Geotechnological regulation of the development of oil fields with hard-to-recover reserves

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: A significant proportion of the remaining oil reserves of the fields under development is confined to reservoir zones with low-permeability and undersaturated reservoir, thin reservoirs. Maintenance of oil production levels in such deposits is possible through methodological study and development of recommendations for optimizing and improving the development system, targeted application of technologies and methods for enhanced oil recovery. In turn, the methodological study for deposits with hard-to-recover reserves includes a systematic statistical and geological and technological analysis of the results of field development, an analysis of existing generally accepted methodologies, and theoretical studies. Thus, the creation of an integrated approach to regulating the development of oil fields, taking into account a detailed understanding of the geological structure, is an important task in the current state of the fields under development.

Aim: The aim of the work is to develop an integrated approach to regulating the development of oil fields with hard-to-recover reserves based on methodological solutions of technological and statistical analysis, differentiation of research objects, retrospective analysis of the use of technologies and methods aimed at increasing oil recovery. The aim of the work is to form an integrated approach to regulating the development of oil fields with hard-to-recover reserves based on methodological solutions for geological-technological and geological-statistical analysis, differentiation of research objects, retrospective analysis of the use of technologies and methods aimed at increasing oil recovery.

Materials and methods: Achieving this goal is possible using the following methods: statistical analysis, geological and field analysis, methodological solutions for studying the relationship "rock – fluid", differentiation of research objects according to geological, geophysical and geological and field data. On the example of some stages, research algorithms are proposed.

Results: A methodological solution is proposed for regulating the development of oil fields with hard-to-recover oil reserves.

Conclusion: The proposed geotechnological approach to the development control will improve the technological efficiency of hydrocarbon reserves development due to a detailed understanding of the reservoir structure, differentiation into zones (areas) of the reservoir, study and analysis of their state of development, reasonable selection of priority and promising technologies and technical solutions to increase their production.

作者简介

Shamil Sultanov

Ufa State Petroleum Technological University

编辑信件的主要联系方式.
Email: ssultanov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3481-9519
Scopus 作者 ID: 23111853300
Researcher ID: CAH-8765-2022

D. Sc. (Engineering), professor

俄罗斯联邦, Ufa

Alina Malyarenko

Ufa State Petroleum Technological University

Email: m_alina_m@mail.ru

Cand. Sc. (Geology and Mineralogy)

俄罗斯联邦, Ufa

参考

  1. Sultanov SK. System approach to development of large oil deposits with reserves hard to recover. Problems of Gathering, Treatment and Transportation of Oil and Oil Products. 2009;1(75):15–20. doi: 10.17122/ntj-oil-2016-4-28-34.
  2. Sultanov SK. Metotehnologiya sistemnogo analiza razrabotki neftyanyh mestorozhdeniy s razlichnymi kategoriyami trudnoizvlekayemykh zapasov. Ufa: Monografiya; 2009. P. 204. (In Russ).
  3. Sultanov SK, Andreyev VY, Kotenev UA, Khairedinov NS. Kompleksnyy geologo-tehnologicheskiy analiz razrabotki neftyanykh mestorozhdeniy, kharakterizuyushchikhsya razlichnymi geologo-fizicheskimi i fiziko-himicheskimi usloviyami plastovykh sistem. Petroleum Engineering. 2008;6(1):22–28. (In Russ).
  4. Malyarenko AM, Bogdan VA, Blinov SA, et al. Improving the reliability of determining physical properties of heterogeneous clay reservoir rocks using a set of techniques. Journal of Physics: Conference Series. 2021;1753. doi: 10.1088/1742-6596/1753/1/011001.
  5. Akhmetov RT, Malyarenko AM, Kuleshova LS, et al. Quantitative Assessment of Hydraulic Tortuosity of Oil and Gas Reservoirs in Western Siberia Based on Capillarimetric Studies. Socar Proceeding. 2021;2:71–84. doi: 10.5510/OGP20210200498.
  6. Malyarenko AM, Kotenev YA, Bogdan VA. Differentsiatsiya neodnorodnogo produktivnogo plasta po fil'tratsionnym kharakteristikam na osnove laboratornykh issledovaniy i statisticheskikh zavisimostey. Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya «Sostoyaniye i perspektivy ekspluatatsii zrelykh mestorozhdeni; 2019 May 16; Aktau, Kazakhstan. (In Russ).
  7. Malyarenko AM, Kotenev YA, Bogdan VA, et al. Study of rock clayiness in connection with its influence on reservoir properties. Geology, geophysics and development of oil and gas fields. 2020;6(342):32–41. doi: 10.30713/2413-5011-2020-6(342)-32-41.
  8. Malyarenko AM, Bogdan VA, Blinov SA, et al. Metodicheskiye podkhody pri izuchenii fizicheskikh svoystv neodnorodnykh glinizirovannykh porod-kollektorov. Geology, geophysics and development of oil and gas fields. 2020;8(344):57–63. (In Russ).
  9. Akhmetov RT, Zeigman YV, Mukhametshin VV, et al. Forecast of Wettability Index in productive formations by volume of residual water content. Oil and Gas Studies. 2017;2:39–43. doi: 10.31660/0445-0108-2017-2-39-43.
  10. Malyarenko AM, Kotenev AY, Kotenev M. Influence of the Reservoir Rocks Sedimentation and its Mineral Content on the Properties of BS10 Reservoirs in the Gubkin Oil and Gas Region. SPE Annual Technical Conference and Exhibition; 2020 Oct 27; Virtual. Available from: https://onepetro.org/SPEATCE/proceedings-abstract/20ATCE/2-20ATCE/D022S061R022/449974. Cited 12 Apr 2023.
  11. Sultanov SK, Varlamov DI, Chibissov AV. Resheniye zadach klassifikatsii pri pomoshchi sistem iskusstvennogo intellekta. Problemy osvoyeniya trudnoizvlekayemykh zapasov nefti i gaza. Ufa. TSentr khimicheskoy mekhaniki nefti Akademii nauk Respubliki Bashkortostan. 2008;5:228–231.
  12. Sultanov SK. Metodika klassifikatsii zalezhey nefti s ispol'zovaniyem statisticheskikh metodov. Petroleum Engineering. 2008;6(1):17–21.
  13. Khayredinov NS, Andreyev VY, Kotenev YA, Blinov SA. Kompleksniy podkhod k proyektirovaniyu I razrabotke neftyanykh mestorozhdeniy s trudnoizvlekayemymi zapasami. Nauchno-prakticheskaya konferentsiya OAO «LUKOYL-Perm'» «Novyye metody i tekhnologii proyektirovaniya i obustroystva mestorozhdeniy»; 2004; Perm. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Figure 1. General photo of a rock sample

下载 (233KB)
索引源数据
3. Figure 2. Dependence of the distribution of the displacement coefficient Dc on the relative clay content ngl according to the type of wettability

下载 (264KB)
索引源数据
4. Figure 3. Classification scheme for objects by various statistical methods under various conditions for the presentation of initial information

下载 (316KB)
索引源数据
5. Figure 4. Schematic diagram of a differentiated approach to oil recovery in the fields under development

下载 (184KB)
索引源数据

版权所有 © Sultanov S.K., Malyarenko A.M., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».