопровода

Жүктеу (332KB)
Метадеректер

© Адилова Д., Мирзоев А., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».