Effect of steam quality on the oil recovery factor of the Karazhanbas field

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background: The injection of the thermal agent as "steam" reduces the viscosity of the oil and the mobility ratio, which increases the displacement and coverage factor, and ultimately significantly increases the oil recovery factor. This statement was the basis for determining the effect of steam enthalpy on the oil recovery factor, as well as for reliably determining the flow rate of flared gas, as a result of which the existing gas pipeline will be reconstructed, the required amount of fresh water will be calculated, and the distribution of steam pumping in the entire Karazhanbas field.

Aim: The purpose of the article is to consider the influence of the quality of steam produced at the steam generator units of the Karazhanbas field on the oil recovery factor. The main parameter that determines the quality of steam is dryness, which was calculated using the actual values of the boiler (pressure, temperature, gas flow), flue gas tests on a special device, as well as laboratory tests to determine the heat value of the combusted gas.

Materials and methods: This work used materials from GHM (geological and hydrodynamic modeling), results of studies of boiler flue gases and heat balance.

Results: The calculation showed a low quality of the produced steam, which negatively affects the recovery factor.

Conclusion: Evaluation to determine the optimal value of saturated steam parameters (steam dryness, temperature in terms of development efficiency) showed that the higher the temperature and dryness of steam at the wellhead and bottom hole of the injection well, the higher the oil recovery factor at the Karazhanbas field.

作者简介

Zhanibek Aydarbayev

KazNIPImunaygas

Email: z.aidarbaev@kmge.kz
哈萨克斯坦, Aktau

Dauren Khassanov

KazNIPImunaygas

编辑信件的主要联系方式.
Email: d.khassanov@kmge.kz
哈萨克斯坦, Aktau

参考

  1. Alekseev GN. Obshchaya teplotekhnika. Moscow: Vysshaya shkola; 1980. 67 p. (In Russ).
  2. Krutov VI. Rashchet goreniya gazoobraznogo topliva. Metodicheskie ukazaniya k kursu «Teplotekhnika». Almaty: Minvuz Kazahskoy SSR; 1983. 32 p. (In Russ).
  3. Boldyrev ON. Sudovye energeticheskiye ustanovki. Part II. Kotloturbinnye energeticheskiye ustanovki. Severodvinsk: SEVMASHVTUZ; 2004. 187 p. (In Russ).
  4. Bourget J, Surio P, Combarnu M. Thermal Methods of Enhanced Oil Recovery. Moscow: Nedra; 1989. 422 p.
  5. Antoniadi DG, Garushev AR, Ishkhanov VG. Nastol'naya kniga po termicheskim metodam dobychi nefti. Krasnodar: Sovetskaya Kuban'; 2000. 464 p. (In Russ).
  6. Muslimov RH, Musin MM, Musin KM. Opyt primeneniya teplovykh metodov razrabotki na neftyanykh mestorozhdeniyakh Tatarstana. Kazan: Novoe Znanie; 2000. 226 p. (In Russ).
  7. TOO «M-Tekhservis». Otchety o rezul'tatah issledovaniya profilya priemistosti para v paronagnetatel'nyh svazhinah mestorozhdeniya Karazhanbas.
  8. Safonov AP. Sbornik zadach po teplofikacii i teplovym setyam. Moscow: Enernoatomizdat; 1985. 232 p. (In Russ).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. Heating value of flared gas

下载 (170KB)
3. Figure 2. Forecast technological indicators of the Northern block by temperature

下载 (203KB)
4. Рисунок 3. Прогнозные технологические показатели Северного блока по сухости пара

下载 (192KB)
5. Figure 4. East Block forecast process parameters by temperature

下载 (186KB)
6. Figure 5. East Block forecast process parameters by steam dryness

下载 (183KB)

版权所有 © Aydarbayev Z.S., Khassanov D.K., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».