Estimation of the efficiency of the cyclic steam simulation with high viscosity oil wells based on the hydrodynamic model of the East Moldabek deposit, Kenbai field


如何引用文章

全文:

详细

High-viscosity oils classified as hard-to-recover oil reserves, where they differ from traditional oils with increased viscosity in reservoir conditions. There is about 0.7 billion tons of high-viscosity oils in Kazakhstan. Development of fields with high-viscosity oils is an urgent task for oil and gas engineers not only in Kazakhstan but also all over the world. This article is concerned with estimation of the efficiency of known in the oil and gas industry technologies aimed at intensifying production and increasing oil recovery in fields with hard-to-recover reserves. One of the types of such technologies is thermal recovery. This paper presents cyclic steam simulation. Estimation of the efficiency of the cyclic steam simulation based on the hydrodynamic model of the East Moldabek deposit of Kenbai filed. As a result of modeling, the current state of field development has been analyzed, reservoir simulation model has been history matched and different production forecast estimations have been made.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Shishkin

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: v.shishkin@niikmg.kz
руководитель службы моделирования Нур-Султан

A. Zholdybayeva

ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: a.zholdybayeva@niikmg.kz
ведущий инженер службы моделирования Нур-Султан

V. Khazhitov

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: khazhitov.v@llpcmg.kz
магистр экономики, руководитель службы разработки месторождений КГМ, КТМ, КОА, УО Атырау

A. Niyazbayeva

Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг»

Email: niyazbaeva.a@llpcmg.kz
эксперт службы разработки месторождений ЭМГ Атырау

D. Sidorov

ТОО «Шлюмберже Лоджелко Инк.»

Email: dsidorov@slb.com
руководитель департамента разработки нефтяных и газовых месторождений Нур-Султан

A. Kurmankulov

ТОО «Шлюмберже Лоджелко Инк.»

Email: akurmankulov@slb.com
инженер по разработке нефтяных и газовых месторождений Нур-Султан

参考

  1. Анализ разработки уч. Молдабек Восточный месторождения Кенбай. – Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг, г. Атырау, 2019. // Analiz razrabotki uch. Moldabek Vostochnyi mestorozhdeniya Kenbay [Analysis of the development of the Eastern Moldabek of the Kenbay field]. – Atyrauskiy filial TOO «KMG Inzhiniring [Atyrau branch KMG Engineering LLP], Atyrau, 2019.
  2. Пересчет запасов нефти и газа юрских отложений уч. Молдабек Восточный месторождения Кенбай, по состоянию на 02.01.2019 г. – Атырауский филиал ТОО «КМГ Инжиниринг». // Pereschet zapasov nefti i gaza yurskih otlozheniy uch. Moldabek Vostochnyi mestorozhdeniya Kenbay, po sostoyaniyu na 02.01.2019 g. [Recalculation of oil and gas reserves of Jurassic deposits of the eastern Moldabek of the Kenbay field, as of 01/02/2019] – Atyrauskiy filial TOO «KMG Inzhiniring» [Atyrau branch KMG Engineering LLP].
  3. Башкирцева Н.Ю. Высоковязкие нефти и природные нефти. – Вестник Казанского технологического университета, 2014, с. 296–299. // Bashkirtseva N.YU. Vysokovyazkie nefti i prirodnye nefti [High-viscosity oils and natural oils]. – Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta [Bulletin of the Kazan Technological University], 2014, pp. 296–299.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Shishkin V.V., Zholdybayeva A.T., Khazhitov V.Z., Niyazbayeva A.B., Sidorov D.A., Kurmankulov A.T., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».