Автоматический подбор зон для бурения нагнетательных скважин-кандидатов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Возрастающая сложность в поиске точек для бурения нагнетательных скважин на поздних этапах разработки месторождений АО НК «КазМунайГаз», обусловленная уплотнением сетки действующих скважин и неравномерностью выработки запасов, является на сегодняшний день актуальной проблемой. Разработки в области геопространственного анализа и искусственного интеллекта послужили стимулом к поиску новых подходов для решения этой задачи.

Цель. Исследование направлено на разработку инновационного подхода к автоматическому определению наиболее перспективных зон для бурения нагнетательных скважин, основанного на комплексном анализе больших объемов данных с применением продвинутых алгоритмов.

Материалы и методы. В работе используются методы сбора и анализа производственных и геологических данных, применяются пространственные алгоритмы для мультифакторного анализа и методы нормализации данных, включая скорректированный межквартильный диапазон для определения выбросов.

Результаты. Описываются результаты, демонстрирующие ранжирование ячеек по потенциалу для бурения на основе комплексного анализа, а также присвоение уникальных кодов каждой ячейке для улучшения точности принятия решений.

Заключение. Заключительная часть подводит итоги, подчеркивая важность интеграции различных методов и подходов. Отмечаются направления для дальнейших исследований, включая анализ неточностей данных, учет дополнительных параметров, выявление эффективных пропластков, применение методов машинного обучения и расширение тестирования подхода на других месторождениях.

Об авторах

Айдана Аскаркызы Бекен

КМГ Инжиниринг

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.beken@kmge.kz
Казахстан, Астана

Актан Ермекович Ибраев

КМГ Инжиниринг

Email: ak.ibrayev@kmge.kz
Казахстан, Астана

Жасулан Талгатбекович Жетруов

КМГ Инжиниринг

Email: zh.zhetruov@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0003-3639-4390
Казахстан, Астана

Азамат Серикович Елемесов

КМГ Инжиниринг

Email: ayelemessov@kmge.kz
Казахстан, Астана

Асель Талгатовна Жолдыбаева

КМГ Инжиниринг

Email: a.zholdybayeva@kmge.kz
ORCID iD: 0000-0002-1015-0593
Казахстан, Астана

Список литературы

  1. Wei B. Well Production Prediction and Visualization Using Data Mining and Web GIS : master's thesis. Calgary : University of Calgary, 2016. doi: 10.11575/PRISM/28686.
  2. Xu X., Shao Y., Fu J., et al. The Application of GIS in The Digital Oilfield Construction // 2nd International Conference on Computer Science and Electronics Engineering; Март 2013. Режим доступа: https://www.atlantis-press.com/proceedings/iccsee-13/4443. Дата обращения 12.08.2023.
  3. Khan H., Srivastav A., Kumar Mishra A., Anh Tran T. Machine learning methods for estimating permeability of a reservoir // Int J Syst Assur Eng Manag. 2022. Vol. 13. P. 2118–2131. doi: 10.1007/s13198-022-01655-9.
  4. Ruizhi Z., Cyrus S., Ray J. Machine learning for drilling applications: A review // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2022. Vol. 108. doi: 10.1016/j.jngse.2022.104807.
  5. Ramzey H., Badawy M., Elhosseini M., A. Elbaset A. I2OT-EC: A Framework for Smart Real-Time Monitoring and Controlling Crude Oil Production Exploiting IIOT and Edge Computing // Energies. 2023. Vol. 16, N 4. doi: 10.3390/en16042023.
  6. Schiozer D.J., Souza dos Santos A.A., Graça Santos S.M., Von Hohendorff Filho J.C. Model-based decision analysis applied to petroleum field development and management // Oil & Gas Science and Technology – Revue d’IFP Energies Nouvelles. 2019. Vol. 74. doi: 10.2516/ogst/2019019.
  7. Hubert M., Vandervieren E. An adjusted boxplot for skewed distributions // Computational Statistics & Data Analysis. 2008. Vol. 52, N 12. P. 5186–5201. doi: 10.1016/j.csda.2007.11.008.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Расчет критерия работы скважин с низким забойным давлением

Скачать (118KB)
3. Рисунок 2. Расчет производственных показателей за 3 мес. для действующего фонда скважин

Скачать (22KB)
4. Рисунок 3. Карта наземной инфраструктуры и ячеек с потенциальными точками бурения

Скачать (506KB)
5. Рисунок 4. Определение скважин первого радиуса окружения

Скачать (116KB)
6. Рисунок 5. Параметры ячеек

Скачать (455KB)
7. Рисунок 6. Распределение с границами доверительного интервала двух методов

Скачать (250KB)
8. Рисунок 7. Распределение компенсации

Скачать (123KB)
9. Рисунок 8. 50 наиболее подходящих секторов по точке сетки разработки

Скачать (237KB)
10. Рисунок 9. 20 наиболее подходящих секторов по точке сетке разработки

Скачать (40KB)
11. Рисунок 10. Секторы на X горизонте

Скачать (381KB)

© Бекен А.А., Ибраев А.Е., Жетруов Ж.Т., Елемесов А.С., Жолдыбаева А.Т., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах