Forecasting oil and gas saturation of the section based on the results of seismic survey interpretation using innovative methods on the territory of the Republic of Kazakhstan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Seismoacoustic entropy analysis – (SAE-analysis) and the method of frequency compositions – (MFC) are methods of seismic exploration aimed at solving problems of direct search for hydrocarbons based on the results of seismic exploration in promising areas. Both methods use the seismoacoustic response of a hydrocarbon deposit when interacting with the incident wave front as a search criterion. The location of the deposit is determined through dynamic processing and statistical analysis of the spectral characteristics of the wave field. The article presents the results of the forecast of oil saturation by the methods of MFC and SAE-analysis on the territory of Kazakhstan.

Full Text

Restricted Access

About the authors

N. V. Amelchenko

ООО «Геопрогноз-Т»

Email: signal.plus@mail.ru

директор

Russian Federation, Саратов

D. M. Sobolev

ООО «Геопрогноз-Т»

Email: signal.plus@mail.ru

главный геофизик

Russian Federation, Саратов

V. P. Kotov

ТОО «Научно-производственный центр»

Email: vldmrkotov@yandex.kz

канд. геол.-мин. наук, докт. философии, начальник отдела разведки и подсчета запасов нефти и газа

Kazakhstan, Актау

S. M. Kaliev

АО «Phystech II»

Author for correspondence.
Email: k_sailau@mail.ru

главный геолог

Kazakhstan, Актау

References

  1. Соболев Д.М., Амельченко Н.В. Инновационные способы сейсморазведки для решения задач прямого обнаружения и изучения строения нефтегазовых залежей. – Труды ОНГК, Алматы, 2014, вып. 4.
  2. Котов В.П., Панютина Н.А. Гидрогеологическая зональность триасовых вод Южного Мангышлака. Геология нефти и газа № 9, 1988 г.
  3. Проняков В.А. Емкостные и фильтрационные свойства доюрских образований Южного Мангышлака. – Труды КазНИПИнефть. Грозный, 1983, вып. 10, с. 11–13.
  4. Соболев Д.М, Амельченко Н.В. и др. Отчет по теме: «Проведение прямого поиска и изучения нефтегазонасыщенности пород исследуемого разреза способами сейсмических энтропийных видов анализа на перспективных нефтегазонасыщенных объектах территории лицензионного участка Каражанбас Северный» по договору № 055414 от 29.10.2014 г. г. Саратов, 2015 г.
  5. Садовский М. А. Дискретные свойства геофизической среды. М. Наука. 1989 г.
  6. Алексеев А.С., Геза Н.И., Глинский Б.М. и др. Активная сейсмология с мощными вибрационными источниками – Новосибирск, Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2004.
  7. Голошубин Г.М. Чабышова Э.А. Обменные медленные волны в неоднородной проницаемой флюидонасыщенной среде. – Технологии сейсморазведки, 2015, № 3, с. 10–15.
  8. Амельченко Н.В., Матаева А.С. Способ геофизической разведки при поиске нефтегазовых месторождений. Патент Российской Федерации № 2396577 от 10 августа 2010.
  9. .Амельченко Н.В. Матаева А.С. Прямой прогноз залежей углеводородов по данным сейсморазведки. – Нефть. Газ. Новации, 2010, № 2, с. 41–46.
  10. Амельченко Н.В. Иванов С.Ю. Сейсморазведочный метод раздельного частотного анализа волновых полей: прямое обнаружение и изучение залежей углеводородов. – Нефть и газ, 2013, № 4, с. 93–107.
  11. Соболев Д.М., Соболев И.Д., Бехтерев И.С., Бехтерев В.И. Способ сейсморазведки для прямого поиска и изучения нефтегазовых месторождений по данным регистрации, преобразования, обработки и анализа энтропии упругих волновых полей в частотной области. – Патент Российской Федерации № 2169381. Кл. GOIV 1/00от 20.10.2001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Amelchenko N.V., Sobolev D.M., Kotov V.P., Kaliev S.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».