Применение программного обеспечения «ЖУЛДЫЗ». Адаптация и работа с моделями

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Одним из условий эффективного освоения месторождений нефти и газа является достоверное прогнозирование их разработки, в т.ч. с использованием возможностей современного программного обеспечения. В результате многолетних разработок создан первый и единственный казахстанский импортозамещающий программный продукт «Жулдыз», с помощью которого производится контроль за выполнением технологических решений на месторождении.

Цель. Цель заключается в реализации единой программной платформы, охватывающей полный цикл разработки и эксплуатации месторождений.

Материалы и методы. В данной работе представлен опыт использования программного обеспечения «Жулдыз» на месторождении Каратобе Южное, а также программных модулей для оптимизации процессов моделирования.

Результаты. С помощью программного обеспечения, учитывающего комплекс геолого-физических результатов и историю добычи месторождения Каратобе Южное, были получены данные для построения карт разработки, оценки связности коллекторов и распределения нагнетаемой воды, анализа промысловых показателей по скважинам, подбора скважин-кандидатов для проведения геолого-технических мероприятий, а также программные модули оптимизации процессов моделирования. Также выявлены дополнительные возможности для оценки и сравнения показателей разработки месторождения.

Заключение. По результатам проведенного анализа в программном обеспечении «Жулдыз» были выработаны решения по совершенствованию системы поддержания пластового давления месторождения Каратобе Южное. Проведен подбор скважин для проведения геолого-технических мероприятий и расчёт эффективности, что позволит уменьшить количество неуспешных геолого-технических мероприятий путём увеличения качества подбираемых скважин-кандидатов за счёт нового подхода к оценке скважины с геологической и технологической точки зрения.

Об авторах

Лаура Бакытовна Кабдулова

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Автор, ответственный за переписку.
Email: l.kabdulova@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Ренат Асылбекович Юсубалиев

Казахский научно-исследовательский геологоразведочный нефтяной институт

Email: yussubaliev.r@kaznigri.kz
Казахстан, г. Атырау

Рустем Джанбулатович Урымбасаров

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: r.urymbasarov@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Адилбек Айткалиевич Башев

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.bashev@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Алтынбек Сүлейменұлы Марданов

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.mardanov@kmge.kz
Казахстан, г. Атырау

Список литературы

  1. Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг». Проект разработки месторождения Каратобе Южное, 2021.
  2. Пичугин О.Н., Радионов С.П., Соляной П.С., и др. Принципы оптимизации систем заводнения месторождений, осложненных малоамплитудными тектоническими нарушениями // Российская нефтегазовая техническая конференция SPE; Октябрь 26–28, 2015; Москва, Россия.
  3. Лысенко В.Д. Разработка нефтяных месторождений. Проектирование и анализ. Москва : Недра, 2003. С. 638.
  4. Волков Ю.В., Валеева С.Е., Фаткулин М.Р., Хабибулов Т.Р. Использование современного программного обеспечения для оптимизации разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами // Экспозиция Нефть Газ. 2019. № 68. С. 60–61.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Визуализация 3D модели

Скачать (74KB)
3. Рисунок 2. 3D изображение куба пористости

Скачать (98KB)
4. Рисунок 3. Динамика показателей разработки горизонта Р2

Скачать (156KB)
5. Рисунок 4. Накопленная закачка горизонта Р2

Скачать (137KB)
6. Рисунок 5. Анализ зон влияния закачки, горизонт Р2

Скачать (143KB)
7. Рисунок 6. Инструмент поиска скважин-кандидатов по критериям

Скачать (84KB)
8. Рисунок 7. Динамика добычи нефти, газа на скважине 106 после проведения ГТМ

Скачать (117KB)
9. Рисунок 8. Расчёт эффективности ГТМ на скважине №106

Скачать (93KB)
10. Рисунок 9. Инструмент добавления проектной скважины

Скачать (205KB)

© Кабдулова Л.Б., Юсубалиев Р.А., Урымбасаров Р.Д., Башев А.А., Марданов А.С., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».