Қаражанбас кен орнынындағы мұнай өндіру коэффициентіне бу сапасының әсері

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. Жылу агентін «бу» ретінде айдау мұнайдың тұтқырлығын және қозғалыс қатынастарының мәнін төмендетуге мүмкіндік береді, бұл ығыстыру және қамту коэффициентін ұлғайтады және ақырында мұнайды өндіру коэффициентін айтарлықтай арттыруға мүмкіндік береді. Бұл тұжырым бу энтальпиясының мұнай шығару коэффициентіне әсерін айқындау үшін, сондай-ақ жағылатын газдың шығынын анықтау мақсатында негіздеме болды, соның салдарынан қолданыстағы газ құбырын қайта жаңарту, тұщы судың қажетті мөлшерін есептеу және тұтастай алғанда Қаражанбас кен орнында бу айдауды тарату үшін жүргізіледі.

Мақсаты. Мақаланың мақсаты Қаражанбас кен орнының бу генераторлық қондырғыларында өндірілетін бу сапасының мұнай өндіру коэффициентіне әсерін қарастыру болып табылады. Будың сапасын анықтайтын негізгі параметр құрғақтық болып табылады, оны есептеу кезінде қазандықтың нақты мәндері (қысым, температура, газ шығыны), арнайы құрылғыдағы түтін газдарын зерттеу, сондай-ақ жанатын газдың калориялық құндылығын анықтау үшін зертханалық зерттеулер жүргізілді.

Материалдар мен тәсілдер. Бұл жұмыста геологиялық-гидродинамикалық модельдеу материалдары, қазандықтардың түтінді газдарын зерттеу нәтижелері және жылу балансы пайдаланылды.

Нәтижелері. Есептеу өндірілген будың сапасының төмендігін көрсетті, бұл мұнай өндіру коэффициентіне теріс әсер етеді.

Қорытынды. Қаныққан бу параметрлерінің оңтайлы мәнін анықтау бойынша жүргізілген бағалау жұмыстары (будың құрғақтығы, игеру тиімділігі тұрғысынан температура) айдау ұңғымасының сағасы мен кенжарындағы будың температурасы мен құрғақтығы неғұрлым көп болса, Қаражанбас кен орнында мұнай алу коэффициенті соғұрлым жоғары болатынын көрсетті.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Жанибек Султангалиевич Айдарбаев

ҚМГ Инжиниринг «ҚазҒЗЖИмұнайгаз» Филиалы

Email: z.aidarbaev@kmge.kz
Қазақстан, Ақтау қаласы

Дәурен Хасанұлы Хасанов

ҚМГ Инжиниринг «ҚазҒЗЖИмұнайгаз» Филиалы

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: d.khassanov@kmge.kz
Қазақстан, Ақтау қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Alekseev GN. Obshchaya teplotekhnika. Moscow: Vysshaya shkola; 1980. 67 p. (In Russ).
  2. Krutov VI. Rashchet goreniya gazoobraznogo topliva. Metodicheskie ukazaniya k kursu «Teplotekhnika». Almaty: Minvuz Kazahskoy SSR; 1983. 32 p. (In Russ).
  3. Boldyrev ON. Sudovye energeticheskiye ustanovki. Part II. Kotloturbinnye energeticheskiye ustanovki. Severodvinsk: SEVMASHVTUZ; 2004. 187 p. (In Russ).
  4. Bourget J, Surio P, Combarnu M. Thermal Methods of Enhanced Oil Recovery. Moscow: Nedra; 1989. 422 p.
  5. Antoniadi DG, Garushev AR, Ishkhanov VG. Nastol'naya kniga po termicheskim metodam dobychi nefti. Krasnodar: Sovetskaya Kuban'; 2000. 464 p. (In Russ).
  6. Muslimov RH, Musin MM, Musin KM. Opyt primeneniya teplovykh metodov razrabotki na neftyanykh mestorozhdeniyakh Tatarstana. Kazan: Novoe Znanie; 2000. 226 p. (In Russ).
  7. TOO «M-Tekhservis». Otchety o rezul'tatah issledovaniya profilya priemistosti para v paronagnetatel'nyh svazhinah mestorozhdeniya Karazhanbas.
  8. Safonov AP. Sbornik zadach po teplofikacii i teplovym setyam. Moscow: Enernoatomizdat; 1985. 232 p. (In Russ).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Figure 1. Heating value of flared gas

Жүктеу (170KB)
Метадеректер
3. Figure 2. Forecast technological indicators of the Northern block by temperature

Жүктеу (203KB)
Метадеректер
4. Figure 3. North Block forecast process parameters by steam dryness

Жүктеу (192KB)
Метадеректер
5. Figure 4. East Block forecast process parameters by temperature

Жүктеу (186KB)
Метадеректер
6. Figure 5. East Block forecast process parameters by steam dryness

Жүктеу (183KB)
Метадеректер

© Aidarbayev Z., Khassanov D., 2024

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».